Page 204 - 《高原气象》2022年第6期
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6 期 杨明鑫等：CMIP6模式对我国西南地区夏季气候变化的模拟和预估 1567
力，同时比较了 MME 和 BMME 的模拟性能。对比 化曲线。四种情景下，21世纪西南地区夏季气温均
发现，在气温和降水的评估中，BMME 模拟性能均 呈现出变暖趋势，线性趋势达到 0. 01 显著性水平，
优于 MME，因此选用 BMME 方案对未来不同情景 且变暖趋势随着人为辐射强迫增加而增大。2015-
下西南地区夏季气候变化进行预估。 2100 年，SSP5-8. 5 情景下气温的变暖趋势最为显
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4. 1 气温变化的预估 著，为 0. 6 ℃·（10a） ；SSP1-2. 6情景下变暖趋势最
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图 11 给出了 SSP1-2. 6、SSP2-4. 5、SSP3-7. 0、 小，为0. 1 ℃·（10a） ；SSP2-4. 5与SSP3-7. 0情景下
SSP5-8. 5 四种情景下西南地区未来夏季气温的变 变暖趋势分别为0. 3 ℃·（10a） 和0. 5 ℃·（10a） 。
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图11 不同情景下未来气温时间序列
Fig. 11 Time series of future temperature under different scenarios
进一步将21世纪分为近期（2021-2040年）、中 多。SSP2-4. 5，SSP3-7. 0和 SSP5-8. 5情景下，川东
期（2041-2060 年）和末期（2081-2100 年）三个时 及重庆地区降水增长幅度均小于 SSP1-2. 6 情景；
段，从三个时段预估气温分布特征（图 12）。从图 西藏西部地区在近、中期降水量增幅较为一致，末
12 中可以看出，不同情景下西南地区的气温均升 期则出现明显差异，SSP5-8. 5 增长幅度明显增大，
高。其中 SSP1-2. 6 情景下，三个时段的空间分布 可达66%以上。
差异最小。四种情景下，西南地区北部气温增幅均 结论
大于南部。在不同情景下，同一时段的空间特征也 5
有所不同。近期，气温的空间分布较为一致，且增 本文基于国家气象中心提供的格点数据集，评
长幅度无明显差异；中期，SSP5-8. 5 情景下出现了 估了 24 个 CMIP6 气候模式对西南地区夏季气候的
较为明显的南北气温增幅差异；末期，随着人为强 模拟能力，并筛选出模拟性能最优的模式；采用最
迫的增强，气温增长幅度差异更为明显，SSP5-8. 5 优模式集合平均对 2015-2100 年 SSP1-2. 6、SSP2-
情景下，气温增幅可达6 ℃左右。 4. 5、SSP3-7. 0、SSP5-8. 5 情景下西南地区夏季未
4. 2 降水变化的预估 来气候变化进行了预估，主要结论如下：
与 1975-2014年参考时段相比，在四种情景下 （1） 对气温模拟能力最好的 6 个模式依次为
2015-2100 年西南地区夏季降水均呈增加趋势（图 CESM2-WACCM、 EC-Earth3、 CMCC-CM2-SR5、
13），且达到 0. 01 显著性水平；与气温（图 12）相 GFDL-ESM4、TaiESM1、MPI-ESM1-2-HR；对降水
比，降水的变化则有着明显波动。SSP5-8. 5情景下 模 拟 能 力 最 好 的 6 个 模 式 依 次 为 INM-CM4-8、
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降水的增长趋势最大，为 5. 3 mm·（10a） ；SSP1- KACE-1-0-G、ACCESS-CM2、NorESM2-LM、EC-
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2. 6情景下的增长趋势最小，为2. 1 mm·（10a）；SSP2- Earth3、ACCESS-ESM1-5。MME 对西南地区夏季
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4. 5与 SSP3-7. 0增长趋势分别为 2. 2 mm·（10a） 和 气温和降水的模拟性均优于大部分模式。BMME
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3. 0 mm·（10a） 。近期、中期和末期三个时段不同 模拟性能则优于 MME，优于所有单一模式。利用
情景下，西藏西部地区降水随时间均有明显增加 模式评估西南地区夏季降水时，应先进行模式
（图 14），这与陈晓晨等（2014）研究结果较为一致。 筛选。
SSP1-2. 6情景中，西藏西部地区降水出现了先增加 （2） 气温评估中，与观测值相比，模拟结果以
后减少的变化，川东及重庆地区末期降水明显增 冷偏差为主。24 个模式中 15 个模式为冷偏差，其
