Page 289 - 《高原气象》2025年第5期

5 期 陈中钰等：中国第一代全球大气再分析（CRA）降水产品在四川地区的适用性评估 1407

图8 四川年降水量的线性趋势分布
（a） 站点， （b） CRA， （c） ERA5， （d） CFSR
Fig. 8 Linear trend distribution of annual precipitation in Sichuan.（a） OBS， （b） CRA， （c） ERA5， （d） CFSR
部分区域的年降水量呈减小趋势、 减小最多的出现 同， 在川西高原西北侧、 四川盆地北部区域， CFSR
在攀枝花地区， 川西高原和四川中部、 北部的大部 的均方根误差比 ERA5 低， 而在凉山州、 雅安、 眉

分区域的年降水量呈增加的趋势、 增加最多的出现 山 和 乐 山 部 分 地 区 ， CFSR 的 均 方 根 误 差 则 比
在川北的广元西侧地区； CRA反映的四川年降水量 ERA5高。
在全川呈增加趋势、 增加最多的是雅安地区， 整体 由三套再分析资料统计的四季降水泰勒图（图
增加量级接近观测值； ERA5 反映的四川年降水量 10）可知， CRA 和观测资料的相关系数最高， 四季
增减有明显的地域区分， 川西高原呈增加趋势、 四 都在0. 8以上， 在春夏两季ERA5及CFSR和观测资
川盆地和攀西地区南部则为减少趋势； CFSR 反映 料的相关系数在 0. 5~0. 6 之间， 秋季在 0. 5~0. 7 之
的四川年降水量几乎是呈增加趋势， 且很多区域增 间， 冬季在 0. 6~0. 8 之间； CRA 和观测资料的标准
加很明显。综合来看， CRA反映出了川西高原和四 差在四季均最小， 在夏、 秋、 冬季三季， CRA 和观

川中部、 北部地区降水随时间增长的情况， ERA5 测资料的标准差明显小于 ERA5 和 CFSR、 春季略
只反映出了川西高原降水随时间增长的情况， CF‐ 小于 ERA5、 明显小于 CFSR； CRA和观测资料的均
SR没有反映出四川年降水增减情况。 方根误差在四季均最小， 除春季外明显小于 ERA5
3. 3 误差分析 和CFSR， 春季略小于ERA5。
图 9是 1979 -2021年三套再分析逐日降水的均
4 结论
方根误差空间分布。从图 9 中可以看出， 三套再分

析资料的均方根误差随降水量级的增大而增加， 川 本研究以位于四川的 155 个国家气象站 1979 -
西高原均方根误差偏低， 而四川盆地的北部、 西 2021 年观测的降水数据为参考， 引入 ERA5 和 CF‐
部 、 西 南 部 则 偏 高 。 CRA 的 均 方 根 误 差 最 低 。 SR 降水数据为对比评估对象， 分析评估了对应时
ERA5 和 CFSR 在不同区域均方根误差高低各不 段 CRA 降水数据在四川的空间分布、 时间变化特