Page 264 - 《高原气象》2025年第6期
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高     原      气     象                                 44 卷
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             上仍然基于隐式植被结构调控覆盖度变化, 并没有                            围内竞争。具体而言, 当前者h 远低于后者h 时, c                  ij
                                                                                                        j
                                                                                            i
             通过个体或同期群组的显式结构来体现竞争与共                              约为 1, 入侵受到后者强烈的抵抗, 几乎无法入侵;
             存对光照等资源分配的影响, 因此在本文中仍被归                            当二者高度相等时 c 为 0. 5, 表示二者相互牵制,
                                                                                   ij
             类为隐式表达。采用这种隐式表达的模型包括                               入侵速率均被削减为基础速率的一半; 当前者高度
             TRIFFID(Top-down Representation of Interactive Fo‐  h 持续增大远高于后者h 时, 抵抗作用迅速趋于0。
                                                                                     j
                                                                 i
             liage  and  Flora  Including  Dynamics)(Cox,  2001)、                       1
                                                                           c ij =                         (4)
             CTEM(Canadian Terrestrial Ecosystem Model)(Aro‐                          ï ï (       ï ï ï ï ) ü
                                                                                      ì 20 h i - h j
             ra and Boer, 2006)、 CTEM2. 0(Melton and Arora,                    1 + exp í  h i + h j  ý
                                                                                                  ï ï
                                                                                      ï ï
             2016)。                                                                   î           þ
                                                                    尽管 TRIFFID 模型对竞争优先级设定进行了
                  该表达的理论基础是描述捕食者与被捕食者
                                                                细化, 然而式(3)表明该模型在应用 LV 方程时只考
             数量关系的 LV 生态模型(Lotka, 1925)。尽管 LV
                                                                虑了单向的竞争限制作用: 更高优先级 PFT 限制了
             模型已经在种群动态理论中广泛使用, 但直到 Cox                                                                 j
                                                                PFT 的潜在扩张空间, 但没有反过来考虑 PFT 现有
             (2001)将其引入 TRIFFID 模型, 才实现了 LV 模型                     i                                     i
                                                                的“领地”被这些竞争力强的 PFT 入侵所产生的覆
             在 DGVM 中 的 首 次 应 用 。 在 TRIFFID 中 , 给 定                                           j
                                                                盖度损失。另一方面, 原始 LV 模型被指出在描述
             PFT i 的覆盖度随时间的变化受到碳密度与竞争系
                        dt (        j = 1 )                     LV 模型假设环境资源随着种群密度的增加而线性
             数的影响, 如式(3)所示:                                     植物竞争与共存过程时存在很大的局限性。原始
                                     N
                        df i  = v i f * 1 - ∑ c ij f j - m i f *  (3)  递减, 这不一定符合自然条件下的逻辑关系(Law
                                                                et al, 2003; 吴晓慧等, 2019)。这也意味着, 模型
             其中: f i  为给定 PFT 的覆盖度; v i =      λ i Π i  为入侵裸    假定共存的生物均匀分布, 按照平均密度“随机”相
                                i
                                                C i
             土的基础速率, 该速率是通过净初级生产力 NPP                           遇。这是对动物捕猎行为的一种简化, 但被英国著
             (Net primary productivity)中用于扩张的部分(λ i Π i )       名植物学家Harper指出违反植物 “丛聚(cluster)”的
             与碳密度(C)的比值计算得到。f * = max { f i , 0.01         }    基本规律。实际上, 植物往往倾向于丛聚, 尽管附
                         i
             则保证了播种的最小覆盖度不低于 0. 01, m 是大规                       近可能有未开发的资源, 集群中邻近植物之间仍然
             模干扰导致的死亡率。竞争系数 c(0≤c ≤1)指 PFT                 i    会 爆 发 出 强 烈 的 竞 争(Turkington  and  Harper,
                                             ij
                                                 ij
             在入侵 PFT“领地”时受到的阻碍程度, 也决定了潜                         1979; Law et al, 2003)。一些模拟研究也表明, 不
                        i
                             ì     N    ü                       加修改地直接使用原始形式的 LV 模型会导致植物
             在的可扩张空间 í 1 - ∑ c ij f j , N 为次网格中所有               间难以共存, 有悖于生物多样性(Scheiter et al,
                                        ý
                             î    j = 1  þ
             PFT的种类数。                                           2013; Arora and Boer, 2006)。因此, 原始 LV 模型
                                                                在描述植物竞争与共存时存在明显的不足, 需要进
                  竞争系数 c 实际上依赖于 PFT 类型与植株高
                            ij
             度。当 c =0 时意味着 PFT 入侵 PFT 时不受任何阻                    一步改进。
                                              j
                                     i
                     ij
             碍, 近乎入侵裸土, 入侵速率等于入侵土壤的基础                               Arora and Boer(2006)的改进考虑了竞争的双
             速率, 也即 PFT 竞争优先级更高; c =1 表示 PFT 在                  向作用, 并通过密度制约因子 b 将 LV 模型非线性
                            i
                                                         i
                                              ij
             入侵时受到 PFT 强烈的阻碍作用, 入侵速率被削减                         化, 提出了式(5)所示的广义竞争模型(Generalized
                            j
             为 0, 完全无法入侵后者的“领地”。c =1 则代表种                       competition-colonization equations), 并将其应用于
                                                ii
             内竞争, 保证了可扩张空间永远小于 1。当发生种                           CTEM2. 0模式中。
                                                                            N + 1
             间竞争时满足乔木-灌木-草的竞争优先级, 即乔木                                  df i = ∑( v i c ij f i f j - v j c ji f j f i)  (5)
                                                                                              b
                                                                                    b
                                                                       dt                         - m i f i
             完全阻碍灌木的入侵, 竞争系数 c 为 1, 而灌木则                                    j = 1
                                             ij
             无法抵抗乔木的入侵, 竞争系数 c 为 0, 以此类推                            式(5)左侧表示 PFT 的覆盖度变化率, 右侧各
                                                                                      i
                                             ji
             c ij + c ji = 1 虽 然 TRIFFID 的 竞 争 优 先 级 与 IAP-     项依次表示 PFT 入侵其他竞争力弱 PFT 的“领地”
                                                                               i
                                                                                                     j
                       。
             DGVM非常类似, 但它进一步考虑了处于同一竞争                           所增加的覆盖度、 PFT 被其他竞争力强的 PFT 入侵
                                                                                    i
                                                                                                         j
             优先级的两种 PFT 之间的竞争力强弱, 而竞争力差                         所损失的覆盖度以及 PFT 的固有死亡率。N为次网
                                                                                       i
                                                                                                        b
             异取决于相对高度的差异(Cox, 2001)。竞争系数                        格中 PFT 的种类数, 第 N+1 种指裸土。v c f f 表示
                                                                                                         j
                                                                                                     i ij   i
             的具体形式如式(4)所示, h 与 h 分别指 PFT 和 PFT             j    PFT(覆盖度为 f)入侵 PFT(覆盖度为 f)时的速率,
                                                                                                   j
                                                                   i
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                                                                              i
                                      i
                                                     i
                                          j
             的平均高度, 其中因子 20 是为了在合理的树高范                          其中 v 描述 PFT 入侵裸土的基础速率, 与该 PFT 用
                                                                     i
                                                                              i
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