Page 9 - 《高原气象》2021年第5期
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高     原      气     象                                 40 卷
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              表1   鄂陵湖和K湖冬季冰期(2015-11-22/2016-04-22)各驱          作的K湖驱动数据是可信的。
                              动气象要素对比
              Table 1  Comparison of driving meteorological elements  5  原因分析
               between Nogring Lake and K Lake in winter ice period
                                                                5. 1  局地气候特征的影响
                          (2015-11-22/2016-04-22)
                                                                    鄂陵湖位于青藏高原,所处位置海拔高、太阳
                                    鄂陵湖         Kilpisjärvi湖
                   气象要素                                         辐射强、降水少、冬季少雪,这种独特的气候条件
                                 范围     平均值     范围    平均值
                                                                可能是造成其冬季冰期湖泊温度持续上升的原因。
                           -1
                降水强度/(mm·h )    0~0. 05  0. 004  0~0. 45  0. 05  为了验证这一猜想,选取了同样是结冰期有冰覆盖
              向下短波辐射/(W·m ) 60~340     196. 001  0~220  41. 71  但湖温基本保持水平的位于芬兰西北部的北极苔
                             -2
                  风速/(m·s )       2~9    4. 98  0~12   3. 50    原湖 K 湖设计了 6个实验组来对鄂陵湖的驱动场进
                         -1
              向下长波辐射/(W·m ) 120~270     191. 98  140~310  233. 73  行单要素替换实验,进而探究高原地区局地气候特
                             -2
                          -1
                 比湿/(kg·kg )    ≤0. 0045  0. 0014  ≤0. 0041  0. 0027  征对冬季湖温持续上升现象的作用及其对湖温模
                    气温/°C        -23~4  -9. 81  -38~3  -9. 15   拟产生的影响。由于不同深度湖水温度随时间的
                                                                变化具有一致性,所以选取 3 m 湖温来对模拟结果
             对比[图 2(b)]代表了湖泊浅层的模拟效果,两者的
                                                                进行分析,以下6个实验组主要分为三部分来分析。
             相关系数高达 0. 98,偏差为-0. 03 °C,均方根误差
                                                                5. 1. 1  风速和向下短波辐射
             为 0. 96 °C,在结冰期,模拟值和观测值基本重合。
                                                                    当用 K 湖较小的向下短波辐射作为驱动进行
             14 m 湖温模拟值和观测值的相关系数为 0. 98,偏
                                                                模拟时,冬季冰期的湖泊温度稳定维持在 0 °C左右
             差为 0. 09 °C,均方根误差为 0. 90 °C,说明模式亦
                                                               [图 5(a)],最大冰厚为 1. 5 m,远高于实际观测值
             可以模拟出湖泊较深层的温度变化趋势[图 2(c)]。
                                                                和控制组模拟值[图 5(b)]。由此可见,青藏高原较
             综上所述,LAKE2. 3 可以很好地模拟出鄂陵湖冬
                                                                强的向下短波辐射是造成鄂陵湖冬季冰期湖泊温
             季冰期湖泊温度持续上升现象,且整体相关系数大
                                                                度持续上升的主要气候因子:一方面结冰期鄂陵湖
             于 0. 95,偏差的绝对值小于 0. 1 °C,均方根误差小
                                                                的向下短波辐射平均值比 K 湖的向下短波辐射平
             于1 °C。
                                                                均值大 154. 29 W·m ,向下短波辐射实验组模拟出
                                                                                  -2
                  控制组模拟的冰厚最大值只有 0. 48 m,而观测                     的最大冰厚比控制组模拟的最大冰厚大 1 m,在湖
             的最大冰厚值为 0. 73 m,模拟值较观测值小约 30%
                                                                冰反照率为 0. 28,冰消光系数为 3. 0 m 的条件下,
                                                                                                   -1
             [图 2(d)],这可能是由于冰厚的观测工作是在湖岸                         控制组相对于实验组,向下短波辐射强,冰厚小的
             进行,在冰的冻结和融化过程中,高原较大的风力                             情况下,控制组即高原地区湖冰吸收的辐射少,导
             作用会使得破碎的湖冰在未冻结水域迁移、聚集并                             致较高的热量透过冰在湖泊内部堆积,因此造成了
             叠加,从而形成聚合冰,而这种冰大多在湖岸边缘                             冬季湖泊温度持续上升。
             堆积(汪关信等,2020)。LAKE2. 3是一维模式,无                          K 湖较小的风速使冬季湖泊温度仍然持续上
             法模拟出湖冰由于风力作用而形成的堆积和叠加                              升,且相对于用鄂陵湖较大的风速作驱动时的模拟
             现象,因此模式中对于湖冰厚度的模拟还不尽完                              结果,冬季 3 m 湖温约高出 2 °C,结冰开始的时间
             善。综上所述,LAKE2. 3 对鄂陵湖湖温的模拟性                         有所延后[图 5(a)],冰完全融化的时间有所提前,
             能较好,对于冰厚的模拟由于观测资料和模式本身                             冰厚约减小了 0. 02 m[图 5(b)]。由于冰厚减小,
             的限制,效果不是很好,未来还需要进一步了解。                             因此冰吸收的辐射有所减少,透过冰到达水里的辐
             4. 2  K湖评估结果                                       射增加,因此当用较小的风速做驱动时,湖温有所
                  用 LAKE2. 3 对 K 湖 1993 年的湖温进行模拟,               升高。
             将 5~30 m 湖温的平均值与其观测值作对比(图 3),                      5. 1. 2  降水强度和向下长波辐射
             结果表明:LAKE2. 3 较好地重现了 K 湖冬季湖温                           用 K 湖较高的降水作驱动时,冬季产生的降雪
             基本保持水平这一特征,两者的相关系数为 0. 93,                         最高可达 0. 13 m[图 6(c)],此时湖泊表面被积雪
             均方根误差为 0. 91 °C,平均偏差值为 0. 14 °C,夏                  覆盖,湖表反照率为积雪的反照率 0. 6,而鄂陵湖
             秋两季的模拟值稍有偏差,但偏差的绝对值小于                              地区较少的降水量不足以形成降雪,湖表反照率为
             1. 8 °C。因此可以验证 LAKE2. 3 在 K 湖是适用的,                 冰反照率 0. 28。虽然降雪可以增加湖表反射的太
             并且用 EKK 站点数据和 NCEP-DOE 再分析资料制                      阳短波辐射,但由于同时也使冰厚减小了约 0. 1 m
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