Page 154 - 《爆炸与冲击》2026年第6期
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第 46 卷          周志刚,等: 基于结构感知变分光流法的BOS冲击波超压非接触式测量                               第 6 期

                   最后,冲击波速度由相邻帧(或间隔若干帧)中冲击波半径变化量与时间间隔计算得到。定义冲击
               波速度为:
                                                           n
                                                        1  ∑  r i,t+∆t −r i,t
                                                    v sf =                                             (17)
                                                        n       ∆t
                                                          i=1
                                        n  为以爆心为原点沿                                                     t  帧
               式中:    v sf  为冲击波传播速度;                      360°方向选取的冲击波波阵面共有点数量;                 r i,t  为第
                                                                             ∆t  为相邻帧(或间隔若干帧)的时
               图像中第    i  个共有点对应的冲击波半径;           r i,t+∆t  为第    t +∆t  帧中对应半径;
                                              ∆t = 1/ f  )。
               间间隔,由高速相机帧率换算得到(
                3.2.2    超压值计算
                   采用  Rankine-Hugoniot 关系 [47]  计算冲击波超压。由该关系可得:
                                                            Å  2   ã
                                                         7p 0  v sf
                                                     p s =      −1                                     (18)
                                                          6   c 2
                    v sf  的单位为                                                     c = 340 m/s p s  为冲击波超
               式中:             m/s;   c  为介质声速,试验在标准大气压条件下进行,本文取                              ;
               压峰值,单位为      kPa;  p 0  为初始环境压强,单位为       kPa。

                4    试验与评估

                   通过外场     TNT  爆炸试验,对本文提出方法的有效性与准确性展开测试和评估。试验在标准大气环
               境下开展,环境温度为 26.5~29.0 ℃(平均值 27.7 ℃),大气压强为                  101.2~101.5 kPa(平均值   101.3 kPa)。
                4.1    冲击波提取算法性能评估
                4.1.1    检测算法对比评估
                   试验的量化评估结果如表             1  所示。总体而言,本文提出的             SAW-VF   方法表现最好。与互相关法
               (cross-correlation method,CCM)相比,其平均绝对误差(mean absolute error,MAE)降低约                40%(从
               4.989 9 pixels 降至  1.553 6 pixels),均方误差(mean squared error,MSE)降低约 58%(由 26.243 0 pixels 降至
               4.706 6 pixels)。与经典  Horn-Schunck  光流(Horn-Schunck optical flow,HS-OF)相比,SAW-VF 的    MAE  由
               12.697 0 pixels 显著降至  1.553 6 pixels,MSE 由  184.196 1 pixels 降至 4.706 6 pixels。图  5  给出了不同方法
               拟合曲线的像素误差分布,可以看出 SAW-VF 的误差曲线在全程均低于对比方法,说明其在整个波阵面
               上的误差更均匀且整体水平更低。

                                                                  16

                     表 1    不同方法与 SAW-VF 的评价指标对比                        FB-OF
                                                                  14    FDM
                      Table 1    Comparison of evaluation metrics       CCM
                                                                  12
                              for different methods                     HS-OF
                                                                 Error/pixels  8
                    方法       平均绝对误差/pixels     均方误差/pixels        10    SWA VF
                   FDM           5.827 1         35.147 5
                   CCM           4.989 9         26.243 0          6
                                                                   4
                   FB-OF         9.355 6         104.790 0
                                                                   2
                   HS-OF        12.697 0         184.196 1
                                                                   0
                  SWA-VF         1.553 6          4.706 6              25  50  75  100 125 150 175 200 225
                                                                         The positions of the wavefront/pixels
                                                                    图 5    不同方法拟合曲线的像素误差曲线
                                                                   Fig. 5    Pixel error curves of fitted wavefronts
                                                                           using different methods

                   从各方法处理结果的可视化对比(图                6~8)可见,在背景复杂或图像质量不佳的条件下,其余方法均
               不同程度暴露出缺陷。帧差法(frame difference method,FDM)和             CCM  得到的波阵面掩膜出现不连续,影



                                                         061431-8
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