Page 83 - 《高原气象》2025年第3期

3 期 李 健等：基于CMA-GD模式的2 m气温逐小时预报误差订正方法分析 641
DOI： 10. 7522/j. issn. 1000-0534. 2014. 00069. Su H J， Feng G Liu S J， 2018. Research on revision of 2m temperature forecasted
L， Yang J， et al， 2015. Study of model error correction on sum‐ by WRF-RUC Model in Shandong based on vertical temperature
mer temperature in China based on the method of combine with gradient［J］. Journal of Arid Meteorology， 36（1）： 64-69. DOI：
dynamic and statistical［J］. Plateau Meteorology， 34（5）： 1345- 10. 11755/j. issn. 1006-7639（2018）-01-0064.
1356. DOI： 10. 7522/j. issn. 1000-0534. 2014. 00069. 熊敏诠， 2017. 基于集合预报系统的日最高和最低气温预报［J］. 气
孙敏， 袁慧玲， 杜予罡， 2018. 上海地区春季最高气温预报失败案 象 学 报 ， 75（2）： 211-222. DOI： 10. 11676/qxxb2017. 023.
例分析［J］. 气象， 44（1）： 65-79. DOI： 10. 7519/j. issn. 1000- Xiong M Q， 2017. Calibrating daily 2m maximum and minimum
0526. 2018. 01. 006. Sun M， Yuan H L， Du Y G， 2018. Analysis air temperature forecasts in the ensemble prediction system［J］.
of the spring maximum 2m temperature forecast failure in Shang‐ Acta Meteorologica Sinica， 75（2）： 211-222. DOI： 10. 11676/
hai［J］. Meteorological Monthly， 44（1）： 65-79. DOI： 10. 7519/ qxxb2017. 023.
j. issn. 1000-0526. 2018. 01. 006. 徐道生， 陈子通， 钟水新， 等， 2014. 对流参数化与微物理过程的耦
谭晓晴， 罗斯琼， 舒乐乐， 等， 2022. 基于机器学习的土壤温度预估 合及其对台风预报的影响研究［J］. 气象学报， 72（2）： 337-
研究综述［J］. 高原气象， 41（2）： 268-281. DOI： 10. 7522/j. 349. DOI： 10. 11676/qxxb2014. 017. Xu D S， Chen Z T， Zhong
issn. 1000-0534. 2022. 00024. Tan X Q， Luo S Q， Shu L L， et S X， et al， 2014. Study of coupling of cumulus convection pa‐
al， 2022. A review of soil temperature estimation research based rameterization with cloud microphysics and its influence on fore‐
on machine learning［J］. Plateau Meteorology， 41（2）： 268-281. cast of typhoon［J］. Acta Meteorologica Sinica， 72（2）： 337-
DOI： 10. 7522/j. issn. 1000-0534. 2022. 00024. 349. DOI： 10. 11676/qxxb2014. 017.
王丹， 王建鹏， 白庆梅， 等， 2019. 递减平均法与一元线性回归法对 薛谌彬， 陈娴， 张瑛， 等， 2019. ECMWF 高分辨率模式 2m 温度预
ECMWF 温 度 预 报 订 正 能 力 对 比［J］. 气 象 ， 45（9）： 1310- 报误差订正方法研究［J］. 气象， 45（6）： 831-842. DOI： 10.
1321. DOI： 10. 7519/j. issn. 1000-0526. 2019. 09. 011. Wang D， 7519/j. issn. 1000-0526. 2019. 06. 009. Xue C B， Chen X，
Wang J P， Bai Q M， et al， 2019. Comparative correction of air Zhang Y， et al， 2019. Bias correction method for the 2m tempera‐
temperature forecast from ECMWF Model by the decaying aver‐ ture forecast of ECMWF high resolution model［J］. Meteorologi‐
aging and the simple linear regression methods［J］. Meteorologi‐ cal Monthly， 45（6）： 831-842. DOI： 10. 7519/j. issn. 1000-
cal Monthly， 45（9）： 1310-1321. DOI： 10. 7519/j. issn. 1000- 0526. 2019. 06. 009.
0526. 2019. 09. 011. 闫之辉， 王雨， 朱国富， 2010. 国家气象中心业务数值预报发展的
王思维， 刘勇， 朱超洪， 等， 2011. 青海省逐日地面气温数据不同插 回顾与展望［J］. 气象， 36（7）： 26-32. DOI： 10. 7519/j. issn.
值方法的对比［J］. 高原气象， 30（6）： 1640-1646. Wang S W， 1000-0526. 2010. 7. 007. Yan Z H， Wang Y， Zhu G F， 2010.
Liu Y， Zhu C H， et al， 2011. Contrast on different spatial inter‐ The review and outlook on the development of operational NWP
polation methods of daily surface temperature data in terrain com‐ in NMC［J］. Meteorological Monthly， 36（7）： 26-32. DOI： 10.
plex area， Qinghai Province［J］. Plateau Meteorology， 30（6）： 7519/j. issn. 1000-0526. 2010. 7. 007.
1640-1646. 杨富燕， 彭芳， 于飞， 等， 2023. CLDAS 温湿产品在贵州的适用性
王田野， 吴通华， 李韧， 等， 2016. 两种再分析月平均气温资料在蒙 评估及订正［J］. 高原气象， 42（2）： 472-482. DOI： 10. 7522/j.
古国的适用性评估［J］. 高原气象， 35（3）： 651-661. DOI： 10. issn. 1000-0534. 2021. 00064. Yang F Y， Peng F， Yu F， et al，
7522/j. issn. 1000-0534. 2016. 00033. Wang T Y， Wu T H， Li 2023. Evaluation of applicability and correction for the CLDAS
R， et al， 2016. Evaluation of monthly air temperature form two temperature and relative humidity products in Guizhou Province
reanalysis datasets in Mongolia［J］. Plateau Meteorology， 35（3）： ［J］. Plateau Meteorology， 42（2）： 472-482. DOI： 10. 7522/j.
651-661. DOI： 10. 7522/j. issn. 1000-0534. 2016. 00033. issn. 1000-0534. 2021. 00064.
吴启树， 韩美， 郭弘， 等， 2016. MOS 温度预报中最优训练期方案 张玉涛， 佟华， 孙健， 2020. 一种偏差订正方法在平昌冬奥会气象
［J］. 应用气象学报， 27（4）： 426-434. DOI： 10. 11898/1001- 预 报 的 应 用［J］. 应 用 气 象 学 报 ， 31（1）： 27-41. DOI： 10.
7313. 20160405. Wu Q S， Han M， Guo H， et al， 2016. The opti‐ 11898/1001-7313. 20200103. Zhang Y T， Tong H， Sun J， 2020.
mal training period scheme of MOS temperature forecast［J］. Jour‐ Application of a bias correction method to meteorological forecast
nal of Applied Meteorological Science， 27（4）： 426-434. DOI： for the Pyeongchang Winter Olympic Games［J］. Journal of Ap‐
10. 11898/1001-7313. 20160405. plied Meteorological Science， 31（1）： 27-41. DOI： 10. 11898/
吴诗梅， 唐娜， 梁雨琪， 等， 2024. ECMWF 模式对我国西南环横断 1001-7313. 20200103.
山区冬季近地面 2 m 温度的预报评估［J］. 高原气象， 43（1）： 赵滨， 张博， 2018. 一种2 m温度误差订正方法在复杂地形区数值预报
88-98. DOI： 10. 7522/j. issn. 1000-0534. 2023. 00049. Wu S 中的应用［J］. 大气科学学报， 41（5）： 657-667. DOI： 10. 13878/j.
M， Tang N， Liang Y Q， et al， 2024. Evaluation of winter near- cnki. dqkxxb. 20170821001. Zhao B， Zhang B， 2018. Application
surface 2m temperature around the Hengduan Mountains in South‐ of a bias correction scheme for 2-meter temperature levels over
west China simulated by ECMWF［J］. Plateau Meteorology， 43 complex terrain［J］. Transactions of Atmospheric Sciences， 41（5）：
（1）： 88-98. DOI： 10. 7522/j. issn. 1000-0534. 2023. 00049. 657-667. DOI： 10. 13878/j. cnki. dqkxxb. 20170821001.
夏凡， 李昌义， 刘诗军， 2018. 基于垂直温度梯度对 WRF-RUC 模 智协飞， 吴佩， 俞剑蔚， 等， 2019. GFS 模式地形高度偏差对地面
式山东 2 m 温度订正研究［J］. 干旱气象， 36（1）： 64-69. DOI： 2 m 气温预报的影响［J］. 大气科学学报， 42（5）： 652-659.
10. 11755/j. issn. 1006-7639（2018）-01-0064. Xia F， Li C Y， DOI： 10. 13878/j. cnki. dqkxxb. 20180323001. Zhi X F， Wu P，