Page 258 - 《振动工程学报》2025年第11期
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2716                               振     动     工     程     学     报                     第 38 卷

                                1     1      1                  型  MRD。动特性试验机内置位移传感器、速度传感
                                          2
                                    2
                          V (x) = k t x + mx + δx 2    (12)
                                2   1  2  2  2  3               器和力传感器的量程分别为            3 mm、120 mm/s 和  4000 N,
                    1                        1
                       2
              式中,    k t x 对应系统的弹性势能;         mx 对应系统的                                                    −1
                                                 2
                    2  1                     2   2              灵 敏 度 分 别为    333.33 mV/mm、 16.67 mV/(mm·s ) 和
                    1
                       2
              动能;    δx 对应与滞回变量相关的伪势能,反映了系                      0.5 mV/N。
                       3
                    2
              统运动时的耗散特性;          δ > 0为待定参数。                       基于测试数据,采用最小二乘法和遗传算法相
                  对式  (12) 求导可得:                                结合的优化策略进行           Bouc-Wen  模型参数辨识。优
                                                       (13)     化目标设定为       Bouc-Wen  模型的预测阻尼力与          MRD
                           ˙ V = k t x 1 ˙x 1 +mx 2 ˙x 2 +δx 3 ˙x 3
                  结合式   (11) 整理可得:                              实测阻尼力之间的误差平方和,即
                            2               n+1                                     N ∑(
                      ˙ V =−c t x −ax 2 x 3 −δγ|x 2 ||x 3 |  −                                 ) 2
                            2                                                 min      F mea − F pre     (17)
                              n                        (14)
                        δβx 2 |x 3 | x 3 +δAx 2 x 3                                 i=1
                  进一步整理可得到:                                     式 中,  F mea 和  F pre 分 别 为  MRD  实 测 阻 尼 力 和  Bouc-
                                 2
                           ˙ V ⩽−c t x +(−a+δA) x 2 x 3 −       Wen  模型的预测阻尼力。
                                 2
                                          n+1
                             δ(γ −|β|)|x 2 ||x 3 |     (15)         优化过程中遗传算法的种群大小为                  50,最大迭
                       a
                  令 δ =  ,消除交叉项得:                               代次数为     100,交叉比例为       0.8,变异函数中的       Scale
                       A
                                                                和       参数分别设定为          和  0.5。表   给出了辨识
                             2              n+1                    Shrink              1          1
                       ˙ V ⩽ −c t x −δ(γ −|β|)|x 2 ||x 3 |  (16)
                             2
                  为确保    ˙ V ⩽ 0,需满足  c t > 0和  γ > |β|。当  ˙ V ≡ 0时,  得到的  Bouc-Wen  模型各参数值。

              x 2 ≡ 0,此时解得   x = 0为唯一解,基于      LaSalle 不变原
                                                                             表 1 Bouc-Wen  模型参数
              理 [14] ,半主动闭环系统渐近稳定于原点。

                                                                          Tab. 1 Bouc-Wen model parameters

                                                                   参数       最小电流模型参数          最大电流模型参数
              3    控  制  算  法  仿  真  与  试  验  台  架  验  证
                                                                    c 0         585.26            14358.53
                                                                                 0.43               0.82
                                                                    k 0
              3.1    耦合模型参数辨识与验证                                    a           5933.12           19668.30
                                                                    γ           5159.67           13273.40
                  建立如图     2  所示  RCP-MRD  系统耦合模型,设定                n            0.75               1.16
                                                       5
              RCP  集中质量    m  为  55 kg,固有刚度    k=5.68×10  N/m,      β          7.11×10 −6         1.09×10 −10
                                                                    A           84.65              152.39
              固有阻尼比为       0.01。

                  由式  (9) 所示的天棚控制律,仿真分析仅需考虑                         由表   1  可知,在最大电流和最小电流情况下辨
                                              x
                                n
              MRD  在最小电流      I mi 和最大电流    I ma 两种极端工作         识 得 到的   Bouc-Wen  模 型 参 数 均 满 足  γ −|β| > 0的 条
              状 态 下 的 动 态 特 性 模 型 。 为 此, 通 过 如 图      3  所 示    件,确保了     MRD  半主动控制系统的稳定性。
              MRD  动态特性测试试验装置,分别测试                 MRD  在两          图  4  和图  5  分别给出了   MRD  在最大电流和最小
              种电流状态下的动态特性。测试过程中设定正弦位                            电流状态下测试结果与基于辨识参数                    Bouc-Wen  模
              移激励幅值为       1 mm,激励频率为       7 Hz,以覆盖    MRD
                                                                型仿真结果的对比。
              在后续试验中的关键速度区间。据此建立的                       MRD
                                                                    由图   4  和图  5  可以看出,Bouc-Wen   模型仿真得
              模型,可以在关注的频段内保证充足的精度与工程
                                                                到的位移-阻尼力滞回曲线和速度-阻尼力滞回曲线
              适用性。                                              与试验数据吻合度较高。定量评估表明,以测试结


                                                                果作为参考,Bouc-Wen       模型在最小电流状态下的阻
                                                                尼 力 预 测 均 方 根 误 差为     15.92 N, 决 定 系 数  R 值 为
                                                                                                         2
                                   传感器                          0.99;在最大电流状态下的阻尼力预测均方根误差
                            MRD                                 为  167.97 N,决定系数    R 值为    0.99。这表明建立的
                                                                                      2
                                      恒流源      计算机
                                                                Bouc-Wen  模型可以有效地表征          MRD  在目标工作电
                                                                流状态下的非线性及滞回特性,满足后续仿真分析
                                    激振器
                                                                对模型精度的要求。


                                                                3.2    半主动控制算法仿真分析
                         图 3 MRD  动态特性测试装置
                    Fig. 3 MRD dynamic characteristic test device
                                                                    基于建立的      RCP-MRD  耦合模型,仿真对比分析
                  测试采用博海       A172  磁流变液灌装的单输出杆                了无控制策略、传统被动控制策略、MRD                   被动控制
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