Page 194 - 《高原气象》2022年第6期
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第 41 卷  第 6 期                        高     原     气    象                             Vol. 41  No. 6
                2022 年 12 月                       PLATEAU METEOROLOGY                             December，2022


               杨明鑫，肖天贵，李勇，等，2022. CMIP6 模式对我国西南地区夏季气候变化的模拟和预估［J］. 高原气象，41（6）：1557-
               1571. YANG Mingxin，XIAO Tiangui，LI Yong，et al，2022. Evaluation and Projection of Climate Change in Southwest China Us‐
               ing CMIP6 Models［J］. Plateau Meteorology，41（6）：1557-1571. DOI：10. 7522/j. issn. 1000-0534. 2021. 00119.




                      CMIP6模式对我国西南地区夏季气候变化的

                                                    模拟和预估




                                      杨明鑫      1，2 ，肖天贵      1，2 ，李 勇 ，胡 桃            1
                                                                           2
                                              （1. 成都信息工程大学，四川 成都         610225；
                                                   2. 国家气象中心，北京      100081）

                       摘要：基于气温与降水观测资料，评估了 24个 CMIP6耦合模式及多模式集合平均（MME）对中国西南地
                       区夏季气候变化的模拟能力，并采用最优模式集合平均（BMME）对 SSP1-2. 6、SSP2-4. 5、SSP3-7. 0 和
                       SSP5-8. 5 情景下西南地区未来夏季气候变化特征进行了预估。结果表明：（1）CESM2-WACCM、EC-
                       Earth3、CMCC-CM2-SR5、GFDL-ESM4、TaiESM1 和 MPI-ESM1-2-HR 对西南地区夏季气温模拟性能较
                       好；INM-CM4-8、KACE-1-0-G、ACCESS-CM2、NorESM2-LM、EC-Earth3和 ACCESS-ESM1-5对降水的
                       模拟性能较好。（2）MME 与 BMME 均能再现西南夏季气温与降水的空间分布特征，且 BMME 的模拟性
                       能明显优于 MME，尤其是对降水年际变率的模拟。但 CMIP6模式中仍然存在对西藏东南部地区降水量
                       模拟偏大的情形。（3）未来气候预估中，西南地区气温将持续上升，并且呈现出较明显的“北强南弱”增幅
                       差异。（4）21世纪中后期，西藏西部地区降水显著增强，SSP5-8. 5情景下，降水增幅可达66%以上。
                       关键词：西南地区；气候变化；CMIP6；评估和预估
                       文章编号：1000-0534（2022）06-1557-15     中图分类号：P467       文献标识码：A
                       DOI：10. 7522/j. issn. 1000-0534. 2021. 00119


               1   引言                                            变化的重要工具，为有效适应、减缓和应对气候变
                                                                 化提供了科学依据（周天军等，2014）。为了进一步
                   气候作为自然环境中重要组成部分之一，它的
                                                                 提高耦合模式的模拟能力，世界气候研究计划
               变化必将引起自然环境和人类社会经济活动的变
                                                                （WCRP）组 织 和 实 施 了 国 际 耦 合 模 式 比 较 计 划
               化。IPCC 第五次报告指出，1880-2012 年全球平                    （CMIP）。
               均温度升高了0. 85 ℃。到21世纪末期，RCP8. 5情                        众多专家学者利用 CMIP 模式数据对各地气候
               景下，全球平均气温将升高 2. 6~4. 8 ℃（相较于                      进行了评估。CMIP5 模式能较好地反映 20 世纪中
               1985-2005 年）。气温升高将导致极端天气气候事                       国降水的空间分布特征，并指出未来降水变化呈现
               件发生的概率明显增加，给生态系统和社会经济带                            显著增加的趋势，但对于降水量的模拟，其结果明
               来巨大的负面影响（沈永平和王国亚，2013；吴佳                          显高于观测值（Xu and Xu，2012；Chen and Frauen‐
               等，2015）。全球耦合气候系统模式（CGCMS）涵盖                       feld，2014；张学珍等，2017）。Guo et al（2013）比
               了气候系统各圈层的重要过程，能够较为真实地反                            较了 CMIP3 与 CIMP5 地面气温在中国的模拟情
               映出各个圈层间的物质和能量交换，是理解气候系                            况，指出在空间模拟能力上，CIMP5 与观测值更为
               统变化规律、再现过去演变过程、预测和预估未来                            接近。CIMP5 能很好模拟出青藏高原地区气温和


                  收稿日期：2021⁃06⁃15；定稿日期：2021⁃12⁃28
                  资助项目：第二次青藏高原综合科学考察研究项目（2019QZKK010408）；中国气象局创新发展专项（CXFZ2021Z010）；云南省重点研发
                         计划项目（202103AC100028）；第31届世界大学生运动会武都市赛事强天气短临预报系统项目（2020H467）
                  作者简介：杨明鑫（1995-），男，四川德阳人，硕士研究生，主要从事天气动力学研究. E-mail：827445384@qq.com
                  通信作者：肖天贵（1962-），男，四川成都人，教授，主要从事天气动力学等研究. E-mail：xiaotiangui@cuit.edu.cn
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