Page 47 - 《高原气象》2023年第1期

1 期 刘 娜等：青藏高原多源气象辐射数据整合与评估 43

图6 业务站与试验站两种来源观测向下短波辐射逐小时曝辐量偏差日变化规律
Fig. 6 Diurnal variation of hourly downward short wave radiation bias between operational and experimental observations

强度产生的温差电动势存在差异，从而导致两种来 里 站两种来源数据对比偏差 99. 8% 分布在±1. 0
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源观测数据差异变大。 MJ·m ·h ， 其中 98. 5% 分布在±0. 5 MJ·m ·h ，
6. 3 对比偏差频率分布 87. 0%分布在±0. 2 MJ·m ·h 。那曲站两种来源数
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为评估气象业务观测站与大气科学或野外试 据对比偏差较阿里站分布分散， 84. 6% 分布在±1. 0
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验站之间差异的分布情况， 统计分析了试验观测数 MJ·m ·h ， 其 中 70. 3% 分 布 在 ±0. 5 MJ·m ·h ，
据与业务观测数据的平均偏差分布频率（图 7）。阿 37. 5%分布在±0. 2 MJ·m ·h 。
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图7 业务站与试验站观测向下短波辐射逐小时曝辐量数据对比偏差频率分布
Fig. 7 Frequency distribution of hourly downward short wave radiation bias
between operational and experimental observations
6. 4 数据相关性分析 净全辐射进行分析， 考虑有效站点数年际差异及空
为分析试验观测数据与业务观测数据之间的 间分布不均等因素， 本文只统计日变化特征。
相关性， 统计了两种来源数据的皮尔逊相关系数 7. 1 日变化特征
（图 8）。可以看出阿里站和那曲业务站和试验站两 青藏高原地区向下短波辐射和净全辐射具有
种 来 源 观 测 数 据 的 相 关 系 数 分 别 为 0. 994 和 明显的日变化特征（图 9）， 在四季均呈现地方时正
0. 886， 均通过 95% 置信水平下的显著性检验， 这 午时刻最多的单峰分布。向下短波辐射日出后 1 h
表明阿里和那曲站试验观测和业务观测向下短波 逐渐增加， 此后随太阳高度角的增大而迅速增加，
辐射的总体变化趋势一致。 春季、 秋季在 12:00 达到最大， 分别为 2. 71 和 2. 21
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MJ·m ·h ， 夏季、 冬季在 13:00 达到最大， 分别为
7 青藏高原辐射时空分布特征
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2. 58 和 1. 89 MJ·m ·h 。净全辐射在夜间主要为
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基于 IRDQTP 1993年以来的有效观测数据， 统 地面长波辐射和大气长波辐射之差， 在日出前为负
计分析了青藏高原地区辐射的时空分布特征。由 值， 在日出 1~2 h 后为正值， 此后随着向下短波辐
于辐射四分量观测站点较少， 仅对向下短波辐射和 射增加逐渐增加， 春季、 秋季在 12:00达到最大， 分