Page 26 - 《高原气象》2021年第5期

5 期 陈虹举等：多模式产品对青藏高原极端气候模拟能力评估 987
表7 1986--2005年青藏高原极端气候指数模式模拟值与观测值的空间相关系数
Table 7 r between simulated and observed spatial trends of extreme climate indices
on the Qinghai-Xizang Plateau from 1986 to2005
极端指标 FD ID TNn TXx WSDI CSDI PRCPTOT CDD CWD RX1day
ACCESS1-0 0. 79 * 0. 81 * 0. 85 * 0. 65 * 0. 53 * 0. 32 * 0. 53 * 0. 32 * 0. 59 * 0. 50 *
bcc-csm1-1 0. 79 * 0. 80 * 0. 86 * 0. 66 * 0. 50 * 0. 25 * 0. 56 * 0. 33 * 0. 54 * 0. 55 *
BNU-ESM 0. 80 * 0. 81 * 0. 85 * 0. 67 * 0. 55 * 0. 04 0. 57 * 0. 38 * 0. 62 * 0. 52 *
CanESM2 0. 79 * 0. 81 * 0. 85 * 0. 67 * 0. 57 * 0. 23 * 0. 57 * 0. 38 * 0. 60 * 0. 54 *
CCSM4 0. 80 * 0. 81 * 0. 85 * 0. 66 * 0. 61 * 0. 46 * 0. 54 * 0. 35 * 0. 62 * 0. 54 *
CESM1-BGC 0. 79 * 0. 81 * 0. 85 * 0. 66 * 0. 56 * 0. 16 0. 56 * 0. 34 * 0. 45 * 0. 53 *
CNRM-CM5 0. 79 * 0. 80 * 0. 84 * 0. 69 * 0. 42 * 0. 17 0. 56 * 0. 31 * 0. 50 * 0. 57 *
CSIRO-Mk3-6-0 0. 80 * 0. 80 * 0. 85 * 0. 66 * 0. 61 * 0. 25 * 0. 57 * 0. 32 * 0. 54 * 0. 57 *
GFDL-CM3 0. 80 * 0. 81 * 0. 85 * 0. 66 * 0. 46 * 0. 44 * 0. 53 * 0. 33 * 0. 61 * 0. 52 *
GFDL-ESM2G 0. 79 * 0. 80 * 0. 85 * 0. 66 * 0. 48 * 0. 36 * 0. 52 * 0. 35 * 0. 60 * 0. 57 *
GFDL-ESM2M 0. 79 * 0. 81 * 0. 87 * 0. 67 * 0. 60 * 0. 27 * 0. 55 * 0. 34 * 0. 46 * 0. 54 *
inmcm4 0. 80 * 0. 81 * 0. 88 * 0. 65 * 0. 62 * 0. 15 0. 52 * 0. 36 * 0. 46 * 0. 54 *
IPSL-CM5A-LR 0. 81 * 0. 82 * 0. 88 * 0. 67 * 0. 26 * -0. 01 0. 54 * 0. 30 * 0. 63 * 0. 57 *
IPSL-CM5A-MR 0. 80 * 0. 81 * 0. 87 * 0. 68 * 0. 29 * 0. 05 0. 54 * 0. 31 * 0. 63 * 0. 55 *
MIROC5 0. 80 * 0. 80 * 0. 85 * 0. 66 * 0. 57 * 0. 31 * 0. 53 * 0. 36 * 0. 68 * 0. 55 *
MIROC-ESM 0. 80 * 0. 81 * 0. 87 * 0. 67 * 0. 51 * 0. 34 * 0. 59 * 0. 32 * 0. 72 * 0. 61 *
MIROC-ESM-CHEM 0. 80 * 0. 81 * 0. 86 * 0. 67 * 0. 52 * 0. 37 * 0. 52 * 0. 35 * 0. 63 * 0. 56 *
MPI-ESM-LR 0. 79 * 0. 80 * 0. 86 * 0. 66 * 0. 48 * 0. 38 * 0. 55 * 0. 34 * 0. 52 * 0. 58 *
MPI-ESM-MR 0. 80 * 0. 81 * 0. 86 * 0. 66 * 0. 41 * -0. 07 0. 58 * 0. 34 * 0. 58 * 0. 52 *
MRI-CGCM3 0. 79 * 0. 81 * 0. 86 * 0. 66 * 0. 63 * 0. 24 * 0. 57 * 0. 30 * 0. 48 * 0. 58 *
NorESM1-M 0. 80 * 0. 80 * 0. 84 * 0. 67 * 0. 34 * 0. 05 0. 58 * 0. 35 * 0. 63 * 0. 54 *
*表示p值通过置信度为0. 05的显著水平检验
为 254. 6~283. 9 mm 和 13. 37~22. 24 mm，FD、ID、 和MIROC-ESM-CHEM。
WSDI、CSDI、CDD 和 CWD 的均方根误差为 2. 67~ CanESM2、BNU-ESM 和 MIROC-ESM-CHEM
57. 72 天。针对时序模拟能力，TXx 和 TNn 的模拟 3 个模式对青藏高原日最高气温类极端气候指数和
值 与 观 测 值 之 间 的 中 心 均 方 根 误 差 为 0. 62~ 日降水量类极端气候指数的模拟结果都比较突出，
1. 55 ℃，PRCPTOT 和 RX1day 的均方根误差分别 而日最低气温类极端气候指数优选模式与其他两
为 37. 24~70. 50 mm 和 2. 72~6. 44 mm，FD、ID、 类（日最高类和日降水量类）的优选模式的一致性
WSDI、CSDI、CDD 和 CWD 的均方根误差为 0. 67~ 比较差，只有 CCSM4 对日最低气温类极端气候指
12. 86天。 数和日最高气温类极端气候指数的模拟能力较好。
（3）基于 21个模式对极端气候指数空间模拟能 李 金 洁 等（2019）选 取 了 TNx、TXx、TN90p 和
力与时序模拟能力的评估，综合选取了可用于青藏 TX90p 四个暖极端气候指数，对 NEX-GDDP 数据
高原极端气候变化研究的最优模式，其中，日最低 在整个中国的模拟能力进行了评估，结果显示
气温类极端气候指数综合模拟最好的 5个模式依次 CanESM2、 CESM1-BGC 和 MIROC-ESM-CHEM
是 GFDL-ESM2G、GFDL-CM3、CCSM4、MIROC5 3 个模式模拟性能最优，这与本文中日最高气温类
和 ACCESS1-0；日最高气温类极端气候指数模拟 最优模式选取结果有一定相似性，表明日最高气温
最好的 5 个模式依次是 CanESM2、BNU-ESM、MI‐ 类极端气候指数综合优选模式无论是在全国范围
ROC-ESM-CHEM、inmcm4、和 CCSM4；日降水量 还是青藏高原地区都有较强的模拟能力。
类极端气候指数模拟最好的 5 个模式依次是 BNU- 文中选取了 10 个极端气候指标，从时序和空
ESM、CanESM2、CSIRO-Mk3-6-0、MIROC-ESM 间两方面，全面评估了 NEX-GDDP 数据对青藏高