Page 214 - 《高原气象》2022年第5期

5 期 金 燕等：云南冬半年极端低温事件与大气环流的关系 1307

图4 1961-2019年云南冬半年区域性极端低温事件地域分布特征
Fig.4 Regional distribution characteristics of RELTE in the winter half year of Yunnan during 1961-2019

生频次的季节变化明显，11 月与 3 月极端低温事件 的年际变化。从图 5 中可以看到，并不是每年的三
发生的概率较高。其中，11月是秋季向冬季过渡的 个季节都有极端低温事件发生，在近 59 年中三个
月份，而 3 月则是冬季向春季过渡的时段，季节转 季节都有极端低温事件发生的有 12 年，均发生在
换期冷空气活跃。由于各个季节影响云南气候异 1984 年以前，而 1985-2019 年的 35 年中无三个季
常的大气环流系统有所差别，本文分成三个阶段来 节均发生极端低温事件的年份；深秋季节，极端低
研究云南冬半年极端低温事件活动与大气环流异 温事件发生的频率减少最快，在近 10 年中没有发
常的关系：11 月深秋，12 月至次年 2 月冬季，3-4 生。下面本文从环流诊断的角度来简要分析各个
月初春。图 5为逐年各季节极端低温事件发生频率 季节极端低温事件活动与大气活动之间的关系。

图5 1961-2019年云南冬半年各季节区域性极端低温事件发生频次
Fig. 5 Seasonal variations in frequency of RELTE in Yunnan Winter half year during 1961-2019
4. 1 深秋云南极端低温事件与大气环流异常 500 hPa 是大气无辐散层，影响北半球冬季气候的
北半球热带外大气的活动异常势必会影响东 环流系统在该高度层较为活跃，同时 500 hPa 大气
亚冬季气候的异常（谭本馗和陈文，2014；张梦等， 环流异常也是气候预测业务中主要的诊断信号，因
2022），低纬度地区气候异常也与中高纬环流异常 此本文首先考察云南极端低温事件活动频次与中
息息相关（刘扬和刘屹岷，2016），从而对某一地区 层大气活动之间的联系。图 6（a）是云南深秋 11 月
的极端天气气候事件产生影响（黄浩等，2021）。一 份极端低温事件活动频次与 500 hPa 高度、风场的
次区域性极端事件的发生，可以从个例分析的角度 回归，研究发现当东亚地区中高纬与中低纬呈现一
来讨论其天气成因，若区域性极端天气事件在某一 致型的西高东低形势，赤道以北太平洋上空呈东北
时段频繁出现，即持续性的极端事件则可以从气候 低、西南高的气压分布，北美大陆上空北高南低
异常的角度来进行诊断（马丽云等，2021）。由于 时，云南极易发生区域性极端低温事件。为印证上