Page 77 - 《高原气象》2022年第1期

1 期 王美月等：三江源地区暴雨的水汽输送源地及路径研究 75
径的干冷空气对本次暴雨水汽贡献率较低，为 块 向 东 北 传 输 ，经 过 缅 甸 地 区 ，暴 雨 发 生 前 的
16%，东南路径输送的暖湿空气对此次暴雨的水 48 h，气块从雅鲁藏布江大峡谷输送至三江源，轨
汽贡献率最高，达到了 42. 5%，西南路径经由雅鲁 迹数量占总数量的 38%；另外三条为东南路径，其
藏布江大峡谷水汽通道输送的水汽，贡献率为 中路径二和路径三的气块 10 天前位于贵州省附
41. 5%。 近，经过四川地区输送至暴雨区，轨迹数量分别占
5. 3. 2 “0802”暴雨水汽输送特征 总数量的 17% 和 18%；轨迹四的气块 10 天前位于
水汽来源共有四条路径［图 7（b）］。 路径一为 湖南省，经过重庆、四川等地输送至暴雨区，轨迹
西南路径，10 天前该路径的气块位于孟加拉湾，气 数量占总数量的26%。

图7 模式输出的所有轨迹空间分布（a）和聚类后的轨迹空间分布及占比（b）
轨迹节点时间间隔为24 h
Fig. 7 The spatial distribution of all trajectories output by the model（a）and the spatial distribution and the
proportion of the trajectories after clustering（b）. The time interval of the trajectory node is 24 h

本次过程中四条水汽输送路径各个物理量随 研究结论相符（权晨等，2016；朱丽等，2019）。
时间变化的区别较小（图 8）。四条路径的气块均来 6 结论
自低层 900~800 hPa，初始温度为 20~25 ℃，路径一
的气块来自孟加拉湾洋面上，初始水汽含量比另外 针对 2018年 7月下旬和 8月初三江源地区的典
三条高，为 85% 左右。随着气块沿着各个路径向暴 型暴雨过程，使用大气动力学模型 WRF 输出数据
雨区传输，高度下降，温度上升，水汽含量也呈上 驱动 HYSPLIT模型，在环流背景分析的基础上，结
升趋势，暴雨发生前一天，气块到达三江源后迅速 合了欧拉和拉格朗日方法，研究了三江源地区暴雨
上升至 500 hPa，相对湿度均达到了 90% 以上，其 的水汽源地及水汽输送特征，得到如下结论：
中路径一气块的相对湿度达到了100%。 （1） 两次暴雨的主要影响系统为三江源东部
利用各个路径上的比湿值定量得到各个路径 地区形成的低涡和切变线，低涡系统的演变和进退
对暴雨区的水汽输送贡献率：西南路径经由雅鲁藏 对暴雨的落区和强度有很大影响。HYSPLIT 模型
布江大峡谷水汽通道输送的水汽贡献率最高，为 使用 WRF 模型输出的高分辨率数据作为初始场，
28%，三条东南路径的水汽输送贡献率较为平均， 模拟效果良好。
分别为23%，23%和26%。 （2）“0722”暴雨的主要水汽输送路径有三条：
5. 3. 3 两次暴雨的水汽输送特征总结 西北路径的气块在暴雨发生 10 天前位于新疆西部
两次暴雨过程中，主要的水汽由东南和西南路 地区，经青藏高原北部进入三江源，水汽输送贡献
径输送，东南路径的水汽可追溯至南海附近地区， 率为 16%；西南路径的气块来源于孟加拉湾北部，
向西北方向输送至暴雨区，来自这个方向的水汽贡 经雅鲁藏布江大峡谷水汽输送通道输送至三江源，
献率最大。西南路径的水汽可以追溯至孟加拉湾， 水汽输送贡献率为 41. 5%；西南路径的水汽 10 天
由雅鲁藏布江大峡谷水汽输送通道输送至三江源， 前位于广西地区，经四川等地输送至暴雨区，水汽
此路径的水汽输送贡献率也占很大比例，这条重要 输送贡献率占42. 5%。
的水汽输送路径在之前的许多文献中都有记载（卓 （3）“0802”暴雨的水汽主要由四个路径输送
嘎等，2002；Xu et al，2008）。另外，“0722”过程还 至三江源地区：一条西南路径，孟加拉湾的水汽经
有一条来自西北方向的水汽输送路径，这与已有的 由雅鲁藏布江大峡谷输送至暴雨区，水汽输送贡献