Page 203 - 《高原气象》2022年第6期

高 原 气 象 41 卷
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图9 1975-2014年夏季降水空间分布情况（单位：mm）
Fig. 9 Spatial distribution of average summer precipitation from 1975 to 2014. Unit：mm

-1
图10 1975-2014年夏季降水年际变率空间分布情况及与同期观测数据的差异（单位：mm·a ）
Fig. 10 Spatial distribution of interannual variability of summer precipitation from
1975 to 2014 and differences from observations. Unit：mm·a -1

均偏小。MME 对藏东南地区年际变率的模拟明显 BMME 均对青藏高原东南部夏季降水存在高估。
偏大，BMME 则与观测值接近［图 10（b），（c）］。总 在年际变率上，各模式之间模拟能力差异较大。
体而言，BMME能较好地模拟出西南地区夏季降水 BMME 能较好地重现西南地区夏季降水年际变率
年际变率的分布特征，MME 的模拟效果较差。与 的分布特征，MME 则存在较大差异。相较于气
MME 相比，BMME 模拟结果在藏东南地区与川东 温，在评估降水的模拟性能时更应该采用 BMME
及重庆地区有了明显改善［图10（d），（e）］。 方法。
根据以上评估结果，虽然各模式能模拟出西南
地区夏季降水的空间分布与年际变率分布特征，但 4 未来气候变化预估
对降水的模拟能力弱于气温。在空间上，MME 与 模式评估阶段不仅评估了单一模式的模拟能