Page 93 - 《高原气象》2021年第5期

高 原 气 象 40 卷
1054
值较大的区域。 Donat M G，Lowry A L，Alexander L V，et al，2016. More extreme
（3） 对中巴经济走廊地区极端降水重现期估 precipitation in the world's dry and wet regions［J］. Nature Cli‐
mate Change，6（5）：508-513. DOI：10. 1038/nclimate2941.
计显示，广义极值分布能够较好的用来拟合中巴经
Eckstein D，Künzel V，Schäfer L，et al，2019. Global climate risk in‐
济走廊地区日最大降水量；不同重现期极端降水重
dex 2020. Who suffers most from extreme weather events？
现水平的空间分布表明，极端降水表现出较强的区 Weather-related loss events in 2018 and 1999 to 2018［M］. Ber‐
域性，随着重现期的逐渐增加，35°N 地区高重现水 lin：Germanwatch，Germany.
平的区域范围逐渐减少，30°N 地区在 25 年一遇中 Fan X H，Wang M B，2010. Change trends of air temperature and pre‐
出现高重现水平区域，且在 50 年一遇重现期中区 cipitation over Shanxi Province，China［J］. Theoretical and Ap‐
域范围逐渐增大。 plied Climatology，103（3/4）：519-531. DOI：10. 1007/s00704-
010-0319-2.
本文探究了中巴经济走廊地区 1961-2015 年
Fischer E M，Knutti R，2016. Observed heavy precipitation increase
极端降水量、强度、频率的时空变化特征并采用广
confirms theory and early models［J］. Nature Climate Change，6
义极值分布估算了不同重现期下极端降水的重现 （11）：986-991. DOI：10. 1038/nclimate3110.
水平。从分析结果可以看出极端降水的变化存在 Fisher R A，Tippett L H C，1928 Limiting forms of the frequency dis‐
明显的时空差异。值得一提的是由 Germanwatch最 tribution of the largest or smallest member of a sample［J］. Pro‐
新发布的《2020年全球气候风险指数》显示，巴基斯 ceedings of the Cambridge Philosophical Society， 24（2）：
坦受气候变化程度影响排名全球第五（Eckstein et 180-190.
Li F Y，Collins W D，Wehner M F，et al，2011. Impact of horizontal
al，2019）。鉴于极端降水强度、频率变化对中巴经
resolution on simulation of precipitation extremes in an aqua-plan‐
济走廊影响日益严重，未来应进一步开展极端降水
et version of Community Atmospheric Model（CAM3）［J］. Tellus，
的成因、时空演变预估及风险评估研究。 63A（5）：884-892. DOI：10. 1111/j. 1600-0870. 2011. 00544. x.
Hijmans R J，Cameron S E，Parra J L，et al，2005. Very high-resolu‐
参考文献：
tion interpolated climate surfaces for global land areas［J］. Interna‐
Abbas F，Ahmad A，Safeeq M，et al，2014. Changes in precipitation tional Journal of Climatology，25（15）：1965-1978. DOI：10.
extremes over arid to semiarid and subhumid Punjab，Pakistan 1002/joc. 1276.
［J］. Theoretical and Applied Climatology，116（3/4）：671-680. Hussain M S，Lee S，2013. The regional and the seasonal variability
DOI：10. 1007/s00704-013-0988-8. of extreme precipitation trends in Pakistan［J］. Asia-Pacific Jour‐
Abid M，Schneider U A，Scheffran J，2016. Adaptation to climate nal of Atmospheric Sciences，49（4）：421-441. DOI：10. 1007/
change and its impacts on food productivity and crop income： s13143-013-0039-5.
Perspectives of farmers in rural Pakistan［J］. Journal of Rural IPCC，2013. Intergovernmental Panel on Climate Change Climate
Studies，47：254-266. DOI：10. 1016/j. jrurstud. 2016. 08. 005. Change Fifth Assessment Report（AR5）［M］. Cambridge：Lon‐
Ahmed K F，Wang G，Silander J，et al，2013. Statistical downscaling don Cambridge University Press，UK.
and bias correction of climate model outputs for climate change Iqbal M F，Athar H，2018. Validation of satellite-based precipitation
impact assessment in the U. S. northeast［J］. Global and Planetary over diverse topography of Pakistan［J］. Atmospheric Research，
Change，100：320-332. DOI：10. 1016/j. gloplacha. 2012. 11. 003. 201：247-260. DOI：10. 1016/j. atmosres. 2017. 10. 026.
Allen M R，Ingram W J，2002. Constraints on future changes in cli‐ Jenkinson A F，1955. The frequency distribution of the annual maxi‐
mate and the hydrologic cycle［J］. Nature，419（6903）：224-232. mum（or minimum）values of meteorological elements［J］. Quar‐
DOI：10. 1038/nature01092. terly Journal of the Royal Meteorological Society，81（348）：
Ashiq M W，Zhao C，Ni J，et al，2010. GIS-based high-resolution 158-171. DOI：10. 1002/qj. 49708134804.
spatial interpolation of precipitation in mountain-plain areas of Nandintsetseg B，Greene J S，Goulden C E，2007. Trends in extreme
Upper Pakistan for regional climate change impact studies［J］. daily precipitation and temperature near Lake Hvsgl，Mongolia
Theoretical and Applied Climatology，99（3/4）：239-53. DOI： ［J］. International Journal of Climatology，27（3）：341-347.
10. 1007/s00704-009-0140-y. DOI：10. 1002/joc. 1404.
Atta UR R，Khan A N，2013. Analysis of 2010-flood causes，nature Price D T，Mckenney D W，Nalder I A，et al，2000. A comparison of
and magnitude in the Khyber Pakhtunkhwa，Pakistan［J］. Natural two statistical methods for spatial interpolation of Canadian
Hazards，66（2）：887-904. DOI：10. 1007/s11069-012-0528-3. monthly mean climate data［J］. Agricultural and Forest Meteorolo‐
Bhatti A S，Wang G J，Ullah W，et al，2020. Trend in extreme precipi‐ gy，101（2/3）：81-94. DOI：10. 1016/S0168-1923（99）00169-0.
tation indices based on long term in situ precipitation records over Qureshi A H，2015. China/Pakistan economic corridor：A critical na‐
Pakistan［J］. Water，12（3）：797. DOI：10. 3390/w12030797. tional and international law policy-based perspective［J］. Chinese
Coles S，2016. An introduction to statistical modeling of extreme val‐ Journal of International Law，14（4）：777-799. DOI：10. 1093/
ues［M］. New York：Springer Verlag，36-78. chinesejil/jmv045.