Page 134 - 《高原气象》2023年第1期

高 原 气 象 42 卷
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滤波方法提取数据中的年际和年代际信号， 其中 9 28 mm［图 2（a）］。冬季降雪的标准差空间分布与气
年以下为年际信号， 9 年以上为年代际信号。此 候态降雪基本一致， 其最大值位于松花江流域东南
外， 在进行相关分析以及回归分析时， 数据的线性 部， 为 15 mm［图 2（b）］。从 103 个站点平均降雪的
趋势均已去除。文中涉及的地图是基于中华人民 时间序列［图 2（c）］可以看出， 1979 -2019年间松花
共和国自然资源部地图技术审查中心标准地图服 江流域冬季平均降雪有显著的年际变化特征， 且在
务系统下载的审图号为 GS（2019）1695 的中国地图 20 世纪中后期加强。此外， 冬季降雪在最近 40 年
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制作， 底图无修改。 有增加的趋势（0. 14 mm·a ）。为了分析松花江流
域冬季降雪年际和年代际变化的相对贡献， 对图 2
3 松花江流域冬季降雪变化特征及
（c）中的时间序列进行滤波处理， 结果表明年际［图
其与环流的关系
2（d）中实线］和年代际变化［图 2（d）中虚线］分别解
3. 1 松花江流域冬季降雪特征 释原始时间序列总方差的 83. 3% 和 16. 7%。可见，
松花江流域冬季（1979 -2019年）平均降雪量为 松花江流域降雪主要受其年际信号调节， 所以在接
15. 2 mm， 其空间分布有明显的地域性差异， 从西 下来分析中主要讨论其年际变化特征。值得注意
部到东部地区降雪逐渐增加， 其中西南部降雪相对 的是， 下文中所用到数据中的年代际信号都已
较 少 为 4~8 mm， 而 东 南 部 降 雪 相 对 较 多 为 16~ 去除。

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图2 1979 -2019年松花江流域冬季降雪的气候平均态（a， 单位： mm·sea ）和标准差（b， 单位： mm·sea ）分布； 以及
103站平均降雪的滤波前（c）与滤波后标准化年际（实线）和年代际（虚线）（d）的时间序列
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Fig. 2 Distribution of the climatology （a， unit： mm·sea ） and standard deviations （b， unit： mm·sea ） of snowfall；
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original （c）， standardized interannual （solid line） and interdecadal （dashed line） （d） time series
of 103-station-averaged snowfall in winter over SRB for 1979 -2019
为了分析松花江流域冬季降雪变化的主模态， 域的东南部， 这与该地区降雪的气候态和标准差分
对冬季降雪距平进行了 EOF 分解。EOF 分解得到 布基本一致［见图 2（a）， （b）］。从第一模态的时间
的第一模态的方差贡献率为 55. 3%， 通过 North 检 序列（PC1）［图 3（b）］可知， 松花江流域冬季降雪的
验， 表明该模态独立且显著。第一模态的空间分布 显著异常年在 20 世纪中后期明显增多（标准化 PC1
如图 3（a）所示， 降雪异常主要表现为单极型分布， 的绝对值大于 1 的年份）， 并且 20 世纪中期后年际
并从西部到东部逐渐增强， 最强信号位于松花江流 变化信号加强。计算得到的 PC1 与松花江流域 103