Page 151 - 《武汉大学学报（信息科学版）》2025年第10期

第 50 卷 第 10 期 武 汉 大 学 学 报（ 信 息 科 学 版 ） Vol.50 No.10
2025 年 10 月 Geomatics and Information Science of Wuhan University Oct. 2025

引文格式：郭庆胜,童莹,魏智威，等 . 使用正对投影的建筑物群毗邻化新算法[J]. 武汉大学学报（信息科学版）,2025,50(10):
2086-2096.DOI:10.13203/j.whugis20230232
Citation：GUO Qingsheng,TONG Ying,WEI Zhiwei,et al.A New Algorithm for Building Groups Agglomeration with Facing
Projection[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2025,50(10):2086-2096.DOI:10.13203/j.whugis20230232
使用正对投影的建筑物群毗邻化新算法

郭庆胜 童 莹 魏智威 2,3 王 勇 刘 洋 1
1
4
1
1 武汉大学资源与环境科学学院，湖北 武汉，430079
2 中国科学院空天信息创新研究院，北京，100830
3 人工智能与数字经济广东省实验室（深圳），广东 深圳，518060
4 中国测绘科学研究院，北京，100036

摘 要：毗邻化是建筑物群综合的一个重要算子，既能解决邻近建筑物之间的空间视觉冲突，还能保持建筑物的独立性。
在自动判别建筑物之间正对投影线段的基础上，提出了一种顾及建筑物群整体直角分布特征的建筑物群毗邻化算法。
首先，借助原始建筑物群数据的规则格网索引从原始数据中快速搜索符合毗邻化条件的所有正对投影线段；然后，基于
建筑物原始直角边相关联的正对投影线段集合生成毗邻主方向线；最后，按照正对投影线段的端点与已生成的毗邻主方
向线的不同关联程度，生成毗邻线上的新顶点，并调整建筑物图形轮廓上与这些新顶点直接相关的原始顶点。该方法用
成对的正对投影线段可以直接生成建筑物之间的毗邻线，借助毗邻主方向线可以较好地保持毗邻化后的建筑物群整体
直角分布特征。采用中国广东省广州市部分区域的大比例尺建筑物群作为实验数据，对不同类型建筑物群进行了毗邻
化，分析了建筑物群毗邻化前后的 5 个建筑物空间特征指标的变化情况，实验结果验证了所提算法的有效性和适用性。
关键词：建筑物群；毗邻化；正对投影线段；制图综合
中图分类号：P283 文献标识码：A 收稿日期：2023‑12‑21
DOI：10.13203/j.whugis20230232 文章编号：1671‑8860（2025）10‑2086‑11

A New Algorithm for Building Groups Agglomeration with
Facing Projection

1
GUO Qingsheng TONG Ying WEI Zhiwei WANG Yong LIU Yang 1
1
2，3
4
1 School of Resource and Environmental Sciences, Wuhan University, Wuhan 430079, China
2 Aerospace Information Research Institute, Chinese Academic of Sciences, Beijing 100830, China
3 Guangdong Laboratory of Artificial Intelligence and Digital Economy (Shenzhen), Shenzhen 518060, China
4 Chinese Academy of Surveying and Mapping, Beijing 100036, China
Abstract： Objectives: Agglomeration is an important operator for map generalization of building groups,
which can solve the visual conflicts between building symbols and maintain the independence of individual
buildings simultaneously. However, the existing methods for agglomeration are difficult to maintain the or‑
thogonality and spatial distribution of building groups. We propose an algorithm for building groups agglomera‑
tion considering the overall orthogonal features of building polygons based on identifying the facing projection seg‑
ments between building polygons automatically. Methods: First, all facing projection segments meeting the
criteria of agglomeration can be found rapidly using the regular grid index of original data. Then, the ag‑
glomeration main direction lines are generated based on sets of facing projection segments associated with
orthogonal segments of original building polygons. Finally, according to the degree of association between
the vertices of the facing projection segments and the generated agglomeration main direction lines, the new
vertices on the agglomeration lines are generated. And the original vertices of building polygons related
with these new vertices must be adjusted. Results: The building footprints data at large-scale in a part of

基金项目：国家自然科学基金（41871378）。
第一作者：郭庆胜，博士，教授，研究方向为地图制图综合、地理信息智能化处理与可视化。guoqingsheng@whu.edu.cn