Page 176 - 《武汉大学学报（信息科学版）》2025年第10期

第 50 卷 第 10 期 武 汉 大 学 学 报（ 信 息 科 学 版 ） Vol.50 No.10
2025 年 10 月 Geomatics and Information Science of Wuhan University Oct. 2025

引文格式：涂伟,包卓远,高位，等 . 耦合大数据与空间综合模拟的广深港第二高铁选线方法[J]. 武汉大学学报（信息科学版）,
2025,50(10):2111-2121.DOI:10.13203/j.whugis20230474
Citation：TU Wei,BAO Zhuoyuan,GAO Wei,et al.Coupling Big Data and Synthetic Spatial Simulation for the Second Guang‑
zhou-Shenzhen-Hong Kong High-Speed Railway Alignment[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2025,
50(10):2111-2121.DOI:10.13203/j.whugis20230474

耦合大数据与空间综合模拟的广深港第二高铁

选线方法

涂 伟 1,2,3,4,5 包卓远 高 位 方碧宸 李明晓 2,3,4
1
1
1
黄正东 1,4,5 郭仁忠 1,4,5
1 深圳大学建筑与城市规划学院，广东 深圳，518060
2 广东省城市空间信息工程重点实验室，广东 深圳，518060
3 自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室，广东 深圳，518060
4 粤港澳智慧城市联合实验室，广东 深圳，518060
5 亚热带建筑与城市科学全国重点实验室，广东 深圳，518060

摘 要：粤港澳大湾区城市间的联系日益紧密，交通出行总量迅猛增长。大湾区现有的公路和铁路网络已难以支撑日益
增长的出行需求。现有设施选址模型从地形、交通、人口、生态等维度设计优化目标，以生成适宜性最优的线路方案，但
并未考虑重大基础设施建设对区域发展的促进作用。针对广深港第二高铁，耦合大数据与空间综合模拟模型发展基础
设施选线方法。采用现有铁路网络、高速公路、人口密度、地区生产总值、地质构造、土地利用、生态保护区边界、数字高
程模型、水系边界等多源地理大数据，利用叠置分析、缓冲区分析等方法生成高质量的高铁线路，发展国土-人口-经济-
交通综合模拟模型，预测高铁未来发展情景。在此基础上，构建结合城市、企业和个体等多利益主体的指标体系，计算高
铁建设的效益与费用，比较分析多个选线方案的优劣。实验结果表明，经过广州白云机场、广州知识城、东莞松山湖、深
圳前海和香港北部都会区的北部线串联了 4 个城市的未来发展区域，具有充分利用既有线路、提升居民出行便利等特点。
关键词：高铁选线；设施选址；大数据；空间模拟；多利益主体；粤港澳大湾区
中图分类号：P208 文献标识码：A 收稿日期：2023‑12‑28
DOI：10.13203/j.whugis20230474 文章编号：1671‑8860（2025）10‑2111‑11
Coupling Big Data and Synthetic Spatial Simulation for the Second

Guangzhou-Shenzhen-Hong Kong High-Speed Railway Alignment

1
1
1
TU Wei 1，2，3，4，5 BAO Zhuoyuan GAO Wei FANG Bichen LI Mingxiao 2，3，4
HUANG Zhengdong 1，4，5 GUO Renzhong 1，4，5
1 School of Architecture and Urban Planning, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China
2 Guangdong Key Laboratory of Urban Informatics, Shenzhen 518060, China
3 Key Laboratory for Geo-Environmental Monitoring of Greater Bay Area, Ministry of Natural Resources, Shenzhen 518060, China
4 Guangdong-Hong Kong-Macau Joint Laboratory for Smart Cities, Shenzhen 518060, China
5 State Key Laboratory of Subtropical Building and Urban Science , Shenzhen 518060, China

Abstract： Objectives: The existing roads and railways in the Greater Bay Area are hard to fulfilling the
growing travel demand. Current facility location models consider terrain, traffic, population, ecology, etc.
to generate the suitable route schemes. They ignore the promoting effect of major infrastructure construc‑
tion on regional development. For the location of major infrastructure such as high-speed railway, factors
such as promoting land development, and driving the economic and social development of the region should

基金项目：国家社科基金重大项目（21&ZD107）。
第一作者：涂伟，博士，教授，主要从事时空大数据分析与优化研究。tuwei@szu.edu.cn
通信作者：黄正东，博士，教授。zdhuang@szu.edu.cn