Page 37 - 《武汉大学学报(信息科学版)》2025年第9期
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第 50 卷第 9 期             张  新等:北斗和遥感融合的智慧无人农场关键技术研究                                   1765


                超 过 70%,综 合 生 产 成 本 节 约 比 例 达 到 10% 以                LAN  Yubin,  ZHAO  Denan,  ZHANG  Yanfei,  et
                上,单位面积产量提高幅度超过 5%。这些结果                               al.   Exploration  and  Development  Prospect  of  Eco-
                                                                     Unmanned  Farm  Modes[J].   Transactions  of  the
                充分验证了北斗智慧无人农场在提高资源利用
                                                                     Chinese Society of Agricultural Engineering, 2021,
                效率、保障粮食安全和推动农业绿色转型方面的
                                                                     37(9): 312-327.
                应用价值与推广潜力。
                                                                [5]  李道亮, 李震 .  无人农场系统分析与发展展望[J].
                                                                     农业机械学报, 2020, 51(7): 1-12.
                6 结论与展望
                                                                     LI  Daoliang ,  LI  Zhen.   System  Analysis  and  De⁃
                                                                     velopment  Prospect  of  Unmanned  Farming[J].
                    北斗智慧无人农场是中国无人农场未来发
                                                                     Transactions of the Chinese Society for Agricultural
                展的方向,通过北斗和遥感深度融合,可形成感
                                                                     Machinery, 2020, 51(7): 1-12.
                知-数据-模型-执行-效益的闭环优化演进系统。                         [6]  罗锡文, 胡炼, 何杰, 等 .  中国大田无人农场关键
                本 文 结 合 北 斗 智 慧 无 人 农 场 1.0 的 研 发 实 践 探              技术研究与建设实践[J].  农业工程学报, 2024, 40
                索,验证了其在生产效率与资源利用率提升、推                               (1): 1-16.
                动农业可持续发展方面的优势和潜力。未来,随                                LUO  Xiwen,  HU  Lian,  HE  Jie,  et  al.   Key  Tech⁃
                着中国农业大模型与时空具身智能农机的深度                                 nologies  and  Practice  of  Unmanned  Farm  in  China
                                                                    [J].  Transactions of the Chinese Society of Agricul⁃
                融合,北斗智慧无人农场将成为智慧农业的核心
                                                                     tural Engineering, 2024, 40(1): 1-16.
                载体,推动农业生产从依赖经验走向依靠数据与
                                                                [7]  罗锡文, 廖娟, 胡炼, 等 .  我国智能农机的研究进
                智能决策支撑的全新阶段助力中国从农业大国
                                                                     展 与 无 人 农 场 的 实 践[J].   华 南 农 业 大 学 学 报 ,
                向农业强国跨越。
                                                                     2021, 42(6): 8-17.
                              参    考   文   献                         LUO  Xiwen,  LIAO  Juan,  HU  Lian,  et  al.   Re⁃
                                                                     search Progress of Intelligent Agricultural Machinery
               [1]  郑玉雨, 于法稳 .  气候变化背景下农业低碳发展:                       and Practice of Unmanned Farm in China[J].  Journal
                    国际经验与中国策略[J].  中国生态农业学报(中英                       of  South  China  Agricultural  University,  2021,  42
                    文), 2024, 32(2): 183-195.                       (6): 8-17.
                    ZHENG  Yuyu,  YU  Fawen.   Low-Carbon  Agricul⁃  [8]  尹彦鑫, 孟志军, 赵春江, 等 .  大田无人农场关键
                    tural  Development  in  the  Context  of  Climate   技 术 研 究 现 状 与 展 望[J].  智 慧 农 业(中 英 文),
                    Change:  International  Experiences  and  China  s   2022, 4(4): 1-25.
                    Strategies[J].  Chinese Journal of Eco⁃Agriculture,   YIN Yanxin, MENG Zhijun, ZHAO Chunjiang, et
                    2024, 32(2): 183-195.                            al.  Present Situation and Prospect of Key Technology
               [2]  刘立涛, 刘晓洁, 伦飞, 等 .  全球气候变化下的中                     Research in Datian Unmanned Farm[J].  Smart Ag⁃
                    国粮食安全问题研究[J].  自然资源学报, 2018, 33                  riculture, 2022, 4(4): 1-25.
                    (6): 927-939.                               [9]  WANG P, YUE M D, YANG L N, et al.  Design
                    LIU Litao, LIU Xiaojie, LUN Fei, et al.  Research   and  Test  of  Intelligent  Farm  Machinery  Operation
                    on  China  s  Food  Security  Under  Global  Climate   Control  Platform  for  Unmanned  Farms [J].
                    Change Background[J].  Journal of Natural Resources,   Agronomy , 2024, 14(4): 804.
                    2018, 33(6): 927-939.                       [10]  于丰华, 许童羽, 郭忠辉, 等 .  水稻智慧无人农场
               [3]  陶建斌, 赵睿一, 王松, 等 .  基于时序 Sentinel-2 影             关键技术研究现状与展望[J].  智慧农业(中英文),
                    像物候特征的江汉平原耕地“非粮化”监测[J].  武                       2024, 6(6): 1-22.
                    汉 大 学 学 报(信 息 科 学 版),  2025,  50(5):  907-       YU Fenghua, XU Tongyu, GUO Zhonghui, et al.
                    916.                                             Research Status and Prospects of Key Technologies
                    TAO  Jianbin,  ZHAO  Ruiyi,  WANG  Song,  et  al.    for  Rice  Smart  Unmanned  Farms[J].   Smart  Agri⁃
                    Monitoring  Non-Grain  Use  of  Croplands  on  the   culture, 2024, 6(6): 1-22.
                    Jianghan  Plain  Based  on  Sentinel-2  Vegetation   [11]  张平, 王堰, 张婕, 等 .  江苏农场小麦播种无人化
                    Phenology[J].   Geomatics  and  Information  Science   作业现状调研及分析[J].  中国农机化学报, 2024,
                    of Wuhan University, 2025, 50(5): 907-916.       45(11): 272-277.
               [4]  兰玉彬, 赵德楠, 张彦斐, 等 .  生态无人农场模式                     ZHANG  Ping,  WANG  Yan,  ZHANG  Jie,  et  al.
                    探索及发展展望[J].  农业工程学报, 2021, 37(9):                Investigation  and  Analysis  of  the  Present  Status  of
                    312-327.                                         Unmanned  Wheat  Sowing  Operation  in  Jiangsu
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