Page 250 - 《高原气象》2022年第6期

6 期 朱皓清等：江苏阜宁EF4级龙卷的高分辨率数值模拟研究 1613
lution simulation of the 8 May 2003 Oklahoma City supercell［J］. 范雯杰，俞小鼎，2015. 中国龙卷的时空分布特征［J］. 气象，41
Journal of the Atmospheric Sciences，71（1）：130-154. （7）：793-805. DOI：10. 7519/j. issn. 1000-0526. 2015. 07. 001.
Sun Z Q，Xue M，Zhu K F，et al，2019. Prediction of an EF4 super‐ 刘娟，朱君鉴，魏德斌，等，2009. 070703天长超级单体龙卷的多普
cell tornado in Funing，China：resolution dependency of simulat‐ 勒雷达典型特征［J］. 气象，35（10）：32-39.
ed tornadoes and their Structures［J］. Atmospheric Research，229 彭菊香，谢元富，康兆萍，等，2020. 改进的雷达资料同化方案在梅
（15）：175-189. 雨期暴雨预报中的应用［J］. 高原气象，39（5）：1007-1022.
Trapp R J，Mitchell E D，Tiptopn G A，et al，1999. Descending and DOI：10. 7522/j. issn. 1000-0534. 2019. 00091.
nondescending tornadic vortex signatures detected by WSR-88Ds 唐嘉蕙，冉令坤，沈新勇，等，2019. 广东佛山 EF3级龙卷超级单体
［J］. Weather and Forecasting，14（5）：625-639. 风暴高分辨数值模拟［J］. 地球物理学报，62（11）：4082-4097.
Trapp R J，Stumpf G J，Manross K L，2005. A reassessment of the 魏文秀，赵亚民，1995. 中国龙卷风的若干特征［J］. 气象，21（5）：
percentage of tornadic mesocyclones［J］. Weather and Forecast‐ 36-40.
ing，20（4）：680-687. 姚聃，2018. 龙卷数值模拟研究进展［J］. 气象科技进展，8（2）：
Xue M，Droegemeier K K，Wong V，et al，2001. The Advanced Re‐ 28-35.
gional Prediction System（ARPS）—A multi-scale nonhydrostatic 姚叶青，郝莹，张义军，等，2012. 安徽龙卷发生的环境条件和临近
atmospheric simulation and prediction tool. Part II：Model phys‐ 预报［J］. 高原气象，31（6）：1721-1730.
ics and applications［J］. Meteorology and Atmospheric Physics， 俞小鼎，郑媛媛，张爱民，等，2006. 安徽一次强烈龙卷的多普勒天
76（3/4）：143-165. 气雷达分析［J］. 高原气象，25（5）：914-924.
Xue M，Wang D，Gao J，et al，2003. The Advanced Regional Predic‐ 袁潮，王式功，马湘宜，等，2021. 2019 年 7 月 3 日开原龙卷形成环
tion System（ARPS），stormscale numerical weather prediction 境背景及机理探究［J］. 高原气象，40（2）：384-393. DOI：10.
and data assimilation［J］. Meteorology and Atmospheric Physics， 7522/j. issn. 1000-0534. 2020. 00061.
82（1）：139-170. 曾明剑，吴海英，王晓峰，等，2016. 梅雨期龙卷环境条件与典型龙
Xue M，Hu M，Schenkman A D，2014. Numerical prediction of the 8 卷对流风暴结构特征分析［J］. 气象，42（3）：280-293. DOI：
May 2003 Oklahoma City tornadic supercell and embedded torna‐ 10. 7519/j. issn. 1000-0526. 2016. 3. 003.
do using ARPS with the assimilation of WSR-88D data［J］. 张一平，梁俊平，牛淑贞，等，2020. 豫东龙卷的环境条件和雷达监
Weather and Forecasting，29（1）：39-62. 测预警分析［J］. 高原气象，39（5）：1089-1101. DOI：10. 7522/
Xue M，Zhao K，Wang M J，et al，2016. Recent significant tornadoes j. issn. 1000-0534. 2019. 00101.
in China［J］. Advances in Atmospheric Sciences，33（11）：1209- 郑永光，朱文剑，田付友，2018. 2015 年“东方之星”翻沉事件和
1217. 2016 年阜宁 EF4 级龙卷对流风暴环境条件、结构特征和机理
Yao D，Xue H L，Yin J F，et al，2018. Investigation into the forma‐ ［J］. 气象科技进展，8（2）：44-54. 10. 3969/j. issn. 2095-1973.
tion，structure，and evolution of an EF4 tornado in east China us‐ 2018. 02. 005.
ing a high-resolution numerical simulation［J］. Journal of Marine 郑媛媛，朱红芳，方翔，等，2009. 强龙卷超级单体风暴特征分析与
Research，32（2）：157-171. 预警研究［J］. 高原气象，28（3）：617-625.
陈锋，董美莹，冀春晓，等，2019. 雷达资料同化对 2016 年 6 月 23 周后福，施丹平，刁秀广，等，2014. 2013 年 7 月 7 日苏皖龙卷环境
日阜宁龙卷模拟的改进［J］. 气象学报，77（3）：405-426. DOI： 场与雷达特征分析［J］. 干旱气象，32（3）：415-423. DOI：10.
10. 11676/qxxb2019. 025. 11755 / j. issn. 1006-7639（2014）-03-0415.