Page 239 - 《高原气象》2022年第5期
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高     原      气     象                                 41 卷
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                                                                降水偏差大多都在 30~50 mm,最大偏差可达 200
                                                                mm;在Ⅲ区的大部分台站中,CRA40 的降水偏差
                                                                控 制 在 20 mm 以 内 ,ERA5 的 降 水 偏 差 控 制 在
                                                                50 mm 左右,CFSR 大多在 80 mm 左右,更有多个
                                                                台站的偏差超过 100 mm,最大可达 150 mm 以上。
                                                                虽然Ⅲ区的降水偏差和均方根误差是四个区域中
                                                                最大的,但是Ⅳ区的模式技巧和相关系数是最小
                                                                的。CRA40 和 CFSR 降水的标准差比值Ⅳ区最大,
              图5   CRA40、ERA5、CFSR和观测(OBS)中国区域年平均               说明离散度大,这可能是导致Ⅳ区相关系数小的一
                            月降水量的时间序列                           个原因。ERA5 的相关系数在四个区域的表现很相
              Fig. 5  The time series of annual mean precipitation regionally  近,尤其是在Ⅳ区比 CRA40 和 CFSR 高很多。总
                averaged over China for CRA40,ERA5,CFSR and OBS  之,相同的再分析降水资料在中国大陆四个不同区
             四个区域的均方根误差来看,CRA40、ERA5和 CF‐                       域内,均表现为Ⅰ区、Ⅱ区好于Ⅲ区、Ⅳ区,总体表
             SR 都在Ⅲ区的均方根误差最大,这可能与东南部                            现较差的是Ⅲ区;不同的再分析降水资料在同一区
             地区年平均降水量基数比较大有关。从各区的降                              域内,CRA40 在偏差、均方根误差、标准差比值和
             水均方根误差分布图(图 7)来看,CRA40 在各区的                        模式技巧方面都比 ERA5 和 CFSR 更具有明显优
             均方根误差均小于 ERA5 和 CFSR,在Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ区的                      势,ERA5在各区的相关系数表现最好,说明 ERA5
             台站中,CRA40 的降水偏差大都控制在 10 mm 以                       更适合用来研究降水的周期性变化,CFSR 的降水
             内,最大偏差亦不超过 50 mm,而 ERA5和 CFSR的                     在各方面的劣势都比较明显。































                                        图6   再分析气温与观测气温在各区的均方根误差分布
                        Fig. 6  The distribution of bias between the reanalyzed air temperature and observations in four sections
              6   结论                                               (1) 在中国大陆区域的月平均气温空间分布
                                                                和时间变化方面,CRA40、ERA5、CFSR 再分析资
                  利用 1989-2018 年中国大陆 2231 个气象站观
                                                                料与观测值具有高度一致性,月平均气温误差均能
             测的月平均气温和降水资料作为参照,以 ERA5 和                          控制在 2 ℃以内,东部地区的误差小于西部地区,
             CFSR 两种国外再分析月平均气温和降水资料作为                           整体上 CRA40 和 ERA5 略优于 CFSR,在气候研究
             对比评估对象,分析评估了中国第一代全球陆面再                             工作中推荐优先使用CRA40和ERA5,CFSR次之。
             分析(CRA40)气温和降水产品在中国大陆的适用                              (2) 虽然三种再分析资料均能反映出中国大
             性,主要结论如下:                                          陆区域月平均降水量的时空变化特征,但是三种资
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