Page 297 - 《振动工程学报》2026年第5期
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第 5 期             赵恺雍,等:基于     NUFFT  增效随机波谱表示法的大涡模拟湍流入口生成方法                               1501

                                                                          (y)
              (random flow generation, RFG)模拟了各向同性的湍            Ω (ω ,κ ,κ )可写为:
                                                                       (z)
                                                                  u  m  n  l
              流场;HUANG     等  [12]  在此基础上提出了一种离散后                          (y)   √       (z)  (y)  (z)  (y)
                                                                        (z)
                                                                  Ω (ω ,κ ,κ ) = 2 S u (ω ,κ n ,κ )∆ω ∆κ n ∆κ  (2)
                                                                                      m
                                                                                                m
                                                                        n
                                                                   u
                                                                      m
              合成的湍流生成方法,实现了考虑流场空间相关性                                       l                l          l
              的湍流生成;YU       等  [13]  进一步提出了窄带合成法,其             式中,   S u (ω,κ ,κ )表示目标湍流  u(t,z,y)的波数-频率联
                                                                           z
                                                                             y
              能严格保持流场的零散度条件和湍流谱等统计特                             合 谱 密 度 函 数( wave number-frequency joint spectrum,
                                                                                     (y)
                                                                               (z)
              征,且提升了湍流生成的效率。同时,通过谱表示法                           WFJS) ;  ∆ω 、∆κ 、∆κ 分 别 为     ω、κ 、κ 的 增 量 。
                                                                          m
                                                                               n
                                                                                                     y
                                                                                                  z
                                                                                     l
              (spectral representation method, SRM)模拟的随机过程      在引入    NUFFT  后,频率和波数的采样点可呈非均匀
              在功率谱密度、空间相干函数等多项统计指标上均                            分布,其分布方式可参照文献               [19] 确定,同时式     (1)
              具 有 较 高 的 保 真 度, 因 而 被 视 作 生 成 大 气 边 界 层          可改写为:
              LES  湍流入口的理想方法之一            [14-15] 。MELAKU  等  [16]        {       {        [         (1)
                                                                u(t,z,y) =Re NUFFT ω NUFFT κz NUFFT κy (B )+
              将基于矩阵分解的         SRM  植入计算流体力学求解器,                                     ]         [
                                                                                                          (3)
                                                                                  (2)
                                                                        NUIFFT κy (B ) +NUIFFT κz NUFFT κy (B )+
              通过速度-压力耦合条件对随机场进行修正使其满                                                 ]}}
                                                                                   (4)
                                                                         NUIFFT κy (B )                   (3)
              足 连 续 性 方 程, 实 现 了 湍 流 入 口 的 生 成 。 经 典 的
              SRM  通常基于湍流风场互功率谱密度(cross power                   式 中,   Re(·)表 示 取 实 部 ;    NUFFT(·)、NUIFFT(·)
              spectral density, CPSD)矩阵的分解与三角级数的求和              分别表示计算序列/矩阵的非均匀快速傅里叶变换、
                                                                                                           (y)
                                                                         (p)
              实现。值得关注的是,随着入口网格的不断精细化,                           逆变换;    B (p = 1,2,3,4)表示  4  个由  B (ω ,κ ,κ ) =
                                                                                                 (p)
                                                                                                        (z)
                                                                                                        n
                                                                                                          l
                                                                                                     m
                                                                          (y)
                                                                                 (p)
              CPSD  矩阵对内存的消耗不断提升,且矩阵分解的效                        Ω (ω ,κ ,κ )·exp(ϕ )组成的三维矩阵。
                                                                       (z)
                                                                  u  m  n  l     mnl
              率大幅降低     [17-18] 。综上,亟待发展一种高效生成大量                    需要指出,经由       N-SWSRM   模拟的风速样本在均
              模拟点三向风速样本,且同时满足流场连续性条件                            值、自功率谱密度、空间相干函数等统计指标方面
              的  LES  湍流入口生成方法。                                 具有良好的保真度         [19] 。同时,凭借   NUFFT  算法能快
                  本文在非均匀快速傅里叶变换(non-uniform fast                速建立非均匀采样点和非均匀离散点间的映射关
              Fourier transform, NUFFT) 增 效 的 随 机 波 谱 表 示 法     系。因此,在划分湍流入流面网格后,基于式                      (3) 可
              (NUFFT  enhanced  stochastic  wave-based  SRM,  N-  高效生成不均匀分布的网格面心处风速数据。

              SWSRM)基础上,考虑湍流场的连续性条件,对随机
                                                                1.2    零散度修正
              场进行零散度修正,发展了一种高效的                   LES  湍流入
              口生成技术,并通过数值算例对其生成流场的统计                                在确定顺风向湍流         u、横风向湍流       v和竖向湍流
              特性和湍流特性进行对比分析,以期为大气边界层                            w的  WFJS  模 型 后 , 可 通 过  N-SWSRM   模 拟 入 流 面
              CFD  模拟提供准确有效的湍流生成技术,同时为结                         网 格 面 心 位 置 的 风 速 时 程 样 本      u(t,z,y) = [u(t,z,y),
              构风效应精细化分析提供参考。                                    v(t,z,y),w(t,z,y)] 。然而,仅从随机场角度开展湍流模
                                                                              T

                                                                拟忽略了实际湍流场的连续性条件,仅通过                     u(t,z,y)
              1    湍  流  入  口  生  成  方  法                       开展湍流数值仿真可能导致计算过程发散。为此,
                                                                进一步对三向随机场进行修正,使其在临近入流面

              1.1    NUFFT  增效随机波谱表示法                           范 围 内 满 足 连 续 性 条 件 。 针 对 大 气 边 界 层 湍 流,
                                                                其连续性条件可表示为           [13] :
                  NUFFT  增效随机波谱表示法(N-SWSRM)能够
                                                                                   ∂u   ∂v  ∂w
              快速生成二维平面上大量模拟点处单方向风速时程                                          ∇·u =  ∂x  +  ∂y  +  ∂z  = 0  (4)
              u(t,z,y),其基本原理可表示为        [19] :                  式中,   x表示顺风向;     ∇·表示计算变量的散度。由式            (1)
                           N ω −1 N κz −1 N κy −1
                           ∑ ∑ ∑                                可知,通过     N-SWSRM   生成的二维空间湍流模型中
                                              (y)
                                           (z)
                   u(t,z,y) =       Ω (ω ,κ ,κ )·
                                        m
                                      u
                                           n
                                              l
                                                                                            、
                           m=0 n=0  l=0                         并无顺风向空间变量,而            ∂v/∂y ∂w/∂z可分别写为:
                           [  (                 )
                                         (y)
                                    (z)
                           cos ω t +κ z+κ y+ϕ (1)  +                      ∂v(t,z,y)
                                m   n    l    mnl                     v y =      =
                              (                 )                           ∂y
                                    (z)
                                         (y)
                           cos ω t −κ z+κ y+ϕ (2)  +
                                m
                                    n
                                         l
                                              mnl
                                                                          N ω −1 N κz −1 N κy −1
                                                                          ∑ ∑ ∑        (        )
                              (                 )                                           (z)  (y)  (y)
                                         (y)
                                    (z)
                           cos ω t +κ z−κ y+ϕ (3)  +                               −Ω ω ,κ ,κ l  κ ·
                                                                                         m
                                                                                           n
                                                                                                  l
                                                                                      v
                                    n
                                         l
                                              mnl
                                m
                              (                 )]                        m=0 n=0  l=0
                                         (y)
                           cos ω t −κ z−κ y+ϕ (4)      (1)                [ sin ω t +κ z+κ y+ϕ (1)  )  +
                                    (z)
                                                                             (
                                                                                        (y)
                                m
                                                                                   (z)
                                    n
                                         l
                                              mnl
              式中,  ω 、κ 、κ 分别表示频率、z(竖向) 方向、y(横                              (  m   n    l    mnl )
                             (y)
                         (z)
                             l
                                                                                       (y)
                     m
                         n
                                                                                  (z)
                                                                          sin ω t −κ z+κ y+ϕ (2)  −
                                                                              m
                                                                                  n
              风 向) 方 向 波 数 的 采 样 点 ;     N ω 、  N κz 、  N κy 分 别 为          (          l    mnl  )
                                                                                       (y)
                                                                                  (z)
                                                                          sin ω t +κ z−κ y+ϕ (3)  −
                                     (p)
              ω、κ 、κ 的采样点数量;        ϕ (p = 1,2,3,4)表示  4  组服                (  m  n    l    mnl  )]
                  z
                      y
                                     mnl
                                                                                        (y)
                                                                                   (z)
                                                                          sin ω t −κ z−κ y+ϕ (4)          (5)
              从 区 间  [0,2π]上 均 匀 分 布 的 随 机 相 位 角 矩 阵 。                         m   n   l     mnl
   292   293   294   295   296   297   298   299   300   301   302