Page 31 - 《高原气象》2021年第5期
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高 原 气 象 40 卷
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对稳定，为高原雨季全面盛行提供了有利的环流形 学民和杨修群，2008a；梁萍等，2010；晏红明等，
式，即：高原雨季起讫与高原夏季风、南亚高压、 2013）的基础上，拟采用候雨量与有序样本最优分割
副高等有密切联系。进入 21 世纪，关于高原雨季 法相结合的方法对高原雨季进行客观划分，并利用
的研究仍然以旬、候降水相对系数法为主，其中黄 突变方法检验划分结果的合理性，进一步分析其起
晓清（2008）研究表明：雨季开始期藏东南最早，藏 讫特征及环流演变特征，并讨论了气候增暖背景下
西最晚，自东南向西北相继进入雨季；陈少勇等 高原雨季起讫过程的环流演变特征及典型开始/结
（2011）指出，高原夏季风开始和结束期与高原雨季 束早晚大气环流异常特征，以期加深对气候增暖背
相吻合，在年代际变化上，高原东部和东北区的雨 景下高原雨季环流演变特征的认识，为提升高原雨
季与高原夏季风同位相变化，高原夏季风早（迟）雨 季气候预测水平和防灾减灾能力提供科学依据。
季亦早（迟），高原夏季风越强，高原降水越多。 2 资料选取与方法介绍
旬、候降水相对系数法划分雨季虽然较为普
遍，但主观性强，且忽略了旬或候内短时极端降水 2. 1 资料选取
对划分结果的影响，而采用候雨量与有序样本最优 （1）站点资料来自青藏高原地区 110 个气象台
分割法相结合的方法可以克服上述不足，因此本文 站逐日降水观测资料，包括青海 39 个、西藏 38 个、
在借鉴华南前汛（夏）雨季、长江梅雨、华北雨季、东 四川 23 个、甘肃 10 个（图 1），青藏高原边界数据来
北雨季及华西秋雨的阶段性特征、影响及其形成机 源于国家地球系统科学数据中心（http：//www. geo‐
制等大量研究（郑彬等，2006；丁一汇等，2007；强 data. cn）。
图1 青藏高原110个气象台站站点分布
Fig. 1 110 stations spatial distribution in the Qinghai-Xizang Plateau
（2）格 点 资 料 为 美 国 国 家 环 境 预 报 中 心 的 标进行聚类（分割），其聚类的目标为分割后各分割
NCEP/NCAR 逐日再分析资料，由美国大气海洋局 段内数据尽可能均匀、波动小，而段间差别要大，
大气海洋研究中心地球系统研究实验室物理学部 使分割意义明显。对序列长度为 n 的数据有从 2 到
（NOAA/OAR/ESRLPSD）提供。物理量包括纬向、 n-1 种分割方案。充分考虑分段后段内波动小而段
间差异大这两个条件，将分割后每一段看成一组，
经向风场、位势高度场，水平分辨率均为 2. 5°×
将组间（方）差和组内（方）差之比 F 作为衡量分割
2. 5°。研究时段统一为1961-2017年。 k
方案的合理性指数，通过求算最大 F 值来确定数据
2. 2 雨季划分方法 k
的最合理分割数（张强，1977b）。
有序样本最优分割法是一种针对有序样本进 k - - 2
)
n
行的聚类分析方法，在其聚类过程中数据的顺序不 ∑ i(x i - x / (k - 1)
F k = f 1 = i = 1 （1）
*
能被破坏，因此该法不采用一般聚类方法的相似性 f 2 v (k )/ (n - k )
指标，而是采用描述数据内部不整齐程度的度量指 式中： F k 为对序列进行分割时的组间（方）差和组内
