Page 196 - 《武汉大学学报(信息科学版)》2025年第6期
P. 196

1218                            武 汉 大 学 学 报  (信 息 科 学 版)                        2025 年 6 月











































                                                      图 6 评价因子相关性
                                                Fig.  6 Evaluation Factor Correlation

                                                表 2 采样前后训练集正负样本数/个
                         Table 2 Number of Positive and Negative Samples in Training Set Before and After Sampling/Point
                       样本类型                未采样               SMOTE           Tomek Link       SMOTETomek
                      正样本数量                  752              3 868              752             3 763
                      负样本数量                3 868              3 868            3 706             3 763

                                                   表 3 评价模型精度评定表/%
                                           Table 3 Evaluation Model Accuracy Assessment/%
                   模型        采样方法         准确率     精确率     召回率     F1 分数    Kappa 系数    真负率     假正率    ROC 值
                              SMOTE       74.14   79.47   88.08    83.56     23.78     33.20   66.88    77
                   MLP      Tomek Link    82.68   94.06   86.20    89.96     27.66     50.76   49.24    80
                           SMOTETomek     73.74   79.09   87.81    83.23     23.51     33.27   66.73    78
                              SMOTE       75.86   80.53   89.06    84.50     29.64     37.60   62.40    90
                   CNN      Tomek Link    77.53   83.63   88.93    86.20     25.96     34.77   65.23    87
                           SMOTETomek     77.07   83.84   87.82    85.73     27.53     38.12   61.88    88
                              SMOTE       74.49   80.70   87.30    73.87     23.40     34.03   65.97    85
                  LSTM      Tomek Link    82.07   93.19   86.15    89.53     27.80     49.08   50.29    86
                           SMOTETomek     76.21   80.41   90.05    84.96     29.00     35.59   64.41    86

                高易发区、极高易发区 5 个等级(图 7),以用于后                       都位于长江及其支流附近。由秭归县的地形地
                续滑坡早期识别研究。                                       貌图不难看出这些易发地区都属于高程较低的
                     由滑坡易发性分区图可以看出,高易发区和                         区域,再结合地质图可知这些地区的工程岩组大
                极高发区主要分布在沙镇溪镇中部、水田坝乡中                            多属于软弱碎屑岩类。以上结果非常符合滑坡
                部、杨林桥镇中部、郭家坝镇和归州镇交界处,且                           灾害的孕灾环境和地质灾害发育的基本规律,且
   191   192   193   194   195   196   197   198   199   200   201