Page 34 - 《中国电力》2026年第4期

2026 年 第 59 卷

27 生成的出力场景； 预测出力； 实际出力 月 25 日共计 360 天划分为 36 个时段，分别编号为
时段 1~36，进行滚动计算，结果如表 3、4 所示。
出力/GW 由表 3 知，1 月 1 日—1 月 10 日内，应用传统方
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法，调度期内四省一市均存在不同程度缺电，江
0 苏日内缺电最大为 2.43 亿 kW·h；应用本文方法，
01-01 01-02 01-03 01-04 01-05 01-06 01-07 01-08 01-09 01-10
日期 江苏日最大缺电为 1.61 亿 kW·h，下降 33.7%，且
a) 风电 其余地区缺电整体减少。由表 4 可知，以时段内
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生成的出力场景； 预测出力； 实际出力 累积弃、缺总量为标准，本文方法缓解缺电情况
出力/GW 8 4 表现更好，整体减少超 33.3%，上海减少最高为
55.6%。因此，本文所提方法在缺电表现方面，显
著 优 于 传 统 方 法 ， 可 以 一 定 程 度 规 避 电 网 缺 电
0 风险。
01-01 01-02 01-03 01-04 01-05 01-06 01-07 01-08 01-09 01-10
日期 2）情况 2：以时段 1 为例，固定火电机组启
b) 光伏 停状态，进一步调整电源出力。图 2~5 为不同方
图 1 新能源实际出力、预测出力和生成的出力场景 法下网调火电调节能力和调整后全网弃缺情况。
Fig. 1 Actual output, predicted output, and output 由图 2~5 可知，1 月 1 日—1 月 10 日在计划基
scenarios of renewable energy
础上进一步调整后，传统方法最大缺电 1.2 亿 kW·h，
能源出力过程提供更准确的概率描述。 缺电总量 6.7 亿 kW·h，本文方法最大缺电 0.48 亿

3.2.2 新能源实际出力场景下模型对比 kW·h，缺电总量 1.8 亿 kW·h；预见期内完全平衡
为 验 证 本 文 方 法 的 有 效 性 ， 以 2024 年 1 月 日，传统模型占比 20%，本文方法占比 50%；两
1 日—12 月 25 日华东地区实际风光出力场景为输 种方法调整后均不存在弃电，新能源实现进一步
入，对比本文所提模型与传统“预报即计划”模 消纳。分析可知，本文方法在情况 2 下，整体表
型的表现情况。对以下 2 种情况进行对比分析。 现仍显著优于传统方法，对电网安全运行具有指
1）网调电源严格按计划执行，出力不可调；2）火 导意义。

电机组启停状态固定，出力进一步调整。 3.2.3 网调计划可靠性分析
1） 情 况 1。 将 2024 年 1 月 1 日 —2024 年 12 掌握电力系统电源出力特性及火电开停机计

表 3 2 种调度模式下各地区弃缺情况（1 月 1 日—1 月 10 日）
Table 3 Curtailment and shortage status of various regions under two dispatching modes (January 1 st to January 10 th)
单位：MW
缺电、弃电（缺电为正、弃电为负）
日期 传统调度方法 本文所提方法
上海 江苏 浙江 安徽 福建 上海 江苏 浙江 安徽 福建

2024-01-01 –75.1 –667.4 –300.6 –421.7 379.3 –342.4 –469.8 –149.7 –482.7 238.6
2024-01-02 –18.7 1 607.1 –960.6 283.6 302.4 –317.7 1 761.3 –902.6 567.4 –64.5
2024-01-03 –6.2 841.0 249.5 279.2 81.7 –305.2 1 372.3 –129.3 332.0 –158.5
2024-01-04 139.9 2 835.1 –132.6 –816.2 –281.9 –285.4 1 492.1 –364.7 –1 038.7 –404.5
2024-01-05 64.1 6 967.2 86.5 –801.8 150.9 –389.0 4 914.6 376.5 –938.7 113.4
2024-01-06 72.3 6 525.2 –950.2 331.4 379.0 –368.0 4 411.5 –779.0 181.9 137.6
2024-01-07 –145.5 8 103.3 –1 094.6 –191.0 23.7 –350.5 3 855.5 –815.1 68.0 50.9
2024-01-08 –839.0 10 111.7 –1 279.0 –59.9 –526.8 –454.7 6 712.3 –506.8 744.7 –324.5
2024-01-09 –1 067.1 8 119.0 –95.3 393.0 –351.9 –481.1 4 333.6 308.7 1 408.2 191.9
2024-01-10 –111.5 5 464.1 568.5 454.2 257.4 –692.4 791.0 –1 115.1 –111.3 –63.9

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