Page 24 - 《高原气象》2025年第5期

高 原 气 象 44 卷
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表4 1980 -2020年积雪季青藏高原平均雪深、 气温、 降水量及其年际变化速率的海拔差异
Table 4 Elevation differences in average snow depth， temperature， precipitation， and their interannual
variation rates on the Tibetan Plateau during the snow season from 1980 to 2020
雪深 气温 降水
海拔
平均雪深 雪深变化趋势 平均气温 气温变化趋势 平均降水量 降水量变化趋势
/km
）-1
-1
）-1
/cm / ［cm·（10a ］ /℃ / ［℃·（10a ］ /mm / （mm·a ）
0~2 1. 69 -0. 05 8. 79 0. 29 650. 27 -1. 55
2~2. 5 2. 24 -0. 06 5. 96 0. 30 528. 09 -1. 18
2. 5~3 1. 58 -0. 05 1. 28 0. 37 249. 71 -0. 36
3~3. 5 2. 46 -0. 05 -0. 85 0. 34 284. 12 -0. 18
3. 5~4 3. 30 -0. 05 -2. 85 0. 33 289. 42 0. 11
4. 0~4. 2 4. 04 -0. 08 -4. 48 0. 33 263. 32 0. 20
4. 2~4. 4 4. 15 -0. 10 -5. 54 0. 35 237. 87 0. 31
4. 4~4. 6 3. 58 -0. 14 -5. 99 0. 37 196. 51 0. 41
4. 6~4. 8 3. 21 -0. 18 -6. 45 0. 38 160. 58 0. 44
4. 8~5. 0 2. 88 -0. 29 -8. 45 0. 37 133. 75 0. 50
5. 0~5. 2 3. 06 -0. 34 -10. 16 0. 37 132. 09 0. 47
5. 2~5. 5 3. 50 -0. 25 -11. 62 0. 40 139. 83 0. 36
5. 5~6. 0 3. 94 -0. 16 -14. 46 0. 41 150. 32 0. 18
>6. 0 5. 39 -0. 04 -19. 12 0. 38 241. 53 0. 14
红色表示气候暖干化导致雪深减小， 蓝色表示气候暖湿化导致雪深减小， 蓝色越深表明受气温影响越大（The red font signifies a warm
and dry climate， leading to decreased snow depth. The blue font signifies a warm and humid climate， also resulting in reduced snow depth. Darker
shades of blue indicate a more pronounced impact of temperature on these conditions）
均雪深年际变化呈增加趋势和维持不变的面积占 势， 就高原整体， 气候变暖是影响青藏高原平均雪
比分别为28. 21%、 7. 05%。 深减小的主要原因。雪深对气候变化的响应具有
（2） 1980 -2020年积雪季青藏高原雪深及其变 流域差异和海拔差异， 怒江流域、 恒河流域、 阿姆
化趋势受海拔影响存在明显的垂直地带性。平均 河流域和印度河流域暖干化的气候条件共同导致
雪深随海拔上升呈先增大后减小再增大的分布格 雪深呈减小趋势； 雅鲁藏布江流域、 高原内陆流
局， 3. 5 km 以下地区平均雪深不足 2. 3 cm； 3. 5~ 域、 长江流域、 柴达木盆地和塔里木盆地气温对雪
4. 4 km 地区平均雪深随海拔上升而增大， 其中， 深的影响更显著； 而黄河流域、 黑河流域降水对雪
4. 2~4. 4 km 的平均雪深为 4. 15 cm； 4. 2~5. 0 km 地 深的影响更显著。小于 3. 5 km 的地区暖干化的气
区平均雪深随海拔上升而减小， 其中， 4. 8~5. 0 km 候条件共同导致雪深减小， 而大于 3. 5 km 的地区
地区平均雪深为 2. 88 cm； 而大于 4. 8 km 的地区平 气温对雪深的影响更显著， 气温的海拔依赖性增暖
均雪深随海拔上升而增大， 其中大于6. 0 km的地区 现象解释了雪深的海拔依赖性减小现象。
平均雪深最高， 为5. 39 cm。不同海拔区域的平均雪
深均呈减小趋势， 减小速率随海拔上升呈先增大后 参考文献（References）：
减小的态势， 5. 0~5. 2 km 的海拔是分界线， 平均雪 Bibi S D， Wang L， Li X P， et al， 2018. Climatic and associated cryo‐
-1
深减小速率最快， 达 3. 36 cm·（10a） ， 4. 8~5. 5 km spheric， biospheric， and hydrological changes on the Tibetan Pla‐
地区平均雪深减小速率均超过 2. 50 cm·（10a） ， 表 teau： a review［J］. International Journal of Climatology， 38
-1
明青藏高原平均雪深年际变化存在明显的“海拔依 （S1）： e1-e17. DOI： 10. 1002/joc. 5411.
赖性”， 高海拔地区的雪深减小速率明显高于低海 Gao Y， Dai Y F， Yang W， et al， 2023a. Estimation of snow bulk den‐
sity and snow water equivalent on the Tibetan Plateau using snow
拔地区， 尤其是 4. 8~5. 5 km 地区的雪深减小速率
cover duration and snow depth［J］. Journal of Hydrology Region‐
明显高。
al Studies， 48： 101473. DOI： 10. 1016/j. ejrh. 2023. 101473.
（3） 1980 -2020年积雪季青藏高原气候变化表 Gao Y， Lu N， Dai Y F， et al， 2023b. Reversal in snow mass trends
现出整体“暖湿化”， 但西北部和南部“暖干化”的态 on the Tibetan Plateau and their climatic causes［J］. Journal of Hy‐