Page 253 - 《高原气象》2025年第6期

6 期 王诗涵等：FY-3E/GNOS和COSMIC-2掩星数据质量对比分析 1661
( n∑ ( X i - M ) (1 - w i ) 4 ) 1/2 Z i = X i - BM ( X i ) （10）
n
2
2
BSD
BSD( X i) = i = 1 （9） Z 评分的值可用作质量控制的一个标准。例如
| | | n | | |
2 2 2 | | )
| |∑ (1 - w i ) (1 - 5w i Z 评分大于 2. 5 代表的是该资料与双权重均值之差
| i = 1 |
大于 2. 5 倍的双权重标准差。通常情况下， 选用 Z-
从上述公式可以看出， 越接近中位数的数据，
score>2. 5 为判别离群值的标准。本研究中将 Z 评
在计算双权重均值和标准差的时候占的权重就越
分>3 的离群数据做初步剔除处理。该方法有效减
大。因此， 双权重均值和标准差很少受到离群值的
少了异常值对整体分析结果的影响， 提高了数据的
影响， 比普通的平均值和标准差更能体现所选资料 精度和一致性（Xu and Zou， 2020）。
样本的特征。最后由双权重均值和标准差计算得 3. 4 FY-3E/GNOS掩星与COSMIC-2偏差对比
到Z-score。 图 4 展示了 2024 年 5 月 6 -9 日， FY-3E/GNOS

图4 2024年5月6 -9日期间， COSMIC-2（a， b）及FY-3E/GNOS掩星（c， d）掩星资料与ERA5的折射率偏差与
弯角偏差的对比分布
Fig. 4 Comparative distributions of refractivity deviation and bending angle deviation between COSMIC-2 （a， b）
and FY-3E/GNOS （c， d） occultation data and ERA5 from 6 to 9 May 2024