Page 97 - 《爆炸与冲击》2026年第5期

第 46 卷 冯 彬，等： 基于图神经网络的可燃气体泄漏扩散预测方法 第 5 期

为探究 MSDGNN 在空间域的预测性能，图 9 和图 10 分别展示了 LP_0.7_LR_0.0075 和 LP_1.9_LR_0.0055

工况下 MSDGNN 预测的浓度分布云图与 FLACS 计算结果的对比（注：工况编号 LP_0.7_LR_0.0075 表示

Concentration/%

0 10 20 30 40 50

FLACS MSDGNN Absolute error
(a) t=300 s

Concentration/%
0 10 20 30 40 50

FLACS MSDGNN Absolute error
(b) t=900 s
Concentration/%
0 10 20 30 40 50

FLACS MSDGNN Absolute error
(c) t=1 500 s
图 9 LP_0.7_LR_0.0075 工况下 MSDGNN 预测的浓度分布
Fig. 9 Concentration distribution predicted by MSDGNN for LP_0.7_LR_0.0075

Concentration/%

0 10 20 30 40 50 60

FLACS MSDGNN Absolute error
(a) t=300 s
Concentration/%
0 10 20 30 40 50 60

FLACS MSDGNN Absolute error
(b) t=900 s
Concentration/%
0 10 20 30 40 50 60

FLACS MSDGNN Absolute error
(c) t=1 500 s

图 10 LP_1.9_LR_0.0055 工况下 MSDGNN 预测的浓度分布
Fig. 10 Concentration distribution predicted by MSDGNN for LP_1.9_LR_0.0055

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