Page 275 - 《高原气象》2022年第6期

高 原 气 象 41 卷
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图9 2019年7月10日21:00二维风场u，w（矢量，单位：m·s ）、垂直速度（彩色区， ω放大10倍，单位：m·s ）
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和水汽混合比（等值线，单位：g·kg ）沿A、B两个点的剖面
▲标识对应实况观测的降水中心位置，黑色阴影为地形，折线区域缺数据
Fig. 9 Wind field u，w（vector，unit：m·s ））and vertical velocity（color area，ω magnified 10 times，unit：m·s ）and
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water vapor mixing ratio（isoline，unit：g·kg ）along the profile of points A and B at 21:00 on 10 July 2019.
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The mark ▲ corresponds to the precipitation center position of the actual observation，
the black shadow is the terrain，and the polyline area lacks data
不同尺度信息描述的准确性，循环同化试验得出 及低层更强的水汽条件，这是产生虚假降水的主要
以下结论： 原因之一。结合位势高度场、风场、水汽输送以及
（1） 温湿场的分析和预报均能起到改进效果， 水汽汇集区域的诊断分析，Blending 方案将北偏的
区域模式在连续循环同化过程中的误差积累可以 天气系统向南调整，的确在循环同化过程中起到了
通过Blending方案得到有效缓解。采用的混合截断 修正系统整体性偏移的作用。混合截断尺度的
尺度方案将会进一步减小模式场偏差。原因在于 Blending方案在每一个循环分析时次对不同变量类
混合截断尺度方案中考虑到动力场的长度尺度会 型的区域模式场引入适当的全球背景场的大尺度
明显大于温湿场的长度尺度，二者受到不同尺度信 信息，能对降水时段的动力场和温湿场进行持续调
息偏差的影响程度不同，于是对动力场引入了更多 整，使得模式对天气系统强度不会严重过报，进而
的全球背景场的大尺度信息，同时保留了更多的区 抑制伪对流的发展并修正降水落区的位置偏差。
域模式场的温度和湿度信息，能更充分地用全球背 为了更清楚地研究截断尺度对西南区域 Blend‐
景场来修正循环同化过程中产生的模式场偏差。 ing 效果的影响，本文参与 Blending 的方案的变量
（2） 对批量试验过程中一次降水个例的综合 只加入了风场、温度和湿度，未来可以加入气压、
诊断表明：在循环同化过程中，容易出现伪对流以 位势高度等更多的模式变量到Blending方案中。并
及天气系统的整体性偏移，尤其在地形陡峭的地区 且，考虑到本研究是对 Blending 方案在西南区域中
更为明显，数值模式会虚报出大范围的上升运动以 的初步应用尝试，对于截断波长的选取，是根据西