Page 19 - 《高原气象》2025年第5期
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5 期                    曹晓云等：近40年青藏高原雪深变化及对气候变化的响应分析                                        1137
                   从时间序列上看， 1980 -2020 年积雪季青藏                    外， 其余年份 UF 值均小于 0， 且 1988 -2020 年，
               高原平均雪深总体呈波动减小趋势， 年际变化速                            UF 值均小于 0， 青藏高原平均雪深呈持续减小趋
                                   -1
               率为-0. 25 cm·（10a）（P<0. 05）， 表明近 41 年积             势。UF 和 UB 曲线在 1991 年、 1993 年、 1996 年和
               雪季青藏高原每经过 10 年平均雪深变浅 0. 25 cm。                    1998 年存在交点， 且在置信区间内， 表明青藏高
               其中 1998 年出现最大值， 为 5. 21 cm， 2018 年出现              原平均雪深变化趋势在这 4 个年份出现突变， 但并
               最小值， 为 1. 93 cm， 这与王芝兰等（2022）和李延                  不 显 著 。 UF 曲 线 在 2004 年 超 过 0. 05 显 著 性 水
               等（2024）的结论一致， 大气环流异常导致高原雪                         平， 说明 2004 年后青藏高原平均雪深减小趋势达
               深的异常， 说明青藏高原雪深仍不稳定， 易受气候                          到显著水平， 2018 年后减小幅度变小， 但减小趋
               等因素的扰动［图 3（a）］。进一步用 M-K 法对 1980                   势仍然显著， 综上所述， 1980 -2020 年积雪季青藏
                -2020 年积雪季青藏高原平均雪深进行突变检                          高原平均雪深呈“减少-增加-减少-增加-减少”的
               验， 结果表明， 除 1982 -1984 年、 1986 -1987 年             变化［图 3（b）］。



















                             图3 1980 -2020年积雪季青藏高原年均雪深年际变化（a）和年际变化的显著性检验（b）
                      Fig. 3 Interannual variation in mean annual snow depth （a） and significance test for interannual variation （b）
                                on the Qinghai-Xizang （Tibetan） Plateau during the snow season from 1980 to 2020
                   1980 -2020年积雪季青藏高原平均雪深的变化                     柴达木盆地（QD）中部、 长江流域（YZ）南部、 湄公
               趋势也呈明显的空间差异， 其中， 64. 74% 的区域                      河流域（MK）南部和怒江流域（SW）南部等地区， 可
               平均雪深年际变化速率小于 0， 显著减小区域面积                          能跟这些地区降雪稀少有关［图4（a）， （b）、 表2］。
               占比 29. 09%， 表明近 41 年来青藏高原积雪季雪深                    3. 2 雪深海拔分异
               以减小趋势为主， 怒江流域（SW）平均雪深减小速                              青藏高原积雪季平均雪深在不同海拔高度上
                                                    -1
               率最快， 平均减小速率为 0. 53 cm·（10a） ， 其次是                 具有较大的差异性。平均雪深随海拔上升呈先增
               恒河流域（GA）、 湄公河流域（MK）、 雅鲁藏布江流                       大后减小再增大的分布格局， 海拔 3. 5 km 以上地
               域（BM）和高原内陆流域（IP）， 平均雪深减小速率                        区 为 青 藏 高 原 雪 深 主 要 分 布 区 ，  面 积 占 比 为
                                   -1
               均超过 0. 26 cm·（10a） 。其中， 高原内陆流域（IP）                89. 51%， 3. 5 km 以下地区平均雪深不足 2. 3 cm；
               大部、 雅鲁藏布江流域（BM）大部、 怒江流域（SW）                       3. 5~4. 4 km 地区平均雪深随海拔上升而增大， 其
               西北部和恒河流域（GA）大部等地区平均雪深减小                           中， 4. 2~4. 4 km 的平均雪深为 4. 15 cm； 4. 2~5. 0
               趋势最为显著， 喜马拉雅山脉、 念青唐古拉山脉、                          km 地区平均雪深随海拔上升而减小， 其中， 4. 8~
               唐古拉山脉等地区平均雪深减小速率甚至超过 1. 5                         5. 0 km 地区平均雪深为 2. 88 cm； 而大于 4. 8 km 的
                        -1
               cm·（10a） ， 而 28. 21% 的区域平均雪深年际变化                  地区平均雪深随海拔上升而增大， 其中大于 6. 0 km
               呈增加趋势， 主要分布在黄河流域（YE）南部、 黑河                        的地区平均雪深最高， 为 5. 39 cm［图 5（a）， （b）］。
               流域（HX）西部、 长江流域（YZ）东部、 柴达木盆地                       这主要是由于低海拔区域降雪少， 加之气温较高，
              （QD）西南部、 塔里木盆地（TR）东南部以及印度河                         不利于积雪的累积（曹晓云等， 2022）； 4. 0~4. 4 km
               流域（IP）等地区， 这些区域的局部地区平均雪深呈                         地区受高大山脉的地形抬升作用、 局地环流影响，
               显著增加趋势， 显著增加区域面积占比 5. 34%， 部                      有利于降雪的发生， 高海拔导致的低温环境有利于
                                                       -1
               分地区平均雪深增加速率超过 0. 5 cm·（10a） 。此                    积雪的保存（沈鎏澄， 2020； 黄晓东等， 2023）； 而
               外， 7. 05% 的区域平均雪深维持不变， 主要分布在                      4. 4~5. 2 km 多分布在高原内陆流域（ID）， 这些地
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