Page 37 - 《武汉大学学报(信息科学版)》2025年第9期
P. 37
第 50 卷第 9 期 张 新等:北斗和遥感融合的智慧无人农场关键技术研究 1765
超 过 70%,综 合 生 产 成 本 节 约 比 例 达 到 10% 以 LAN Yubin, ZHAO Denan, ZHANG Yanfei, et
上,单位面积产量提高幅度超过 5%。这些结果 al. Exploration and Development Prospect of Eco-
Unmanned Farm Modes[J]. Transactions of the
充分验证了北斗智慧无人农场在提高资源利用
Chinese Society of Agricultural Engineering, 2021,
效率、保障粮食安全和推动农业绿色转型方面的
37(9): 312-327.
应用价值与推广潜力。
[5] 李道亮, 李震 . 无人农场系统分析与发展展望[J].
农业机械学报, 2020, 51(7): 1-12.
6 结论与展望
LI Daoliang , LI Zhen. System Analysis and De⁃
velopment Prospect of Unmanned Farming[J].
北斗智慧无人农场是中国无人农场未来发
Transactions of the Chinese Society for Agricultural
展的方向,通过北斗和遥感深度融合,可形成感
Machinery, 2020, 51(7): 1-12.
知-数据-模型-执行-效益的闭环优化演进系统。 [6] 罗锡文, 胡炼, 何杰, 等 . 中国大田无人农场关键
本 文 结 合 北 斗 智 慧 无 人 农 场 1.0 的 研 发 实 践 探 技术研究与建设实践[J]. 农业工程学报, 2024, 40
索,验证了其在生产效率与资源利用率提升、推 (1): 1-16.
动农业可持续发展方面的优势和潜力。未来,随 LUO Xiwen, HU Lian, HE Jie, et al. Key Tech⁃
着中国农业大模型与时空具身智能农机的深度 nologies and Practice of Unmanned Farm in China
[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricul⁃
融合,北斗智慧无人农场将成为智慧农业的核心
tural Engineering, 2024, 40(1): 1-16.
载体,推动农业生产从依赖经验走向依靠数据与
[7] 罗锡文, 廖娟, 胡炼, 等 . 我国智能农机的研究进
智能决策支撑的全新阶段助力中国从农业大国
展 与 无 人 农 场 的 实 践[J]. 华 南 农 业 大 学 学 报 ,
向农业强国跨越。
2021, 42(6): 8-17.
参 考 文 献 LUO Xiwen, LIAO Juan, HU Lian, et al. Re⁃
search Progress of Intelligent Agricultural Machinery
[1] 郑玉雨, 于法稳 . 气候变化背景下农业低碳发展: and Practice of Unmanned Farm in China[J]. Journal
国际经验与中国策略[J]. 中国生态农业学报(中英 of South China Agricultural University, 2021, 42
文), 2024, 32(2): 183-195. (6): 8-17.
ZHENG Yuyu, YU Fawen. Low-Carbon Agricul⁃ [8] 尹彦鑫, 孟志军, 赵春江, 等 . 大田无人农场关键
tural Development in the Context of Climate 技 术 研 究 现 状 与 展 望[J]. 智 慧 农 业(中 英 文),
Change: International Experiences and China s 2022, 4(4): 1-25.
Strategies[J]. Chinese Journal of Eco⁃Agriculture, YIN Yanxin, MENG Zhijun, ZHAO Chunjiang, et
2024, 32(2): 183-195. al. Present Situation and Prospect of Key Technology
[2] 刘立涛, 刘晓洁, 伦飞, 等 . 全球气候变化下的中 Research in Datian Unmanned Farm[J]. Smart Ag⁃
国粮食安全问题研究[J]. 自然资源学报, 2018, 33 riculture, 2022, 4(4): 1-25.
(6): 927-939. [9] WANG P, YUE M D, YANG L N, et al. Design
LIU Litao, LIU Xiaojie, LUN Fei, et al. Research and Test of Intelligent Farm Machinery Operation
on China s Food Security Under Global Climate Control Platform for Unmanned Farms [J].
Change Background[J]. Journal of Natural Resources, Agronomy , 2024, 14(4): 804.
2018, 33(6): 927-939. [10] 于丰华, 许童羽, 郭忠辉, 等 . 水稻智慧无人农场
[3] 陶建斌, 赵睿一, 王松, 等 . 基于时序 Sentinel-2 影 关键技术研究现状与展望[J]. 智慧农业(中英文),
像物候特征的江汉平原耕地“非粮化”监测[J]. 武 2024, 6(6): 1-22.
汉 大 学 学 报(信 息 科 学 版), 2025, 50(5): 907- YU Fenghua, XU Tongyu, GUO Zhonghui, et al.
916. Research Status and Prospects of Key Technologies
TAO Jianbin, ZHAO Ruiyi, WANG Song, et al. for Rice Smart Unmanned Farms[J]. Smart Agri⁃
Monitoring Non-Grain Use of Croplands on the culture, 2024, 6(6): 1-22.
Jianghan Plain Based on Sentinel-2 Vegetation [11] 张平, 王堰, 张婕, 等 . 江苏农场小麦播种无人化
Phenology[J]. Geomatics and Information Science 作业现状调研及分析[J]. 中国农机化学报, 2024,
of Wuhan University, 2025, 50(5): 907-916. 45(11): 272-277.
[4] 兰玉彬, 赵德楠, 张彦斐, 等 . 生态无人农场模式 ZHANG Ping, WANG Yan, ZHANG Jie, et al.
探索及发展展望[J]. 农业工程学报, 2021, 37(9): Investigation and Analysis of the Present Status of
312-327. Unmanned Wheat Sowing Operation in Jiangsu

