Page 206 - 《高原气象》2025年第3期

高 原 气 象 44 卷
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图5 6次降水过程反演风场、 ERA5风场、 融合风场分别与探空的对比散点图
（a）反演风与探空风场U分量， （b） ERA5风场与探空风场U分量， （c） 融合风场与探空风场U分量， （d）反演风与
探空风场V分量， （e）ERA5风场与探空风场V分量， （f）融合风场与探空风场V分量
Fig. 5 6 precipitation process scatter diagram of retrieved wind field， ERA5 wind field and combined wind field compared
with sounding wind field respectively.（a） Retrieved wind and sounding wind field for U component， （b） ERA5
wind field and sounding wind field for U component， （c） Combined wind field and sounding wind field
for U component， （d） Retrieved wind and sounding wind field for V component， （e） ERA5
wind field and sounding wind field for V component， （f） Combined wind field
and sounding wind field for V component
此外， 因融合风场资料的完整性及其包含雷达 图 7（a）的 ERA5 再分析风场中并不明显， 而图 7（c）
风场的可靠性， 融合后依据风场得到的台风中心定 的融合风场因结合了雷达反演风场的信息， 使得该
位较为合理。台风中心的雷达定位主要有风场资 辐合特征很好地得以体现（红圈处）。同样， 图 8 为
料和回波定位两种方式（张勇等， 2011）： 风场资料 2022 年 6 月 5 日强对流过程 17:00 5 km 高度风场，
方式主要对近似轴对称的台风风场， 确定其环流中
图 8（b）雷达反演风场红圈处的辐合区域， 经融合后
心； 回波定位方式主要对有眼壁回波的台风， 利用
该辐合信息得以在图 8（c）中显现， 而图 8（a）的
几何中心确定台风中心。图 6中该台风个例由回波
ERA5风场中并没有该辐合特征。
定位的台风眼中心较为明显， 因此可以看到， 依据
这些雷达反演风场所提供的小尺度特征很重
ERA5 风场环流得到的台风中心位置与回波确定的
要， 而数值模型中往往较难获得， 融合风场可结合
台风眼中心位置偏移较多， 而由融合风场环流定位
这些丰富的小尺度信息， 弥补再分析资料中缺失的
的台风中心位置与台风眼位置匹配较好。
5. 2 暴雨和强对流个例单时次分析 这部分特征， 提高资料准确性。其中图 7 对应的时
图 7 为梅汛期 2018 年 6 月 20 日暴雨过程 08:00 次， 融合风场较 ERA5 风场， 均方根误差减少了
5. 5 km 高度的风场， 图 7（b）雷达反演风场红圈处 25%（U分量）， 21%（V风量）， 融合产品的准确性有
可看到明显的西北-西南（偏南）的辐合区域， 这在 较明显的提高。