Page 185 - 《武汉大学学报（信息科学版）》2025年第6期

第 50 卷第 6 期 李东阳等：灾害防御全信息管理模型及其应用——以浙江省为例 1207

图，为针对性防控提供依据。2022 年，“梅花”台 理，有效解决了传统灾害数据管理中存在的碎片
风期间，杭州市运用风险“五色图”模型，整合亚 化、低关联性问题。在此基础上，研发自适应业
运场馆周边 109 处地质灾害点和 56 个内涝风险 务链流转技术，实现灾害数据与防御业务流程的
区数据，识别出高风险区占比 12%，亚运期间成 智能匹配和动态耦合，能够根据当前灾害防御环
功预警处置钱塘江潮汛风险 3 次。 节的实际需求快速提取和精准应用相关数据，并
3）风险研判阶段整合气象集合预报、实况降雨 在浙江省台风灾害防御进行了应用验证，显著提
等灾害监测数据，以及山洪、地灾等风险隐患数据， 升了灾害防御数据的流转效率和业务支撑能力，
采用多目标优化和动态贝叶斯网络，预测台风、风 为构建数据驱动、智能决策的现代化灾害防御模
暴潮和降雨的时空影响，生成台风预测路径、经济 式提供了重要实践路径。下一步将继续研究具
损失预估等研判结果，支撑预警发布和疏散决策。 有自学习能力的灾害数据-业务自适应匹配引擎，
2023 年应对“轩岚诺”台风过程中，浙江省结合全省 实现业务需求与数据服务的精准智能对接，构建
1.5万处地质灾害隐患点数据，通过动态贝叶斯网络 更完善的灾害知识图谱。

预测乐清市发生山洪概率达 41%，提前转移群众 8.2
参 考 文 献
万人，避免了人员伤亡。
4）风险管控阶段基于实时监测数据，动态调 ［1］ 孔锋 . 再论灾害防御能力的基本定义与特征探讨
整人员疏散路线和关键设施防护策略，利用智能 ［J］. 灾害学， 2020， 35（1）： 6-10.
电网控制和物联网技术优化应急响应，形成自适 KONG Feng. Re-Discussion on the Basic Definition
and Characteristics of Disaster Defense Capability
应管控方案，最大限度减少灾害损失。2022 年，
［J］. Journal of Catastrophology， 2020， 35（1）：
宁波市实时接入 327 个雨量站和 42 座水库数据，
6-10.
当小时雨量超 80 mm 时自动触发智能电网保护，
［2］ 孔锋， 吕丽莉， 王品， 等 . 灾害防御能力的基本定
减少停电用户 23 万户。
义与特征探讨［J］. 灾害学， 2018， 33（4）： 1-4.
5）应急救援阶段借助无人机和计算机视觉 KONG Feng， LÜ Lili， WANG Pin， et al. Basic
技术，实时分析受灾范围、人员被困位置和物资 Definition and Characteristics of Disaster Defense
需求，优化救援力量部署和物资配送路径，生成 Capability［J］. Journal of Catastrophology， 2018，
救援优先级热力图和应急资源调度方案，提升救 33（4）： 1-4.
援效率。2023 年温州苍南县在台风“卡努”过境 ［3］ 吴迪， 薛萌， 仇瑛哲 . “四链”融合视角下城市灾害
期间，出动无人机集群识别被困人员位置，结合 应 急 管 理 能 力 评 估 与 提 升 策 略 研 究［J］. 灾 害 学 ，
https：//link. cnki. net/urlid/61. 1097. P. 20250417.
路径优化模型生成救援热力图，利用人员转移精
1214. 002，2025.
密指控模型 72 h 内成功营救群众 176 人。
WU Di， XUE Meng， QIU Yingzhe. Evaluation and
6）灾后恢复阶段利用经济投入产出模型和灾
Improvement Strategies of Urban Disaster Emergen‑
害损失定量评估模型，评估灾害对生态、经济和社 cy Management Capability from the Perspective of
会的影响，通过多准则决策模型制定重建优先序和 “Four Chains” Integration［J］. Journal of Catastro‑
韧性提升策略，推动灾区科学恢复。2022 年余姚灾 phology， https：//link. cnki. net/urlid/61. 1097. P.
后重建工作中，余姚市采用灾害损失定量评估模型 20250417. 1214. 002，2025.
评估“梅花”台风经济损失总计 23.6 亿元，并根据灾 ［4］ 陈军， 刘万增， 武昊， 等 . 基础地理知识服务的基
本 问 题 与 研 究 方 向［J］. 武 汉 大 学 学 报（信 息 科 学
害影响制定分级重建方案，优先修复 18 所受损学校
版）， 2019， 44（1）： 38-47.
和 5 家医院，同步提升排水管网标准。
CHEN Jun， LIU Wanzeng， WU Hao， et al. Basic
4 结 语 Issues and Research Agenda of Geospatial Knowl‑
edge Service［J］. Geomatics and Information Sci‑

ence of Wuhan University， 2019， 44（1）： 38-47.
灾害防御过程数据的高效管理应用是提升
［5］ 刘万增， 陈军， 翟曦， 等 . 时空知识中心的研究进
防灾、减灾、救灾能力的关键支撑。本文立足于
展 与 应 用［J］. 测 绘 学 报 ， 2021， 50（9）： 1183-
灾害防御全周期管理需求，创新性地构建了一个
1193.
覆盖灾前预警、灾中响应和灾后恢复全过程的灾
LIU Wanzeng， CHEN Jun， ZHAI Xi， et al. Re‑
害全信息管理模型。采用六元组标签策略对多 search Progress and Application of Spatiotemporal
源异构灾害防御数据进行标准化标识和统一治 Knowledge Center［J］. Acta Geodaetica et Carto‑