Page 15 - 《高原气象》2025年第5期
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第 44 卷  第 5 期                        高     原     气    象                             Vol. 44  No. 5
                2025 年 10 月                       PLATEAU METEOROLOGY                               October， 2025


               曹晓云， 张娟， 王镜，等， 2025.  近 40年青藏高原雪深变化及对气候变化的响应分析［J］. 高原气象， 44（5）： 1133-1145.  CAO
               Xiaoyun， ZHANG Juan， WANG Jing，et al， 2025.  Snow Depth and its Response to Climate Change over the Qinghai-Xizang （Ti‐
               betan） Plateau in Recent 40 Years［J］. Plateau Meteorology， 44（5）： 1133-1145.  DOI： 10. 7522/j. issn. 1000-0534. 2025. 00024.
               CSTR: 32265.14.gyqx.CN62-1061/P.2025.00024.




                                     近40年青藏高原雪深变化及

                                          对气候变化的响应分析



                      曹晓云      1， 2 ， 张 娟    1， 2， 3 ， 王 镜   2， 4 ， 史飞飞    1， 2 ， 刘致远    1， 2 ， 孙子婷   5

                                             （1. 青海省气象科学研究所，  青海  西宁    810001；
                                            2. 青海省防灾减灾重点实验室，  青海  西宁    810001；
                                         3. 中国科学院西北生态环境资源研究院，  甘肃  兰州    730099；
                                                 4. 西宁市气象局，  青海  西宁    810001；
                                            5. 青海师范大学地理科学学院，  青海  西宁    810001）

                       摘要： 基于中国雪深长时间序列数据集和高分辨率地面气象要素驱动数据集， 分流域和海拔梯度分析了
                       1980 -2020 年积雪季青藏高原雪深的时空变化规律， 并结合水热因子探究了雪深对气候变化的响应。
                       结果表明： （1）1980 -2020 年积雪季青藏高原雪深空间差异明显， 呈西高东低、 高海拔山脉地区大于盆
                       地平原的分布格局， 高海拔山脉地区平均雪深普遍大于 10 cm， 64. 74% 的区域平均雪深呈波动减小趋
                       势， 显著减小区域占比为 29. 09%， 高原雪深平均减小速率为 0. 25 cm·（10a） 。（2）雪深及其变化趋势受
                                                                                  -1
                       海拔影响存在明显的垂直地带性， 平均雪深随海拔上升先增大后减小再增大， 4. 2 km 和 4. 8 km 的海拔
                       是分界线； 不同海拔区域的雪深均呈减小趋势， 雪深减小速率随海拔上升先增大后减小， 5. 0 km的海拔
                                                                               -1
                       是分界线， 5. 0~5. 2 km海拔的平均雪深减小速率最快， 达 3. 36 cm·（10a） ， 平均雪深年际变化存在明显
                       的“海拔依赖性”， 高海拔地区的雪深减小速率明显高于低海拔地区， 尤其是 4. 8~5. 5 km 地区的雪深。
                      （3）1980 -2020 年积雪季青藏高原气候变化表现出整体“暖湿化”、 但西北部和南部“暖干化”的态势， 但
                       雪深对气候变化的响应具有流域差异和海拔差异， 其中， 怒江、 恒河、 阿姆河和印度河流域暖干化的气
                       候条件导致雪深减少； 雅鲁藏布江、 高原内陆、 长江流域、 柴达木和塔里木盆地气温对雪深的影响更显
                       著； 而黄河、 黑河流域降水对雪深的影响更显著。小于 3. 5 km 的地区暖干化的气候条件导致雪深减小，
                       而大于 3. 5 km 的地区气温对雪深的影响更显著， 气温的海拔依赖性增暖现象解释了雪深的海拔依赖性
                       减小现象。
                       关键词： 青藏高原； 雪深； 气候变化； 海拔依赖性
                                                                        +
                       文章编号： 1000-0534（2025）05-1133-13   中图分类号： P461 .6   文献标识码： Ａ
                       DOI： 10. 7522/j. issn. 1000-0534. 2025. 00024
                       CSTR: 32265.14.gyqx.CN62-1061/P.2025.00024


               1  引言                                             系统变化的重要指示器， 也是影响全球气候系统的
                                                                 关键因素之一（王建等， 2018； 王宁练等， 2023； 曹
                   积雪是冰冻圈的重要组成部分， 也是地球表面                         晓云等， 2022； 雷润芝等， 2023； 史飞飞等， 2024；
               最为活跃的自然要素之一， 显著影响地表能量收支                           周秉荣等， 2024）。雪深是流域水量平衡、 融雪径
               平衡、 水文循环过程、 大气环流等， 被认为是气候                         流模拟等模型的重要输入参数（徐帆等， 2024）， 它


                  收稿日期： 2024⁃12⁃02； 定稿日期： 2025⁃03⁃03
                  资助项目： 青海省科技计划项目（2024-ZJ-740）； 国家自然科学基金项目（U22A20556， U21A2021）
                  作者简介： 曹晓云（1993 -）， 女， 青海湟中人， 工程师， 主要从事青藏高原气候与环境研究. E-mail： xiaoyun_cao@126.com
                  通信作者： 张娟（1979 -）， 女， 河北保定人， 正研级高工， 主要从事青藏高原积雪遥感监测研究. E-mail： babyzj@lzb.ac.cn
                  © Editorial Department of Plateau Meteorology （CC BY-NC-ND）
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