Page 167 - 《武汉大学学报（信息科学版）》2025年第10期

2102 武 汉 大 学 学 报 （信 息 科 学 版） 2025 年 10 月

表 2 生态系统功能影响指标 络源地、廊道的侵占以及扰动影响。基于 QAP 模
Table 2 Ecosystem Function Impact Indices 型，主要以城市网络和生态网络两个矩阵作为解
准则层 指标层 相关性 权重 释变量和被解释变量，分析城市网络对生态网络
功能连通性 负向指标 0.038 8 空间矩阵的影响因素。通过比较城市网络和生
结构连通性
物种迁移阻力 正向指标 0.211 9
态网络两个矩阵的对应元素值，对矩阵的列及其
景观连通性指数 负向指标 0.046 3
对应行进行随机置换，计算两个矩阵之间的相关
度中心性 负向指标 0.010 5
性和回归性，在对矩阵各单元数据进行置换的基
香农多样性指数 正向指标 0.063 5
结构稳定性 面积加权平均分形维数指数 正向指标 0.056 1 础上对矩阵系数进行非参数检验。通过 Ucinet
景观分形指数 正向指标 0.066 9 6.0 的 QAP 相关分析和回归分析功能实现。
景观蔓延指数 负向指标 0.037 4 2.3.2 对功能的影响测度
面积加权平均接近指数 负向指标 0.022 7 利用空间自相关对城市网络化空间增长及
空气质量 气溶胶光学厚度 正向指标 0.138 8 其对生态系统功能的影响进行空间分析，并且进
栖息地质量 生境质量 负向指标 0.179 3
一步进行面板计量模型回归分析。变量选取见
地表覆盖 植被覆盖度 负向指标 0.085 9
表 3，生 态 系 统 功 能 影 响 强 度 值 I 作 为 被 解 释 变
净初级生产力 植被净初级生产力 负向指标 0.041 9
量 ，大 小 由 各 功 能 影 响 指 标 按 照 其 权 重 相 加 得
出，网络交互强度 i 作为核心解释变量。在控制
对外界干扰时的反应状况以及稳定程度，选取相
变量选取上，现有研究已经表明，区域经济实力
应景观格局指数以及生态网络度中心性等指标
的提升、工业企业规模的扩大和人口数量的增加
测度生态系统结构的稳定 ［34］ 。鉴于生态网络在
均会对区域生态系统产生显著影响 ［36］ 。教育的
物种栖息地保护、景观破碎化保护中的作用，空
普及水平与人们的节约资源保护环境的意识，对
气质量、物种栖息地质量、地表覆盖、植被净初级
污染治理和节能减排的关注有关。结合参考文
生 产 力 也 作 为 生 态 系 统 功 能 纳 入 到 指 标 体 系
献和数据可获得性，分别选取以上指标作为控制
当中 ［35］ 。 变量纳入回归计量模型 ［37］ 。计量模型分别选取
2.3 城市网络化发展对生态系统影响测度 混合 正常最小二乘、固定效应模型作为非空间面
2.3.1 对结构的影响测度 板计量模型。基于变量间存在的空间效应，选用

运用空间分析方法和二次指派程序（quatratic 地理邻接矩阵，在进行 Hausman 检验、LM 检验、
assumption procedure，QAP）分 析 城 市 网 络 化 发 以及 LR 检验的基础之上，选用效果相对较好、结
展过程对生态网络结构的影响。其中，利用空间 果较为理想的时空固定效应空间杜宾模型 。具
［6］
分析方法来探究网络化空间增长过程对生态网 体一些细节由于篇幅原因有所省略。

表 3 面板计量模型变量选取
Table 3 Panel Econometric Model Variable Selection
变量 含义 符号 描述
被解释变量 生态系统功能影响程度 I 影响强度值
核心解释变量 交互强度 i 交互强度值
经济实力 X 1 地区生产总值/万元
人口数量 X 2 人口数量/人
控制变量
教育水平 X 3 中小学在校生/人
工业规模 X 4 规模以上工业企业数量/个

3 研究结果 20 608.37 km²，2010—2020 年城市群新增城市用
地 27 559.85 km²。城市群 PEI 指数计算结果见表
3.1 长江中游城市群网络化空间增长过程 4。长江中游城市群在过去 20 年间空间增长以边
2000—2020 年长江中游城市群经历了快速 缘型增长为主，跳跃型增长比例高于填充型增长
城市空间增长过程，城市用地大幅增加，土地迅 比例。对比两个时间段的 MPEI 和 AWMPEI 指
速 扩 张 。 2000—2010 年 城 市 群 新 增 城 市 用 地 数可以看出，MPEI 指数从 0.510 1 升高至 0.512 9，