Page 203 - 《高原气象》2025年第3期

3 期 韩颂雨等：基于最优插值方法分析的雷达反演三维风场与再分析风场融合试验 761

图3 反演风和ERA5风的均方根误差分布
（a）反演U分量， （b） ERA5 U分量， （c）反演V分量， （d） ERA5 V分量
Fig. 3 The root mean square error of radar retrieval wind field and ERA5wind field.（a） radar retrieval wind field
of U components， （b） ERA5wind field of U components， （c） radar retrieval wind field of V components，
（d） ERA5wind field of V components
个台风过程（摩羯、 利奇马、 黑格比）、 两个梅汛期 20:00这个时次； 如在 18:30 -19:30， 则均匹配为 19:
暴雨过程、 一次强对流过程（这些个例降水分布都 00这个时次。

较为广泛）， 共 6次降水过程进行融合分析试验， 并 4. 1 雷达反演风与再分析风场比较
以绝对误差、 均方根误差和相关系数这三个指标对 从 6 次降水过程融合试验风场的检验结果（表
风场进行评估。 1）显示， 雷达反演风场比再分析风场绝对误差、 均
以浙江省内 3 个秒级探空站（杭州、 台州、 衢 方根误差更小（U 分量少 5%， V 分量少 28%）， 相关
州）风场作为真值， 时间分辨率为 08:00、 14:00、 系数更高（V 分量高 0. 03）。反演风场、 ERA5 风
20:00、 02:00。根据每个探空观测点的经纬度、 高 场、 融合风场分别与探空的对比散点分布（图 5）中
度位置信息， 寻找与之最相近的匹配格点， 进行对 第一列反演风与探空风的散点也比第二列 ERA5与
比， 给出误差情况。时间上根据秒级探空每个数据 探空风的散点， 更为集中到 y=x 线。反演风场较再
点时间， 如在 19:30 -20:30 范围的， 则均匹配为 分析风场更为可靠。