Page 254 - 《高原气象》2022年第6期

6 期 王 丹等：面向数值同化应用的L波段秒级探空资料的质量控制方法研究 1617

图1 2018年6月9日00:00和06:00 CIMISS资料库中我国秒级探空资料分布
不同颜色实心点代表不同最大探测高度
Fig. 1 Distribution of radiosonde station in China region from CIMISS at 00:00 and
06:00 on 9 June 2018. Colorful dots indicate different maxim observation height

图2 秒级探空的质量控制流程
Fig. 2 Quality control flow of second-level radiosonde
3. 1 过失误差质量控制（QC1） 步骤对于剔除明显异常资料非常有效，但对于精细
过失误差是指没有任何天气学意义的错误观 化秒级探空略显粗放。因此，本文以 GRAPES业务
测，变分同化系统对于错误资料十分敏感，客观合 模式中常规探空的质量控制系统（陶士伟等，2006）
理地去除这类错误观测至关重要（翟盘茂，1997）。 为原型，在此基础上针对秒级探空资料的自身特
常规探空质量控制方法发展成熟，包括：极值检 性，补充僵直检查、双权重离群值判别、分段拟合
查、要素间一致性检查、逆温检查、风切变检查和 检查、雷达原始坐标检查、高斯滤波检查和单调性
静力学检查（廖捷和周自江，2018）。这些质量控制 检查模块，具体方法描述可参见文献（远芳，2016；