Page 25 - 《高原气象》2021年第5期

高 原 气 象 40 卷
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表6 1986--2005年青藏高原极端气候指数模式模拟值与观测值之间空间中心均方根误差
Table 6 RMSE between simulated and observed spatial trends of extreme climate indices
on the Qinghai-Xizang Plateau from 1986 to 2005
FD ID/ TNn TXx WSDI CSDI PRCPTOT CDD CWD RX1day
极端指标
/d d /℃ /℃ /d /d /mm /d /d /mm
ACCESS1-0 39. 69 30. 01 4. 43 3. 52 2. 77 3. 12 266. 03 54. 95 3. 93 18. 77
bcc-csm1-1 39. 78 31. 00 4. 33 3. 47 3. 27 3. 50 266. 81 56. 64 7. 82 14. 74
BNU-ESM 39. 76 29. 10 4. 38 3. 42 3. 02 3. 60 262. 90 53. 57 2. 67 19. 97
CanESM2 40. 04 29. 37 4. 43 3. 48 3. 18 3. 38 262. 69 52. 67 2. 95 20. 11
CCSM4 38. 87 30. 38 4. 50 3. 54 3. 17 3. 01 278. 06 55. 31 3. 88 22. 23
CESM1-BGC 40. 80 30. 65 4. 53 3. 50 4. 05 3. 74 264. 41 55. 40 5. 19 17. 12
CNRM-CM5 40. 16 30. 49 4. 58 3. 30 5. 05 3. 50 267. 07 57. 72 9. 86 13. 37
CSIRO-Mk3-6-0 39. 35 30. 61 4. 50 3. 54 3. 50 3. 67 254. 61 55. 31 5. 13 15. 18
GFDL-CM3 39. 42 30. 95 4. 49 3. 48 3. 36 3. 01 274. 26 54. 84 4. 69 17. 59
GFDL-ESM2G 39. 68 30. 34 4. 49 3. 45 3. 54 3. 11 281. 57 54. 24 4. 78 17. 89
GFDL-ESM2M 39. 90 29. 74 4. 24 3. 44 3. 57 3. 76 271. 35 55. 30 9. 76 13. 91
inmcm4 39. 42 29. 23 4. 07 3. 63 3. 50 3. 54 283. 92 53. 32 6. 91 15. 75
IPSL-CM5A-LR 38. 68 30. 04 4. 08 3. 41 3. 74 4. 38 274. 81 56. 49 5. 72 14. 62
IPSL-CM5A-MR 38. 98 30. 20 4. 18 3. 38 3. 94 3. 98 279. 49 55. 88 6. 08 15. 15
MIROC5 39. 04 31. 31 4. 43 3. 50 3. 33 3. 31 276. 02 53. 87 2. 72 18. 22
MIROC-ESM 39. 13 29. 04 4. 17 3. 50 3. 22 3. 92 257. 02 56. 72 2. 88 17. 24
MIROC-ESM-CHEM 39. 51 29. 19 4. 32 3. 44 3. 35 3. 37 283. 25 53. 65 3. 61 21. 11
MPI-ESM-LR 40. 70 30. 56 4. 28 3. 58 4. 16 3. 63 259. 24 55. 34 3. 59 17. 43
MPI-ESM-MR 39. 72 29. 94 4. 35 3. 48 3. 67 3. 97 261. 38 57. 20 5. 48 15. 77
MRI-CGCM3 40. 28 30. 18 4. 41 3. 45 2. 74 3. 53 266. 43 57. 67 8. 59 15. 77
NorESM1-M 39. 17 30. 32 4. 59 3. 34 3. 40 3. 48 269. 79 54. 48 5. 40 18. 42

和 观 测 值 的 平 均 相 关 系 数 分 别 为 0. 34，0. 21， （1） 在 21 个模式的模拟结果中，只有 TNn 和
0. 19，0. 14，0. 04，0. 17，0. 003，0. 64，-0. 001 和 TXx 的模拟平均值小于站点观测值，其余 8 个极端
-0. 02，多模式模拟结果与观测值的平均相关系数 气候指数的模拟平均值均大于观测值。从变化趋
明显小于优选模式模拟结果和观测值的平均相关 势看，TNx、TXx、WSDI、PRCPTOT、CDD 的观测
系数。由此可知，优选模式集合平均结果在青藏高 值 呈 现 增 长 趋 势 ，而 FD、ID、CSDI、CWD 和
原地区整体上明显优于多模式的集合平均值。为 RX1day 的观测值呈现降低趋势。从模拟值和观测
此，在青藏高原未来极端气候预估与极端气候变化 值一致性上看，FD、ID、CSDI 和 CDD 的观测值与
相关科学研究中，选择优选模式将更加合理。 模式模拟值变化趋势一致性强，其余 6 个极端气候
指数的观测值与模拟值一致性较弱
4 结论与讨论
（2） 21 个模式对所选极端气候指数的空间模
基于 1986-2005 年青藏高原气象台站逐日观 拟能力和时序模拟能力差异较大，就相关系数而
测资料，选用最能体现高原地区自然环境与社会经 言，多模式集合的空间模拟能力好于时序模拟能
济活动受气候变化影响的 10 个极端气候指数：霜 力，就中心化均方根误差而言，时序模拟能力又优
冻日数、结冰日数、最低气温极小值、最高气温极 于空间模拟能力。具体地，21个模式模拟值与观测
大值、暖日持续日数、冷日持续日数、年降水量、 值的空间相关系数均值为 0. 59，而时序相关系数均
连续无雨日数、连续有雨日数和日最强降水量，评 值为 0. 17；针对空间模拟能力，TXx 和 TNn 的模拟
估了 NEX-GDDP 中 21 个模式对青藏高原极端气候 值 与 观 测 值 之 间 的 中 心 均 方 根 误 差 为 3. 29~
的模拟能力，主要得到如下结论： 4. 59 ℃，PRCPTOT 和 RX1day 的均方根误差分别