Page 94 - 《高原气象》2021年第5期
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5 期                           陈金雨等:中巴经济走廊极端降水时空变化                                          1055
               Sillmann J,Kharin V V,Zwiers F W,et al,2013. Climate extremes  丁裕国,江志红,2009. 极端气候研究方法导论[M]. 北京:气象出
                  indices in the CMIP5 multimodel ensemble:Part 2. Future cli‐  版社.
                  mate projections[J]. Journal of Geophysical Research Atmo‐  杜鸿,夏军,曾思栋,等,2012. 淮河流域极端径流的时空变化规律
                  spheres,118(6):2473-2493. DOI:10. 1002/jgrd. 50188.  及统计模拟[J]. 地理学报,67(3):398-409.
               Trenberth K E,2011. Changes in precipitation with climate change[J].  刘宗义,2016. 中巴经济走廊建设:进展与挑战[J]. 国际问题研
                  Climate Research,47(1/2):123-138. DOI:10. 3354/cr00953.  究,48(3):122-136,138.
               Ullah S,You Q L,Ullah W,et al,2018. Observed changes in precipi‐  卢珊,胡泽勇,王百朋,等,2020. 近 56 年中国极端降水事件的时
                  tation in China-Pakistan economic corridor during 1980-2016[J].  空变化格局[J]. 高原气象,39(4):683-693. DOI:10. 7522/j.
                  Atmospheric Research,210:1-14. DOI:10. 1016/j. atmosres.  issn. 1000-0534. 2019. 00058.
                  2018. 04. 007.                                 罗梦森,熊世为,梁宇飞,2013. 区域极端降水事件阈值计算方法
               Wu P L,Christidis N,Stott P,2013. Anthropogenic impact on Earth's  比较分析[J]. 气象科学,33(5):549-554.
                  hydrological cycle[J]. Nature Climate Change,3(9):807-810.  苗爱梅,王洪霞,武捷,2020. 山西不同历时强降水的统计特征及
                  DOI:10. 1038/nclimate1932.                        趋势变化[J]. 高原气象,39(4):796-807. DOI:10. 7522/j.
               Zhang Y N,Liang C,2020. Analysis of annual and seasonal precipita‐  issn. 1000-0534. 2019. 00069.
                  tion variation in the Qinba Mountain area,China[J]. Scientific  荣艳淑,王文,王鹏,等,2012. 淮河流域极端降水特征及不同重现
                  Reports,10(1):961. DOI:10. 1038/s41598-020-57743-y.  期降水量估计[J]. 河海大学学报(自然科学版),40(1):1-8.
               Zhou B T,Wen Q H,Xu Y,et al,2014. Projected changes in temper‐  DOI:10. 3876/j. issn. 1000-1980. 2012. 01. 001.
                  ature and precipitation extremes in China by the CMIP5 multi‐  史培军,孔锋,方佳毅,2014. 中国年代际暴雨时空变化格局[J].
                  model ensembles[J]. Journal of Climate,27(17):6591-6611.  地 理 科 学 ,34(11):1281-1290. DOI:10. 13249/j. cnki. sgs.
                  DOI:10. 1175/JCLI-D-13-00761. 1.                  2014. 11. 001.
               Zolina O,Kapala A,Simmer C,et al,2004. Analysis of extreme pre‐  宋晓猛,张建云,孔凡哲,2017. 基于极值理论的北京市极端降水
                  cipitation over Europe from different reanalyses:A comparative  概率分布研究[J]. 中国科学(技术科学),48(6):639-650.
                  assessment[J]. Global & Planetary Change,44(1/4):0-161.  苏布达,姜彤,任国玉,等,2006. 长江流域 1960-2004 年极端强降
                  DOI:10. 1016/j. gloplacha. 2004. 06. 009.         水时空变化趋势[J]. 气候变化研究进展,3(1):9-14.
               程诗悦,秦伟,郭乾坤,等,2019. 近 50 年我国极端降水时空变化               谢瑶瑶,李丽平,王盘兴,等,2011. 中国气温和降水序列年代际分
                  特征综述[J]. 中国水土保持科学,17(3):155-161.                  量的显著性检验[J]. 大气科学学报,34(4):467-475. DOI:
               迟潇潇,尹占娥,王轩,等,2015. 我国极端降水阈值确定方法的对                    10. 13878/j. cnki. dqkxxb. 2011. 04. 013.
                  比研究[J]. 灾害学,30(3):186-190. DOI:10. 3969/j. issn.  杨霞,周鸿奎,赵克明,等,2020. 1991-2018 年新疆夏季小时极端
                  1000-811X. 2015. 03. 034.                         强降水特征[J]. 高原气象,39(4):762-733. DOI:10. 7522/j.
               丁思洋,朱文泉,江源,等,2017. 基于 RS 与 GIS 的中巴经济走廊               issn. 1000-0534. 2019. 00114.
                  生态现状评价[J]. 北京师范大学学报(自然科学版),53(3):              张强,李剑锋,陈晓宏,等,2011. 基于 Copula函数的新疆极端降水
                  358-365. DOI:10. 16360/j. cnki. jbnuns. 2017. 03. 018.  概率时空变化特征[J]. 地理学报,66(1):3-12.
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