Page 8 - 《高原气象》2025年第5期
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高 原 气 象 44 卷
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热量交换可能会增强(Andreas et al, 2010; Loose et 高, 组织开展具有较高学科综合性和问题针对性的
al, 2017), 或者海冰减少了风和波浪引起的混合, 大型国际观测无疑是提升认知的有效途径。
抑制了热量交换(Prytherch et al, 2017; Zippel and 1997 年的北冰洋表面热量平衡计划(Surface
Thomson, 2016)。通常情况下, 海表与大气的温度 Heat Budget of the Arctic Ocean, SHEBA)是北极极
梯度对 SH 的影响远大于风速, 但区域水平风速的 具代表性的综合观测试验。SHEBA 观测表明, 北
增加可能会导致更大的 SH, 而湿度梯度是 LH 的主 极海-气热量交换与海冰性质密切相关, 同时也受
要驱动因子。在 MIZ中, 海冰与海水的温度差异较 温度、 湿度、 云层和边界层稳定性的影响(Duynker‐
大, 由于冷皮肤效应, 即海水表层(~0. 5 mm)的温 ke and Roode, 2001; Persson et al, 2002; Grachev
度低于表层(~50 cm)的温度, MIZ 区间的湿度差异 et al, 2008)。夏季海冰融化、 不连续分布以及漂
小于开放水面, 因此, 温度梯度比湿度梯度更重要 移, 平衡了大气与海表的温度变化, 导致了北冰洋
(Ruffieux et al, 1995; Inoue et al, 2011)。 与周围区域的气候差异, 并且月平均通量变化曲线
海冰较高的反照率减弱了 MIZ 区域辐射能量 表明, 近地面大气在冬季变冷, 在夏季变热, 但冬
的输入, 而海冰消融降低了海表的反照率, 使得更 季和 7 月的 SH 均为负值(Lique and Steele, 2013;
多的太阳辐射进入海洋, 促使海冰进一步融化(Vi‐ Persson et al, 2002; 康建成等, 1999)。SHEBA 的
hma et al, 2009)。南大洋冬季, 冰区海-气热量交 优势在于它几乎完全使用观测值而不是推导值, 受
换比无冰区小 2个量级(Massom et al, 1998)。北极 云层等影响, SHEBA 站点在秋季和春季有异常大
-2
季节性海冰区的海气热通量具有较大季节性差异 的入射长波辐射, 观测到的 SH(-2. 2 W·m )和 LH
-2
和年际波动, 导致了整个北冰洋近三分之一热量的 (1. 1 W·m )均小于之前的气候学估算值(Persson
长 期 变 化(Lique and Steele, 2013)。 因 此 , 随 着 et al, 2002)。虽然北极的观测数据集在空间和时间
MIZ 的位置和范围的变化, 极区海-气湍流热量交 上的完整性较高, 但数值模式仍然依赖于少数稀疏
换的影响更加复杂(Taylor et al, 2018; Vage et al, 观测来进行同化, 而北极海冰区和无冰海洋的表面
2018)。 温度、 气温和湿度、 风速均有偏差, 特别是夏季海
冰区的气温、 湿度和风速仍存在较大误差, 影响
4 极地冰区海表热通量研究的展望
海-气 SH 和 LH(Beesley et al, 2000; Boisvert and
数值模式很难给出与观测相一致的短时间尺 Stroeve, 2015)。以 SHEBA 为蓝本的北极气候研究
度(瞬时或每日)的海-气湍流热量交换, 目前大多 多学科漂移观测站(Multidisciplinary drifting Obser‐
数气候模型如欧洲中期天气预报中心(ECMWF)和 vatory for the Study of Arctic Climate, MOSAiC)提
国家环境预测中心(NCEP)的数据产品只能部分合 供了欧亚/北大西洋北极地区的全年测量(Fricken‐
理地描述海冰和海-气湍流热量交换间的关系, 无 haus et al, 2022; Shupe et al, 2022)有望得出更丰
法很好地描述海冰变化对海-气湍流热量交换的影 富的观测结果。
响, 特别是在 LH 占主导的浮冰区(Gulev and Bely‐ 威德尔海域开展的南极区通量实验(Antarctic
aev, 2012; Vihma, 2014; 沈辉等, 2019), 这也是 Zone Flux Experiment, ANZFLUX)表明, 海冰的不
极区海-气湍流热通量研究多在月平均尺度上进行 均匀分布对海-气湍流热量交换影响明显(McPhee
的原因之一。迄今为止, 极地冰区的海-气湍流热 et al, 1996)。南极海-气热量交换的研究大多是基
量交换研究绝大多数采用基于相似理论的整体动 于有限观测数据, 通过参数化方案或数值模式进行
力学参数化方案, 如廓线法、 总体输送法以及普适 定量描述。如 Fairall et al(1996)成功将参数化方案
函数法等, 其中总体输送法被认为是北极海-气湍 运 用 到 COARE(Coupled Ocean-Atmosphere Re‐
流热通量参数化优选方法之一(李剑东等, 2005)。 sponse Experiment)模式中, COARE 模式已成为目
但这种参数化方案是半经验的, 在实际应用中需结 前使用最广泛的海气相互作用模式。Butterworth
合 SIC以及海表状态对海表粗糙度和稳定度函数进 and Miller(2016a)采用船载涡动相关技术对南大洋
行校正(Andreas et al, 2010)。此外, 在气候模式的 湍流热量交换观测, 在开阔水面得到了与 COARE
网格尺度水平上, 如果考虑了冰间水道的影响, 开 3. 0 结果高度一致的 SH。Yu et al(2017)利用船载
放 水 面 的 平 均 热 量 通 量 提 高 55%(Marcq and 气象资料, 结合 COARE 3. 0 结果进一步确认了海
Weiss, 2012)。极地冰区海-气的热量交换复杂且 冰对海-气湍流热量分布具有显著影响, 并且认为
重要, 但在这些区域开展原位观测难度大、 成本 COARE 3. 0 估算 SH 和 LH 的不确定性随着月份的

