Page 10 - 《高原气象》2025年第5期
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高 原 气 象 44 卷
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在北极更常见。海洋温度的升高, 促进了北极浅海 (649): 927-943. DOI: 10. 1002/qj. 618.
底甲烷的释放(Shakhova et al, 2010; Thornton et Beesley J A, Bretherton C S, Jakob C, et al, 2000. A comparison of
cloud and boundary layer variables in the ECMWF forecast model
al, 2020)。在南极, 海冰消融为海洋注入淡水, 减
with observations at Surface Heat Budget of the Arctic Ocean
小了水体的密度, 不利于南极底层水的生成, 而南
(SHEBA) ice camp[J]. Journal of Geophysical Research: Atmos‐
极底层水对气候系统的演变具有重要影响(马浩 opheres, 105(D10): 12337-12349. DOI: 10. 1029/2000JD90
等, 2012; Silvano et al, 2020)。海-气湍流热量交 0079.
换的变化与海冰的生成与消融密切相关, 而其对上 Bian L G, Gao Z Q, Lu L H, et al, 2003. Observational estimation of
述过程的影响及引起的气候变化效应仍然缺乏相 heat budgets on drifting ice and open water over the Arctic Ocean
[J]. Science in China Series D: Earth Sciences, 46: 580-591.
应的评估。
DOI: 10. 1007/BF02984536.
5 总结 Bintanja R, van der Linden E C, 2013. The changing seasonal climate
in the Arctic[J]. Scientific Reports, 3: 1556. DOI: 10. 1038/
随着观测实验的不断开展, 极地海冰区的海- srep01556.
气湍流热量交换的重要特征已得到了证实。如海- Boisvert L N, Stroeve J C, 2015. The Arctic is becoming warmer and
wetter as revealed by the atmospheric infrared sounder[J]. Geo‐
气显热和潜热通量并不像短波辐射一样具有日变
physical Research Letters, 42(11): 2015GL063775. DOI: 10.
化特征; 由于冷皮肤效应的存在, 近海表温度梯度
1002/2015GL063775.
对显热、 潜热通量的影响极其显著; 极区海气热通 Boisvert L N, Markus T, Vihma T, 2013. Moisture flux changes and
量在海冰边缘以显热为主, 在距离海冰较远处以潜 trends for the entire Arctic in 2003-2011 derived from EOS Aqua
热为主; 海-气热量交换在北极以显热为主, 而在 data[J]. Journal of Geophysical Research: Oceans, 118(C10):
南极以潜热为主。 5829-5843. DOI: 10. 1002/jgrc. 20414.
Bourassa M A, Gille S T, Bitz C, et al, 2013. High-latitude ocean
在极区海气热通量交换中海冰起到了关键作
and sea ice surface fluxes: challenges for climate research[J].
用, 也是当前冰区湍流热通量参数化的关键要素。
Bulletin of the American Meteorological Society, 94(3): 403-
它不单只是阻碍了海洋与大气的热量交换(包括辐
423. DOI: 10. 1175/BAMS-D-11-00244. 1.
射通量), 同时也通过改变粗糙度, 增加温度梯度 Brümmer B, 1996. Boundary layer mass, water and heat budgets in
等的方式在极区海气热交换中扮演着关键角色。 wintertime cold-air outbreaks from Arctic sea ice[J]. Monthly
因此, 海冰表面大气湍流热量交换参数化的准确合 Weather Review, 125(8): 1824-1837. DOI: 10. 1175/1520-
理是模拟海-冰-气相互作用关键。但由于观测的 0493(1997)125<1824: BLMWAH>2. 0. CO; 2.
Butterworth B J, Miller S D, 2016a. Automated underway eddy cova‐
稀缺, 海冰区海-气热通量研究普遍存在代表性不
riance system for air-sea momentum, heat, and CO fluxes in the
2
足、 不确定性大, 甚至结论相反的问题, 这一点在
Southern Ocean[J]. Journal of Journal of Atmospheric and Ocean‐
MIZ区域体现得尤为显著。 ic Technology, 33(4): 635-652. DOI: 10. 1175/JTECH-D-15-
在未来的研究中, 采用多种观测技术, 增强对 0156. 1.
极区海洋现场数据, 特别是 MIZ区域的观测数据的 Butterworth B J, Miller S D, 2016b. Air-sea exchange of carbon diox‐
获取能力, 补齐观测短板, 丰富研究的基础数据库 ide in the Southern Ocean and Antarctic marginal ice zone[J].
Geophysical Research Letters, 43(13): 7223-7230. DOI:
是应对上述挑战的关键步骤。在此基础上, 充分考
10. 1002/2016GL069581.
虑海冰对海-气湍流热量交换的动力与热力因素,
Cowtan K, Way R G, 2013. Coverage bias in the HadCRUT4 temper‐
进一步优化参数化方案, 尤其需要明确一些关键物 ature series and its impact on recent temperature trends[J]. Quar‐
理过程, 如海冰区波浪, 海冰侧向热交换等对整体 terly Journal of the Royal Meteorological Society, 683(140):
垂向湍流热交换的贡献。只有解决以上观测和参 1935-1944. DOI: 10. 1002/qj. 2297.
数化的问题, 才可能准确评估极区海-气热量收支 Cummins D P, Guemas V, Cox C J, et al, 2023. Surface turbulent
fluxes from the MOSAiC campaign predicted by machine learning
在气候变化的响应特征和潜在的反馈机制。
[J]. Geophysical Research Letters, 50(23): e2023GL105698.
参考文献(References): DOI: 10. 1029/2023GL105698.
D’Asaro E A, Thomson J, Shcherbina A Y, et al, 2014. Quantifying
Andreas E L, Horst T W, Grachev A A, et al, 2010. Parametrizing upper ocean turbulence driven by surface waves[J]. Geophysical
turbulent exchange over summer sea ice and the marginal ice zone Research Letters, 41(1): 102-107. DOI: 10. 1002/2013GL05
[J]. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 136 8193.

