Page 135 - 《高原气象》2023年第1期

1 期 李永生等：松花江流域冬季降雪的年际变化与西北太平洋海温的关系 131

图3 1979 -2019年松花江流域冬季降雪距平EOF分解第一模态的空间分布和标准化的时间序列
Fig. 3 First leading EOF mode of snowfall anomalies in winter over SRB for 1979 -2019
spatial structure and standardized time series
站平均降雪指数的相关系数达到了 0. 76， 超过了 2020）。图 4 给出了 850 hPa， 500 hPa 以及 200 hPa
99% 显著性检验。由此可知， PC1 序列能够充分体 位势高度距平与 SRBI 的回归系数分布。从图 4 可

现松花江流域冬季降雪的年际变化特征， 在下文分 知， 当冬季松花江流域降雪偏多时， 东北亚地区的
析中将 PC1 记为松花江流域降雪指数（SRB snow‐ 位势高度异常表现为显著的正压结构。其中， 对流
fall index， SRBI）。 层低层（850 hPa）位势高度异常呈偶极子型分布，
3. 2 松花江流域冬季降雪的相关环流特征 负异常显著区域位于我国北方地区， 正异常从中西
前人研究表明， 松花江流域的降水与东亚地区 伯利亚东侧延伸到阿留申地区； 在对流层中层
的 环 流 密 切 相 关（李 永 生 等 ， 2020； 娄 德 君 等 ， （500 hPa）和高层（200 hPa）， 位势高度异常的偶极

图4 1979 -2019年SRBI与冬季850 hPa， 500 hPa， 200 hPa位势高度距平的回归系数分布（单位： gpm）
打点区域通过90%显著性检验
Fig. 4 Regressions of winter 850 hPa， 500 hPa， 200 hPa geopotential height anomalies （unit： gpm） against SRBI
from 1979 to 2019. The dotted areas indicate values that are statistically significant at the 90% level