Page 95 - 《高原气象》2025年第6期

6 期 陈霆炜等：青藏高原不同区域蒸散发变化特征及影响因子分析 1503
地下水位较浅， 使得蒸散发与土壤含水量的相关性 因子对其进行分析， 并未从下垫面及植被对蒸散发
较强。夏季， 由于冰川融化速率受到太阳辐射的影 的影响角度进行过多讨论研究。同时由于资料观
响， 因此净辐射强度不仅决定该地区地下径流的大 测时长有限， 并未能涉及气候尺度下蒸散发与影响
小， 同时也影响着蒸散发速率。且夏季由于太阳辐 因子之间关系的探讨， 有待日后进行深入研究与分
射强度较大， 蒸散发受土壤含水量的影响更强， 而 析。对于植被变化对蒸散发影响方面， 现有遥感观
在年尺度上， 净辐射则是决定性因素。 测技术受到时空分辨率的限制， 难以实现站点尺度
（5） 珠峰站的蒸散发主要受降水控制。该站 的植被动态精准监测。鉴于此， 未来研究可致力于
点地处喜马拉雅山北坡区域， 受地形阻挡影响使得 构建站点尺度下的植被连续观测体系网络， 通过多
南亚季风向该地区输送的水汽显著减少。同时， 由 源数据融合与地面验证相结合的方法， 建立植被参
于下垫面较为干燥， 该站点的辐射和风速在所有观 数与蒸散发量间的定量响应模型， 综合利用多尺度
测站点中为最高水平， 并表现出较强的潜在蒸发能 协同观测模式， 进一步揭示植被演替对地表蒸散过
力， 使得该站点蒸散发过程受水量因子的限制尤为 程的调控机制， 为区域水热平衡研究提供更高精度
明显。季风期内， 日间蒸散发速率于降水发生后显 的数据支撑， 实现对陆-气交互作用机理研究更加
著上升， 但若无持续的水源补给， 其速率则因水分 深入的认识。
限制而迅速下降。因此， 在日、 月时间尺度上， 蒸
致谢： 感谢中国科学院珠穆朗玛大气与环境综合观
散发与土壤含水量呈较强相关， 而在年尺度上， 与
测研究站、 中国科学院青藏高原研究所慕士塔格西
降水的相关性更为显著。
风带环境综合观测研究站、 中国科学院西北生态环
（6） 那曲站的蒸散发受净辐射和土壤含水量
境资源研究院那曲高寒气候环境观测研究站以及
共同控制。与珠峰站类似， 该站点同样受南亚季风
中国科学院藏东南高山环境综合观测研究站为本
影响， 但由于地形阻挡影响减弱， 季风期水汽供应
研究提供了珍贵的观测资料。感谢国家气象信息
相对充沛， 使得蒸散发与土壤含水量的相关性较珠
中心多源数据融合团队提供的 CLDAS-2.0 逐小时
峰站弱， 而与净辐射的相关性更强， 表明， 该站点 陆面气象要素数据集。
蒸散发过程受能量因子的限制更多。
（7） 藏东南站的蒸散发主要受净辐射和气温 参考文献（References）：
的影响。季风期内， 该站点受东亚季风以及南亚季
Bondari K， 1990. Path analysis in agricultural research［M］. Confer‐
风的共同影响， 水汽输送充沛， 降水丰富， 土壤含 ence on Applied Statistics in Agriculture. DOI： 10. 4148/2475-
水量以及植被覆盖率相对较高。因此， 该站点蒸散 7772. 1439.
发过程受水量因子的限制作用较弱， 蒸散发速率与 Cao S K， Cao G C， Chen K L， et al， 2019. Characteristics of CO2，
土壤含水量的相关性不显著。但由于该站点海拔 water vapor， and energy exchanges at a headwater wetland eco‐
system of the Qinghai Lake［J］. Canadian Journal of Soil Sci‐
较低， 辐射水平相对较弱， 蒸散发主要受可利用能
ence， 99（3）： 227-243. DOI： 10. 1139/cjss-2018-0104.
量的控制较强。在日尺度上， 净辐射对蒸散发的影
Chen J L， Wen J， Kang S C， et al， 2020. Assessments of the factors
响最为显著， 而气温则通过调节植被蒸腾起到次要 controlling latent heat flux and the coupling degree between an al‐
作用。 pine wetland and the atmosphere on the Qinghai-Tibetan Plateau
（8） 从植被影响来看， 慕士塔格站和珠峰站由 in summer［J］. Atmospheric Research， 240： 104937. DOI：
于植被覆盖较少， 蒸散发与植被的相关性较弱； 相 10. 1016/j. atmosres. 2020. 104937.
Chen S B， Liu Y F， Thomas A， 2006. Climatic change on the Tibetan
比之下， 那曲站和藏东南站下垫面植被覆盖较好，
Plateau： potential evapotranspiration trends from 1961-2000［J］.
植被对蒸散发的影响相对较强。 Climatic Change， 76（3）： 291-319. DOI： 10. 1007/s10584-006-
（9） 在非季风期， 各站点的水汽供应相较季风 9080-z.
期显著减弱， 除藏东南站外， 其余站点因土壤冻 Duan A M， Xiao Z X， 2015. Does the climate warming hiatus exist
结， 土壤含水量处于全年最低水平。此时， 辐射通 over the Tibetan Plateau？［J］. Scientific Reports， 5（1）： 13711.
过加热作用融化表层冻结土壤， 因而蒸散发速率主 DOI： 10. 1038/srep13711.
Fisher J B， Melton F， Middleton E， et al， 2017. The future of evapo‐
要受净辐射控制。而对于藏东南站而言， 由于水汽
transpiration： global requirements for ecosystem functioning， car‐
输送减弱， 蒸散发过程则更受到降水的影响。
bon and climate feedbacks， agricultural management， and water
由于影响蒸散发过程的环境因素较多， 且不同 resources［J］. Water Resources Research， 53（4）： 2618-2626.
因子间的作用机制较为复杂， 本文只选取部分气象 DOI： 10. 1002/2016WR020175.