Page 39 - 《武汉大学学报（信息科学版）》2025年第9期

第 50 卷第 9 期 张 新等：北斗和遥感融合的智慧无人农场关键技术研究 1767

Monitoring Crop Growth Based on Assimilation of tional Journal of Agricultural and Biological Engi⁃
Remote Sensing Data and Crop Simulation Model neering， 2024， 17（2）： 260-267.
［J］. Transactions of the Chinese Society of Agricul⁃ ［34］ LUO L， SUN S K， XUE J， et al. Crop Yield Esti⁃
tural Engineering， 2011， 27（10）： 101-106. mation Based on Assimilation of Crop Models and
［26］ 杨邦杰 ， 裴志远 . 农作物长势的定义与遥感监测 Remote Sensing Data： A Systematic Evaluation［J］.
［J］. 农业工程学报， 1999， 15（3）： 214-218. Agricultural Systems， 2023， 210： 103711.
YANG Bangjie， PEI Zhiyuan. Definition of Crop ［35］ 赵伟霞， 张敏讷， 祝长鑫， 等 . 基于变量灌溉动态
Condition and Crop Monitoring Using Remote 分区管理的冬小麦产量与节水效果［J］. 农业工程
Sensing［J］. Transactions of the Chinese Society of 学报， 2024， 40（5）： 109-117.
Agricultural Engineering， 1999， 15（3）： 214-218. ZHAO Weixia， ZHANG Minne， ZHU Changxin，
［27］ MA W T， HAN W T， ZHANG H H， et al. UAV et al. Yield and Water-Saving Effects of Winter
Multispectral Remote Sensing for the Estimation of Wheat Based on Variable Rate Irrigation Dynamic
SPAD Values at Various Growth Stages of Maize Zoning Management［J］. Transactions of the Chinese
Under Different Irrigation Levels［J］. Computers Society of Agricultural Engineering， 2024， 40（5）：
and Electronics in Agriculture， 2024， 227： 109566. 109-117.
［28］ GAO X， YAO Y， CHEN S Y， et al. Improved ［36］ 成思雨， 吴云龙， 刘素兰， 等 . 融合注意力机制的
Maize Leaf Area Index Inversion Combining Plant 水储量异常重构与干旱识别［J］. 武汉大学学报（信
Height Corrected Resampling Size and Random 息科学版）， 2025， 50（7）： 1382-1392.
Forest Model Using UAV Images at Fine Scale［J］. CHENG Siyu， WU Yunlong， LIU Sulan， et al. Re⁃
European Journal of Agronomy， 2024， 161： construction of Water Storage Anomalies and
127360. Drought Identification Using Integrated Attention
［29］ ZHANG H S， HUANG L S， HUANG W J， et al. Mechanism［J］. Geomatics and Information Science
Detection of Wheat Fusarium Head Blight Using of Wuhan University， 2025， 50（7）： 1382-1392.
UAV-Based Spectral and Image Feature Fusion ［37］ 许鑫， 张浩， 席磊， 等 . 基于 WebGIS 的小麦精准
［J］. Frontiers in Plant Science， 2022， 13： 施肥决策系统［J］. 农业工程学报， 2011， 27（S2）：
1004427. 94-98.
［30］ 张凝， 杨贵军， 赵春江， 等 . 作物病虫害高光谱遥 XU Xin， ZHANG Hao， XI Lei， et al. Decision-
感进展与展望［J］. 遥感学报， 2021， 25（1）： 403- Making System for Wheat Precision Fertilization
422. Based on WebGIS［J］. Transactions of the Chinese
ZHANG Ning， YANG Guijun， ZHAO Chunjiang， Society of Agricultural Engineering， 2011， 27
et al. Progress and Prospects of Hyperspectral Re⁃ （S2）： 94-98.
mote Sensing Technology for Crop Diseases and ［38］ 白由路 . 高效施肥技术研究的现状与展望［J］. 中
Pests［J］. National Remote Sensing Bulletin， 2021， 国农业科学， 2018， 51（11）： 2116-2125.
25（1）： 403-422. BAI Youlu. The Situation and Prospect of Research
［31］ 史东旭， 高德民， 薛卫， 等 . 基于物联网和大数据 on Efficient Fertilization［J］. Scientia Agricultura
驱动的农业病虫害监测技术［J］. 南京农业大学学 Sinica， 2018， 51（11）： 2116-2125.
报， 2019， 42（5）： 967-974. ［39］ 何雄奎 . 中国精准施药技术和装备研究现状及发展
SHI Dongxu， GAO Demin， XUE Wei， et al. Re⁃ 建 议［J］. 智 慧 农 业（中 英 文）， 2020， 2（1）： 133-
search on Agricultural Disease and Pest Monitoring 146.
Technology Based on Internet of Things and Big Da⁃ HE Xiongkui. Research Progress and Developmen⁃
ta［J］. Journal of Nanjing Agricultural University， tal Recommendations on Precision Spraying Tech⁃
2019， 42（5）： 967-974. nology and Equipment in China［J］. Smart Agricul⁃
［32］ CAO J， ZHANG Z， LUO Y C， et al. Wheat Yield ture， 2020， 2（1）： 133-146.
Predictions at a County and Field Scale with Deep ［40］ 孟志军， 赵春江， 付卫强， 等 . 变量施肥处方图识
Learning， Machine Learning， and Google Earth En⁃ 别与位置滞后修正方法［J］. 农业机械学报， 2011，
gine［J］. European Journal of Agronomy， 2021， 42（7）： 204-209.
123： 126204. MENG Zhijun， ZHAO Chunjiang， FU Weiqiang，
［33］ XU X B， TENG C， ZHU H C， et al. Comparison et al. Prescription Map Identification and Position
of Three Models for Winter Wheat Yield Prediction Lag Calibration Method for Variable Rate Applica⁃
Based on UAV Hyperspectral Images［J］. Interna⁃ tion of Fertilizer［J］. Transactions of the Chinese So⁃