Page 38 - 《武汉大学学报(信息科学版)》2025年第9期
P. 38
1766 武 汉 大 学 学 报 (信 息 科 学 版) 2025 年 9 月
Farms[J]. Journal of Chinese Agricultural Mechani⁃ and Prospect on Soil Nutrients Monitoring with Re⁃
zation, 2024, 45(11): 272-277. mote Sensing[J]. Remote Sensing Technology and
[12] 施建成, 杜阳, 杜今阳, 等 . 微波遥感地表参数反 Application, 2015, 30(6): 1033-1041.
演 进 展[J]. 中 国 科 学 : 地 球 科 学 , 2012, 42(6): [19] 纪文君, 李曦, 李成学, 等 . 基于全谱数据挖掘技
814-842. 术的土壤有机质高光谱预测建模研究[J]. 光谱学
SHI Jiancheng, DU Yang, DU Jinyang, et al. Progress 与光谱分析, 2012, 32(9): 2393-2398.
in Inversion of Remote Sensing Surface Parameters JI Wenjun , LI Xi, LI Chengxue , et al. Using
in Weibo[J]. Scientia Sinica (Terrae), 2012, 42 Different Data Mining Algorithms to Predict Soil
(6): 814-842. Organic Matter Based on Visible-Near Infrared
[13] 李占杰, 陈基培, 刘艳民, 等 . 土壤水分遥感反演 Spectroscopy[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis,
研究进展[J]. 北京师范大学学报(自然科学版), 2012, 32(9): 2393-2398.
2020, 56(3): 474-481. [20] BAO Y L, YAO F M, MENG X T, et al. A Fine
LI Zhanjie, CHEN Jipei, LIU Yanmin, et al. Soil Digital Soil Mapping by Integrating Remote Sensing-
Moisture Retrieval from Remote Sensing [J]. Based Process Model and Deep Learning Method in
Journal of Beijing Normal University (Natural Northeast China[J]. Soil and Tillage Research,
Science), 2020, 56(3): 474-481. 2024, 238: 106010.
[14] 马仪, 黄组桂, 贾江栋, 等 . 基于无人机-卫星遥感 [21] 蒙继华, 程志强, 王一明 . WOFOST 模型与遥感
升尺度的土壤水分监测模型研究[J]. 农业机械学 数 据 同 化 的 土 壤 速 效 养 分 反 演[J]. 遥 感 学 报 ,
报, 2023, 54(6): 307-318. 2018, 22(4): 546-558.
MA Yi, HUANG Zugui, JIA Jiangdong, et al. Soil MENG Jihua, CHENG Zhiqiang, WANG Yiming.
Moisture Monitoring Model Based on UAV-Satel⁃ Simulating Soil Available Nutrients by a New Method
lite Remote Sensing Scale-Up[J]. Transactions of Based on WOFOST Model and Remote Sensing
the Chinese Society for Agricultural Machinery, Assimilation[J]. Journal of Remote Sensing, 2018,
2023, 54(6): 307-318. 22(4): 546-558.
[15] MA H L, ZENG J Y, ZHANG X, et al. Surface [22] 方慧婷, 蒙继华, 程志强 . 基于遥感与作物模型的
Soil Moisture from Combined Active and Passive 土 壤 速 效 养 分 时 空 变 异 分 析[J]. 中 国 农 业 科 学 ,
Microwave Observations: Integrating ASCAT and 2019, 52(3): 478-490.
SMAP Observations Based on Machine Learning FANG Huiting, MENG Jihua, CHENG Zhiqiang.
Approaches[J]. Remote Sensing of Environment, Spatiotemporal Variability of Soil Available Nu⁃
2024, 308: 114197. trients Based on Remote Sensing and Crop Model
[16] 王 然 , 赵 建 辉 , 杨 会 巾 , 等 . 基 于 RIME-CNN- [J]. Scientia Agricultura Sinica, 2019, 52(3):
SVR 模 型 的 麦 田 土 壤 水 分 反 演[J]. 农 业 工 程 学 478-490.
报, 2024, 40(15): 94-102. [23] 吴炳方, 张峰, 刘成林, 等 . 农作物长势综合遥感
WANG Ran, ZHAO Jianhui, YANG Huijin, et al. 监测方法[J]. 遥感学报, 2004, 8(6): 498-514.
Inversion of Soil Moisture in Wheat Farmlands WU Bingfang, ZHANG Feng, LIU Chenglin, et
Using the RIME-CNN-SVR Model[J]. Transactions al. An Integrated Method for Crop Condition Moni⁃
of the Chinese Society of Agricultural Engineering, toring[J]. Journal of Remote Sensing, 2004, 8(6):
2024, 40(15): 94-102. 498-514.
[17] 李召良, 段四波, 唐伯惠, 等 . 热红外地表温度遥 [24] 王仁军, 郑江华, 卢宾宾, 等 . 利用 Sentinel-2A 数
感反演方法研究进展[J]. 遥感学报, 2016, 20(5): 据估算不同生育期枣树叶片 SPAD 值[J]. 武汉大
899-920. 学学报(信息科学版), 2025, 50(7): 1370-1381.
LI Zhaoliang, DUAN Sibo, TANG Bohui, et al. WANG Renjun, ZHENG Jianghua, LU Binbin, et
Review of Methods for Land Surface Temperature al. Estimating of SPAD Value for Jujube Leaves at
Derived from Thermal Infrared Remotely Sensed Da⁃ Different Growth Stages Using Sentinel-2A Image
ta[J]. Journal of Remote Sensing, 2016, 20(5): [J]. Geomatics and Information Science of Wuhan
899-920. University, 2025, 50(7): 1370-1381.
[18] 王祥峰, 蒙继华 . 土壤养分遥感监测研究现状及展 [25] 刘峰, 李存军, 董莹莹, 等 . 基于遥感数据与作物
望[J]. 遥 感 技 术 与 应 用 , 2015, 30(6): 1033- 生长模型同化的作物长势监测[J]. 农业工程学报,
1041. 2011, 27(10): 101-106.
WANG Xiangfeng, MENG Jihua. Research Progress LIU Feng, LI Cunjun, DONG Yingying, et al.

