Page 85 - 《振动工程学报》2026年第5期
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轴承故障
健康轴承
−2
·
幅值
不同载荷情况 轴承故障
第 5 期 外圈故障下第 阶模态振幅 1289
陈 阳,等:融合多模态转子振动特性的电机轴承故障定位与诊断方法
0.10 高斯白噪声,信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)为 10~
轴承故障的
0.08 30 dB,展示了不同程度测量噪声下,B2 轴承故障的情
幅值 / (m·s −2 ) 0.06 况,验证了所提方法的鲁棒性。
阶模态振幅仍远远高出
转子第
B1
4
0.04
0.02 4 结 论
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415 本文以电机轴承为研究对象,建立了转子-轴承系
不同载荷情况
(b) 内圈故障下第4阶模态振幅 统耦合动力学模型,研究了轴承故障激励下转子多模态
(b) The 4th order modal amplitude under inner race fault
振动响应变化规律,提出一种基于多模态转子振动特性
图 20 故障程度为 0.5 mm 时的第 4 阶模态振幅 和无线转子感知(ORS)技术的轴承故障定位与诊断方
Fig. 20 The 4th order modal amplitude under 0.5 mm fault 法。主要结论如下:
severity (1)转子-轴承系统特定阶次的振型呈现显著的
非对称特征。在 故障轴承的激励作用下,转子
B2 DE
健康轴承 B1轴承故障 B2轴承故障
0.020 的第 4 阶模态振动响应幅值明显高于 B1 故障轴承,这
一特性可作为区分不同位置轴承故障激励的重要依据。
0.015 (2)轴承故障脉冲激励与转子系统固有模态的耦合
幅值 / (m·s −2 ) 0.010 效应,显著增强了故障特征分量在模态频率附近的振动
阶模态振
能量。在同样的故障程度下,转子系统的第
4
0.005
动响应能量可以作为故障轴承定位的重要特征指标。
(3)ORS 传感器通过直接采集转子振动,有效避免
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415 了传统壳体振动测量中的信号传递路径干扰和模态耦
不同载荷情况
(a) 外圈故障下第4阶模态振幅 合问题,实现了转子系统模态响应信息的准确提取。通
(a) The 4th order modal amplitude under outer race fault 过对振动信号的故障特征频率与模态振动能量的联合分
0.04 析,实现了轴承故障类型以及故障轴承定位的全面诊断。
幅值 / (m·s −2 ) 0.03 参考文献:
0.02
[1]
YAKHNI M F, CAUET S, SAKOUT A, et al. Variable
0.01
speed induction motors’ fault detection based on transient
motor current signatures analysis: a review[J]. Mechanical
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415 Systems and Signal Processing,2023,184:109737.
不同载荷情况 [2] ALSHORMAN O,IRFAN M,ABDELRAHMAN R B,et
(b) 内圈故障下第4阶模态振幅 al. Advancements in condition monitoring and fault diagnosis
(b) The 4th order modal amplitude under inner race fault
of rotating machinery: a comprehensive review of image-
图 21 故障程度为 0.2 mm 时的第 4 阶模态振幅 based intelligent techniques for induction motors[J]. Engineer-
Fig. 21 The 4th order modal amplitude under 0.2 mm fault ing Applications of Artificial Intelligence, 2024, 130:
severity 107724.
[3] LU B,LI Y Y,WU X,et al. A review of recent advances in
wind turbine condition monitoring and fault diagnosis[C]//
0.12
健康轴承 Proceedings of 2009 IEEE Power Electronics and Machines in
B1轴承故障 [4] Wind Applications. Lincoln,USA:IEEE,2009:1-7.
幅值 / (m·s −2 ) 0.04 tic resonance method based on coupled bistable systems and its
B2轴承故障
0.08
LI J M,ZHANG J F,LI M,et al. A novel adaptive stochas-
application in rolling bearing fault diagnosis[J]. Mechanical
鄢小安,贾民平. 基于改进奇异谱分解的形态学解调方法
[5] Systems and Signal Processing,2019,114:128-145.
0 及其在滚动轴承故障诊断中的应用 [J]. 机械工程学报,
0 10 20 30
2017,53(7):104-112.
信噪比SNR / dB
YAN Xiaoan, JIA Minping. Morphological demodulation
图 22 不同信噪比下的第 4 阶模态振幅 method based on improved singular spectrum decomposition
Fig. 22 The 4th order modal amplitude under different SNR and its application in rolling bearing fault diagnosis[J]. Journal

