Page 210 - 《高原气象》2022年第5期
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5 期                       金  燕等:云南冬半年极端低温事件与大气环流的关系                                        1303
               极端低温事件,导致 28人死亡,造成国民经济损失                          减灾及气候变化应对能力都具有现实的积极促进
               90. 9亿元,创下云南气象灾害的新纪录,为 50年一                       作用。
               遇 的 特 大 冰 冻 灾 害(晏 红 明 等 ,2009;陶 云 等 ,
               2009;彭贵芬等,2010);此后,2011 年 1 月、2013                2   资料选取和方法介绍
               年 12 月中旬、2016 年 1-2 月、2017 年 12 月中旬和              2. 1  资料选取
               2018 年 1 月末至 2 月上旬,云南均发生了持续时间                         本研究使用了云南 125个观测台站 1961年 1月
               长,影响范围广的区域性低温雨雪冰冻灾害。其中                            至 2020年 5月逐日的最低气温与平均气温,该套资
               2013 年 12 月中旬冷空气越过哀牢山,致使滇西在                       料由云南省气象信息中心整理并进行质量控制。
               内的云南大部地区降雪,全省有 70 多县市受灾;                          大气资料由美国国家环境预报中心/国家大气研究
               2016年1-2月云南遭受强寒潮侵袭,农业直接经济                         中心(NCEP/NCAR)提供的月平均和逐日再分析资
               损失 28. 3 亿元,属近十年偏重年份;2018 年 1 月末                  料,包括等压面的位势高度、水平风场和温度,水
               至 2 月上旬云南发生 3 次强降温天气过程,致使交                        平分辨率为 2. 5°(经度)×2. 5°(纬度),垂直方向从
               通受阻、电力通信受损,农作物受灾,给群众生产                            1000~10 hPa 共 17 层,资料时段是 1961-2020 年。
               生活和国民经济造成了严重损失(杨素雨,2012;                          定义上一年的 11月至次年的 4月为冬半年,即 1961
               史 悦 等 ,2017;云 南 省 气 候 中 心 ,2014,2017,             年冬半年为 1961 年 11 月至 1962 年 4 月,多年平均
               2018,2019)。在气候变暖背景下,研究低纬高原                        值 选 取 1981 -2010 年 。 文 中 云 南 省 范 围 包 含
               区域性极端低温事件的变化规律对于提升气象服                             21°N-30. 0°N,97. 5°N-107. 0°E,所涉及的省界
               务应对气候变化的能力是十分必要的。目前,云南                            地图基于云南智能化气候综合业务服务系统制作,
               冬季冷空气的气象监测标准一直沿用分区域固定                             审图号为云S(2017)030号,底图无修改。
               阈值(许美玲等,2011;姚愚等,2018)来划分,显                       2. 2  方法介绍
               然这种粗略静态的监测方式对于气候暖背景下极                                (1)研究区域的环境概况与气候特点
               端低温事件的客观识别是非常有限的。因此基于                                 云南地处青藏高原的东南侧,地势西北高、东
               最新极端气候事件的判定标准(王遵娅等,2018),                         南低,海拔高差异常悬殊,因此气温分布总体上有
               利用最新资料,选择适合云南的区域性极端天气、                            西北低、东南高的特点。由于境内约 95% 的土地被
               气候事件的客观识别方式对于低纬高原地区的极                             高原与山地所覆盖,地形高山峡谷相间、地势阶梯
               端天气、气候事件监测与预警非常必要。在过去的                            递降、断陷盆地错落的复杂地质地貌,气候垂直分
               研究中发现,中高纬度大气环流异常是低纬地区出                            布差异明显,因此省内同纬度、同海拔地区又会表
               现低温灾害的主要原因(金燕等,2012;晏红明等,                         现 出 东 部 较 西 部 地 区 气 温 偏 低 的 特 点(王 宇 ,
               2015;刘子奇等,2022),因此本文在研究云南最新                       2006)。以冬季 12 月至次年 2 月云南的平均气温与
               区域性极端低温事件变化规律的基础上,简要揭示                            最低气温的 5% 分位图为例(图 1),滇西北及滇东
               其与大气环流异常的联系,对于云南发展智慧气                             北的中部日平均气温 5% 分位值在 0 ℃以下,而哀
               象,做好灾害性天气预警,持续提升气象综合防灾                            牢山以西地区的日平均气温 5% 分位值在 8. 0 ℃以






















                                        图1   1961-2019年云南冬季日气温5%分位图(单位:℃)
                           Fig. 1  The five percentile plots of the daily temperature in Yunnan winter of 1961-2019. Unit:℃
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