Page 85 - 《振动工程学报》2026年第5期
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轴承故障
                         健康轴承
                   −2
                   ·
                   幅值
                                 不同载荷情况        轴承故障
               第 5 期          外圈故障下第 阶模态振幅                                                                1289
                                   陈 阳,等:融合多模态转子振动特性的电机轴承故障定位与诊断方法

                     0.10                                       高斯白噪声,信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)为      10~
                                                                                                    轴承故障的
                     0.08                                       30 dB,展示了不同程度测量噪声下,B2            轴承故障的情
                   幅值 / (m·s −2 )  0.06                         况,验证了所提方法的鲁棒性。
                                                                        阶模态振幅仍远远高出
                                                                转子第
                                                                                               B1
                                                                       4

                     0.04
                     0.02                                       4    结     论
                       0
                          1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415            本文以电机轴承为研究对象,建立了转子-轴承系
                                 不同载荷情况
                            (b) 内圈故障下第4阶模态振幅                    统耦合动力学模型,研究了轴承故障激励下转子多模态
                    (b) The 4th order modal amplitude under inner race fault
                                                                振动响应变化规律,提出一种基于多模态转子振动特性
                   图 20 故障程度为     0.5 mm  时的第  4 阶模态振幅          和无线转子感知(ORS)技术的轴承故障定位与诊断方
              Fig. 20 The  4th  order  modal  amplitude  under  0.5  mm  fault  法。主要结论如下:
                     severity                                       (1)转子-轴承系统特定阶次的振型呈现显著的
                                                                非对称特征。在           故障轴承的激励作用下,转子
                                                                               B2                           DE
                          健康轴承    B1轴承故障     B2轴承故障
                     0.020                                      的第   4  阶模态振动响应幅值明显高于            B1  故障轴承,这
                                                                一特性可作为区分不同位置轴承故障激励的重要依据。
                     0.015                                          (2)轴承故障脉冲激励与转子系统固有模态的耦合
                   幅值 / (m·s −2 )  0.010                        效应,显著增强了故障特征分量在模态频率附近的振动

                                                                                                       阶模态振
                                                                能量。在同样的故障程度下,转子系统的第
                                                                                                     4
                     0.005
                                                                动响应能量可以作为故障轴承定位的重要特征指标。
                                                                    (3)ORS  传感器通过直接采集转子振动,有效避免
                       0
                          1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415        了传统壳体振动测量中的信号传递路径干扰和模态耦
                                 不同载荷情况
                             (a) 外圈故障下第4阶模态振幅                   合问题,实现了转子系统模态响应信息的准确提取。通
                     (a) The 4th order modal amplitude under outer race fault  过对振动信号的故障特征频率与模态振动能量的联合分
                     0.04                                       析,实现了轴承故障类型以及故障轴承定位的全面诊断。


                    幅值 / (m·s −2 )  0.03                        参考文献:

                     0.02
                                                                [1]
                                                                    YAKHNI  M  F, CAUET  S, SAKOUT  A, et  al.  Variable
                     0.01
                                                                    speed  induction  motors’  fault  detection  based  on  transient
                                                                    motor  current  signatures  analysis: a  review[J].  Mechanical
                       0
                          1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415            Systems and Signal Processing,2023,184:109737.
                                  不同载荷情况                        [2]  ALSHORMAN O,IRFAN M,ABDELRAHMAN R B,et
                             (b) 内圈故障下第4阶模态振幅                       al. Advancements in condition monitoring and fault diagnosis
                     (b) The 4th order modal amplitude under inner race fault
                                                                    of  rotating  machinery: a  comprehensive  review  of  image-
                   图 21 故障程度为     0.2 mm  时的第  4  阶模态振幅             based intelligent techniques for induction motors[J]. Engineer-
              Fig. 21 The  4th  order  modal  amplitude  under  0.2  mm  fault  ing  Applications  of  Artificial  Intelligence, 2024, 130:
                     severity                                       107724.
                                                                [3]  LU B,LI Y Y,WU X,et al. A review of recent advances in
                                                                    wind  turbine  condition  monitoring  and  fault  diagnosis[C]//

                       0.12
                              健康轴承                                  Proceedings of 2009 IEEE Power Electronics and Machines in
                              B1轴承故障                            [4]  Wind Applications. Lincoln,USA:IEEE,2009:1-7.
                     幅值 / (m·s −2 )  0.04                           tic resonance method based on coupled bistable systems and its
                              B2轴承故障
                       0.08
                                                                    LI J M,ZHANG J F,LI M,et al. A novel adaptive stochas-
                                                                    application  in  rolling  bearing  fault  diagnosis[J].  Mechanical
                                                                    鄢小安,贾民平. 基于改进奇异谱分解的形态学解调方法
                                                                [5]  Systems and Signal Processing,2019,114:128-145.
                         0                                          及其在滚动轴承故障诊断中的应用             [J]. 机械工程学报,
                                0    10   20    30
                                                                    2017,53(7):104-112.
                                   信噪比SNR / dB
                                                                    YAN  Xiaoan, JIA  Minping.  Morphological  demodulation

                      图 22 不同信噪比下的第       4  阶模态振幅                  method  based  on  improved  singular  spectrum  decomposition
               Fig. 22 The 4th order modal amplitude under different SNR  and its application in rolling bearing fault diagnosis[J]. Journal
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