Page 199 - 《高原气象》2022年第6期
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高 原 气 象 41 卷
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图 3 各模式与MME夏季气温年际变率模拟技能得分（Ts）
Fig. 3 The skill scores of models and MME in interannual variability of summer temperature
图4 1975-2014年夏季气温空间分布情况（单位：℃）
Fig. 4 Spatial distribution of summer temperature from 1975 to 2014. Unit：℃
北部气温年际变率高于南部。MME与 BMME均能 情况。在年际变率模拟上，除CanESM5以外，其余
模拟出西南地区夏季气温“北强-南弱”的年际变率 各模式年际变率评分Ts差异较小且数值较小，模拟
分布特征。但与观测数据不同，MME 与 BMME 能力较好。MME 与 BMME 除西藏西北部地区外，
中，西藏西北部地区均出现了年际变率大值中心 均表现出较好的气温年际变率模拟能力。MME 方
［图 5（b），（c）］。其次，云南地区的年际变率模拟 案的模拟效果优于多数单一模式，BMME优于所有
结果也大于观测值，但川西高原和西藏东部地区的 单一模式。
模拟结果与观测值接近［图 5（d），（e）］。总体上， 3. 2 降水模拟性能评估
BMME 对于夏季气温年际变率的模拟性能优于 图 6 给出了 1975-2014 年各模式和 MME 模拟
MME，尤其是在西藏西北部地区。 西南地区夏季降水量与观测值的偏差。由图 6 可
以上评估结果表明，所选 24 个模式之间虽然 知，所有模式都高估了西南地区夏季降水，并且各
存在差异，但是都能较好地模拟出气温的空间分布 模式之间模拟结果差异较大，偏差范围在 9. 7~
