Page 117 - 《高原气象》2022年第5期
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高 原 气 象 41 卷
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雨的年、月际及暴雨成因的变化特征。高洁和漆梁 好地认识上海地区降水规律、提高城市防灾减灾能
波（2015）利用 2009-2013 年上海市加密观测自动 力具有较为深远的意义。
站降水资料和 110报警信息资料对上海市短时强降 2 资料来源与方法介绍
水与红警的关系进行了分析，对红警标准提出建
议。上述文章侧重于暴雨和降水的极端性特征方 选取上海地区小时降水资料，参考杨萍等（2017）
面的研究。Hou and Chen（2019）利用 11 个站点数 的方法对数据资料的完整性进行了评估，并通过气
据研究上海地区夏季降水日变化特征，表明早上的 候极值检查的方法对资料进行质控，形成经质控的
降雨特征是小雨到中雨，下午的降雨主要是大到超 小时降水资料集。研究采用了 2007年 1月 1日至 12
级大雨，但由于站点稀疏降水的空间特征不能被准 月31日的自动站逐小时降水资料，选取了缺测率较
确地表示。和常规观测站资料相比，加密自动气象 低的49个自动站开展研究。图1为各站点的分布情
观测资料具有高时空分辨率等优点，可以更清晰地 况，资料来源于上海市气象局信息中心。文中涉及
描述降水空间结构和时间特征（杨萍等，2017）。因 的地图基于国家测绘地理信息局标准地图服务网站
此，本文利用上海地区高时空密度的自动站降水资 下载的审图号为沪S（2020）032的分省地图制作，底
料，研究上海地区降水的时空精细特征。这对于更 图无修改。文中时间均为北京时。
图1 上海市国家站（a）和区域自动气象站（b）分布
Fig. 1 Distribution of national weather stations（a）and regional automatic weather stations（b）at Shanghai
降水数据采用通用的业务标准，选取 1 h 降水 年平均降水量空间分布，上海年平均降水量在800~
量≥0. 1 mm 记为有降水，连续出现“有降水”的过程 1450 mm。从整体分布来看，常规观测及加密观测
记为一次降水过程（张雅乐和俞小鼎，2021）。定义 都显示了上海地区降水以东北—西南走向为主，东
单站一次降水过程从开始至结束的小时数为各站 多西少的形态特征。但加密资料更清晰地展现了
的降水过程持续时间。文中首先将加密观测资料 上海降水局地非均匀性特征，降水的精细结构呈现
与常规站资料进行对比，分析了上海地区总体降水 出多中心的特征，即：主雨带上三中心和其他小中
精细特征，接下来对不同季节降水的空间特征以及 心［图 2（b）］：中心城区及下游、松江南部交界地
降水日变化季节差异及峰值特征进行分析，在此基 带、浦东沿海这三个高值中心和宝山、嘉定、奉贤
础上分析了不同季节降水持续性特征及其累积降 的小高值中心。上述降水精细结构特征在常规观
水量在总降水量中的贡献率差异，最后重点选取短 测刻画的降水分布中不明显，有些甚至无法体现。
历时降水，研究其年变化趋势特征。 与常规观测分析相比，由于加密观测站点更为
密集，加密观测数据能够更加精细地反映上海地区
3 降水分布和季节降水特征
的降水特征。图 2（b）不仅反映了主雨带的降水高
图 2给了常规观测以及加密观测条件下的上海 值中心，还反映了浦东沿海、嘉定、宝山的局部小
