Page 102 - 《中国电力》2026年第4期
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2026  年 第 59 卷




                                      13.8
                    14                                          束反映了多个考虑因素,包括资源可获得性、实
                                           热电联产;    核能;
                    12         11.2        煤炭;      光伏;         际建设速度、资本可获得性以及不同资源(如风
                                           燃气;
                                                    风能;
                    10         1.6         氢能
                   容量/GW  8 6  7.9            5.9               能和太阳能)的预期平衡。

                           3.0

                    4  3.7     9.6            1.1  4.6                          表 1   投资经济参数
                    2      4.9            1.8  4.9                    Table 1   Investment economic parameters
                                   0.9
                    0
                       1号  2号  3号  4号  5号  6号  7号  8号                   参数           煤炭     燃气     光伏    风能
                                   公司编号
                                                                              –1
                                  a) 装机容量                           C g,2020 /(元·MW )  340  480     0      0
                                                                                    28×10
                                                                                           11×10
                                                                                                      6
                                                                                                  8×10
                                                                   C IC,g,2020 /(元·MW )
                                                                               –1
                               11.9%  9.2% 7.4%                  C FC,g,2020 /(元·年 ·MW )  376 200 6  182 400 6  138 600  1.2×10 6
                                                                                                         150 000
                                                                                 –1
                                                                            –1
                                           1号;
                          15.8%
                                           2号;   5号;                 机组寿命  l g /年     30     30    25     30
                                                 6号;
                           22.5%   27.8%   3号;   7号;
                                           4号;
                                                 8号
                                                                             –1
                                                                     ¯ C g inv /(年·MW )  5 000  5 000  5 000  5 000
                                                                       inv-tot      10 000  10 000  10 000  10 000
                                                                      ¯ C g  /MW
                                  b) 公司份额
                     图 2   不同参与者的现有装机容量和份额                          由于最终模型具有二次规划形式,因此将其
                  Fig. 2    Existing installed capacity and share of  编码为单优化问题    [14] ,并使用非线性      CONOPT  求
                             different participants
                                                                解器进行求解,在具有            16 GB RAM  的平台上进行
              他参与者(可再生发电、热电联产和小型火力发                             测试。考虑      24  小时的时间段、长达数十年的规划
              电企业)为价格接受方。由于底层模型包含多年                             范围以及大量的发电机组,该模型有                    4  万多个约
              优化,随着天数的增加,获得最优解变得越来越                             束和约    20  万个变量,在近       5  个小时后达到最优解。

              困难。因此,根据          2020  年  6  月—2021  年  6  月期间   2.3    场景定义
              的历史市场结果建立典型日集合,将一年分为夏                                 场景建立主要考虑新产能投资参与者的数量
              季(4   月—9   月)和冬季(10       月—3   月)。在每个           及其对市场价格的影响。在本文中,定义了                        4  种
              季节,考虑负荷消耗、风力发电和太阳能发电量                             产能扩展场景,如表           2  所示。除了产能扩展场景
              确定典型日,每个季节总共产生                 8  个典型日。使          外,还建立了基准场景,该场景中无新投资,以
              用  k-均值聚类方法来获得该聚类 。                               建立价格、利润和能源供应水平参考基准。在产
                                            [8]
                  通过燃煤电厂部分机组的提前退役确定系统                           能扩展方案中,2         号、3    号、4   号、8   号  4  家公司
              机组容量,逐步实现低碳化。超过                  15 GW  的过剩       可 以 扩 大 其 资 产 规 模 。 在 每 种 情 况 下 , 2        号 、
              煤电产能按照最低成本模式退役。5                    月、6   月和      3  号、4  号都处于战略参与者角色,可以投资于煤
              7  月的非高峰时段(00:00—08:00)价格上限为                      炭和燃气机组。
              351  元/(MW·h),高峰时段(08:00—24:00)价格                     此外,在场景        3  和场景  4  中,3  号和  2 号也可
              上限设定为      750  元/(MW·h),该价格上限仅在          2020    能投资于可再生能源。8 号代表了对新的可再生
              年生效,并在之后年份取消。                                     能源的潜在投资者,可投资于风能或太阳能,在
                  最后,产能投资决策和长期规划与收集的额

                                                                                 表 2   场景设置
              外技术经济数据有关。模型中所考虑的投资额如
                                                                             Table 2   Scenario Settings
              表  1  所示。在本文中,考虑投资于煤炭、燃气、
                                                                公  基准场景      场景1      场景2      场景3      场景4
              太阳能和风能发电。到            2040  年,可再生能源的投
                                                                司 投资项角色 投资项角色 投资项角色 投资项 角色 投资项 角色
              资成本将比表        1  中定义的   2020  年成本线性下降约                                         煤,气,     煤,气,
              40%,太阳能和风能的投资成本将下降约                     31% [16] 。  2    战略 煤,气 战略 煤,气 战略      风,光  战略  风,光  战略
              贴现率    D DR,y 设置为  6%,而用于计算       C CRF,g 的加权      3     战略 煤,气 战略 煤,气 战略      煤,气,  战略  煤,气,  战略
                                                                                             风,光      风,光
              平均资本成本设置为            6%。设置了每期每项发电
                                                                 4     战略 煤,气 战略 煤,气 战略 煤,气 战略 煤,气 战略
              5 GW  的装机约束和每项发电             10 GW  的累计装机                        完全                          完全
                                                                 8         风,光      风,光 战略 风,光 战略 风,光
              约束,以限制单个参与者可安装的容量。这一约                                            竞争                          竞争

               98
   97   98   99   100   101   102   103   104   105   106   107