Page 282 - 《高原气象》2025年第5期
P. 282

第 44 卷  第 5 期                         高     原    气     象                             Vol. 44  No. 5
               2025 年 10 月                       PLATEAU METEOROLOGY                              October， 2025


             陈中钰， 廖捷， 褚萌，等， 2025.  中国第一代全球大气再分析（CRA）降水产品在四川地区的适用性评估［J］. 高原气象， 44（5）：
             1400-1412.  CHEN Zhongyu， LIAO Jie， CHU Meng，et al， 2025.  Applicability Evaluation of China’s First Generation Global At‐
             mospheric Reanalysis（CRA） Precipitation Products in Sichuan Region［J］. Plateau Meteorology， 44（5）： 1400-1412.  DOI： 10.
             7522/j. issn. 1000-0534. 2025. 00014CSTR: 32265.14.gyqx.CN62-1061/P.2025.00014.




                     中国第一代全球大气再分析（CRA）降水产品

                                       在四川地区的适用性评估



                                    陈中钰      1， 2 ， 廖 捷 ， 褚 萌         1， 2 ， 吕纯月    1， 2
                                                           3
                                           （1. 四川省气象探测数据中心，  四川  成都    610072；
                                      2. 高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室，  四川  成都  610072；
                                                3. 国家气象信息中心，  北京    100081）

                     摘要： 为研究中国第一代全球大气再分析降水产品（CRA）在四川地区的适用性。利用四川地区 155个国
                     家气象站 1979 -2021年降水观测数据为参考， 以欧洲中期天气预报中心再分析产品 ERA5和美国国家环
                     境预报中心再分析产品 CFSR为对比评估对象， 计算平均误差、 均方根误差、 标准差、 相关系数， 对三套
                     再分析资料降水的空间分布、 时间变化、 误差分析等进行分析， 评估 CRA 在四川的适用性。研究表明：
                     （1）关于年降水空间分布特征， 三套再分析资料均能反映出川西高原降水偏少、 四川盆地偏多的现状，
                     但是仅 CRA能较好反映降水极值区的位置和量级； （2）关于四季降水空间分布特征， CRA四季降水分布
                     几乎和观测一致， 仅夏季降水比观测偏少， ERA5和 CFSR降水分布及量级大多和观测不符， 二者降水量
                     大多比观测偏大； （3）关于降水时间变化特征， 三套再分析资料均能反映出降水的季节性差异， 但是仅
                     CRA降水能较好反映月和季节降水的年际变化， CRA比 EAR5和 CFSR能更好反映四川降水的线性变化
                     特征； （4）关于日降水均方根误差的空间分布， CRA 的均方根误差最小， ERA5和 CFSR 在不同区域均方
                     根误差大小各不同， 从四季降水的相关系数、 标准差、 均方根误差， CRA 在四季的相关系数均最大、 在
                     四季的标准差和均方根误差均最小。综合来看， 在反映四川降水特征方面， CRA 优于 ERA5、 ERA5 优
                     于CFSR， CRA可以代替ERA5和CFSR使用。
                     关键词： CRA； ERA5； CFSR； 再分析资料； 降水； 适用性评估
                                                                        +
                     文章编号： 1000-0534（2025）05-1400-13   中图分类号： P468.0 24   文献标识码： A
                     DOI： 10. 7522/j. issn. 1000-0534. 2025. 00014
                     CSTR: 32265.14.gyqx.CN62-1061/P.2025.00014


              1  引言                                             但是资料时间长度有限， 暂不足以支撑对气候变化

                                                                研究。基于资料同化将多源观测资料和数值模式
                  高精度、 长时间序列的气象数据是进行天气分
                                                                结合的大气再分析资料， 既满足了气象资料在空间
             析、 气候变化研究的重要基础。传统常规气象观测
             数据受仪器、 设备分布等限制， 在空间上存在不连                           上的连续分布， 其资料时间长度又能支撑对气候变
             续性。而一些新型观测资料、 或近年来制作应用的                            化 的 分 析（Bengtsson  and  Shukla，  1988； Trenberth
             高时空分辨率观测融合产品， 其时空分辨率虽高，                            and Olson， 1988）。大气再分析资料在认识大气运


                 收稿日期： 2024⁃07⁃04； 定稿日期： 2025⁃01⁃17
                 资助项目： 高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室科技发展基金项目青年专项（SCQXKJQN202221）； 国家气象信息中心创新团队“气象
                        数据管理与质量评估技术”（NMIC-2024-ZD09）； 四川省多波段气象雷达组网应用技术研究创新团队（SCQXQNCXTD202402）
                 作者简介： 陈中钰（1984 -）， 男， 四川成都人， 高级工程师， 主要从事气象数据质量控制、 气象数据评估与产品制作研究
                        E-mail： zhongyusir@sina.com
                 通信作者： 廖捷（1981 -）， 女， 广西人， 正高级工程师， 主要从事气象数据质量控制、 气象数据评估与产品制作研究
                        E-mail： liaoj@cma.gov.cn
                 © Editorial Department of Plateau Meteorology （CC BY-NC-ND）
   277   278   279   280   281   282   283   284   285   286   287