Page 213 - 《高原气象》2022年第5期
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高     原      气     象                                 41 卷
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                                      图3  1961-2019年云南冬半年区域性极端低温事件频次特征
                             Fig. 3  Frequency characteristics of RELTE in Yunnan Winter half year during 1961-2019

             了 30 次[图 3(b)]。从受影响的站点数来看,云南                       3. 3  区域特征
             区域性冷事件多发,21~70 个站点受影响的事件一                              由 1961-2019年 140次云南冬半年区域性极端
             共发生 108 次,占已识别事件总数的 77%;影响站                        低温事件的累积频次和累积强度的地域分布特征
             数超过 100 个站点的全省性极端低温事件在近 59                         来看,近 59年来,云南东部地区极端低温事件发生
             年中仅发生了 4 次[图 3(c)]。云南区域性极端低                        频率较高,普遍超过 60次,其中滇东北南部与滇东
             温事件在 11月和 3月发生概率较高,都为 28次,12                       南北部区域,极端低温事件的累计发生频率在 90
             月份极端低温事件发生较少,为 19次;冬半年的其                           次以上,平均每年发生 1. 5 次;滇中以西的大部地
             余 月 份 极 端 低 温 事 件 发 生 频 次 在 20~28 次                区极端低温事件发生频率在 30~50 次,怒江以西的
             [图3(d)]。                                           狭窄区域极端低温事件发生频率最低,在 30 次以
                  在个例分析中发现,2013 年 12 月中旬及 2018                  下[图 4(a)]。累积强度的空间分布特征与发生频
             年 2月上旬的云南极端低温事件持续天数均超过了                            次相类似[图 4(b)],东部地区受极端低温事件影响
             4 d,2016 年 1 月下旬的极端低温事件持续了 3 d;                    的累积强度比西部地区大,这种分布形势与云南冰
             在近 10 年发生的 9 次极端低温事件中,有 5 次的平                      冻灾害的空间分布型较为一致(段旭等,2011)。地
             均强度都超过了 2. 5 ℃、有 4 次受影响站数都在 60                     形通过改变大气的动力和热力效应,从而对大气环
             站以上(几乎达到全省 125 站的半数),其中影响最                         流的演变产生重要影响,进而形成不同的天气气候
             广的是 2013年 12月中旬,极端事件波及了全省 125                     (钟水新,2020)。显而易见,云南区域性极端低温
             站中的 110 站。此外 2008 年的极端低温事件之所                       事件的空间分布受地理环境的影响较为突出,云南
             以令人印象深刻,是因为当年 1 月下旬至 2 月下                          一般受地面冷高压前部偏东气流的影响,位于云南
             旬,云南连续发生了 3 次区域性极端低温事件,影                           中部呈准南北走向的哀牢山脉是冷空气影响滇西的
             响累积天数达 6 d,平均强度在 2. 0 ℃左右,长时间                      第一道天然屏障,而位于滇西北的横断山脉则是阻
             多频次的极端低温事件侵袭大大地提升了灾损。                              止冷空气进一步西进的第二道屏障。
             无论从事件持续天数、平均强度、影响站点数等各                             4   大气环流异常与云南冬半年极端
             项评估指标来看,在近年来的极端低温事件中均表                                 低温事件活动的关系
             现较显著,印证了在近年暖背景下云南地区极端低
             温事件偏多出现的现象。                                            由以上分析可知,冬半年各月极端低温事件发
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